Python内置数据类型

Python内置数据类型

python的数据类型有：

• 数值类型
  • int 整形
  • float 浮点型
  • complex 复数
  • bool 布尔值
• 序列对象
  • str 字符串
  • list 列表
  • tuple 元组
• 键值对
  • set 集合
  • dict 字典

数值型

常用的处理函数

• 【match.round()】 四舍六入五取偶
• 【match.ceil()】 向上取整
• 【match.floor()】 向下取整,和【//】运算结果类似
• 【int()】只取整数部分

import math
print(f"floor函数：{math.floor(2.5)}\t ceil函数：{math.ceil(2.5)}")
print(f"floor函数：{math.floor(-2.5)}\t ceil函数：{math.ceil(-2.5)}")

类型的排断

【isinstance(‘abc’,str)】等价于【type(‘abc’) == str】
但是 【isinstance(False,int)】的值为True,而【type(False) == int】的值为 False.因为isinstance可以判断子类，而bool类型是整形的子类。
【isinstance(‘abc’,(int,float,str))】判断‘abc’的类型是否在元组（int,float,str）中

元组tuple

简单例子：

例子2：

• 元组的访问
  
  
  注意：元组是只读的，所以增、改、删方法都没有

命名元组

简单示例：

注意：
namedtuple(“Point”,“x y”)等价于:namedtuply(“Point”,“x,y”)也等价于namedtuply(“Point”,[‘x’,‘y’])
因为，在nametuply源码中“x,y”与“x y”都将逗号【,】转换成空格后根据空格切割成列表。
关键原码如下：