Anaconda安装TensorFlow

下载tensorflow：https://www.anaconda.com/download/

       根据自己需求下载，备注：anaconda里边包含三方计算库和python软件，不用另下载python。

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     使用Anaconda的conda命令，您可以为单独的Python版本设置虚拟环境，所以不用再纠结你下载到本地的python版本问题，查看官方文本你会发现，TensorFlow目前只支持python3.5（我本地使用的是python2.7，虚拟创建的版本是3.5，亲测可以在本地实现）

     打开 Anaconda Prompt：

      1.安装镜像     

      接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像，因为默认连接的是国外镜像地址，下载速度比较慢，我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站，打开 Anaconda Prompt, 输入：   

     conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

     conda config --set show_channel_urls yes

    2.创建tensorflow依赖环境

    继续在 Anaconda Prompt 窗口输入：conda create -n tensorflow python=3.5

    3.安装 TensorFlow

    继续在 Anaconda Prompt 窗口下，激活环境activate tensorflow

    安装 CPU 版本：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

 

   测试结果：

   在Anaconda Prompt窗口下操作：

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        备注：

       1.为了避免报错，我推荐在默认环境下更新所有的包。打开 Anaconda Prompt （或者 Mac 下的终端），键入：

   conda upgrade --all

       并在提示是否更新的时候输入 y（Yes）以便让更新继续。初次安装下的软件包版本一般都比较老旧，因此提前更新可以避免未来不必要的问题。

        2.激活环境activate tensorflow  (关闭指令：deactivate tensorflow)