线程池-大量数据-访问redis(解决redis连接失败问题)

在请求redis过多时,会发生连接失败或者连接超时的错误,这里的解决方法是及时的释放掉redis的连接资源 就不会报错了 ,我的项目实测是2000+的数据

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate; //获取redis的连接

   public void getRedisTest() throws {
		//...
		ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
		long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
		//()里填的是 共创建/使用 线程数量

                final CountDownLatch latch= new CountDownLatch(1999);

                //创建线程池
		ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(100);
                
		for (int i = 1; i <= 2000; i++) {
			final int j=i;        //关键是这一句代码，将 i 转化为  j，这样j 还是final类型的参与线程
			executorService.execute(new Runnable() {
				@Override
				public void run() {
						String key = j+"" ;
						System.out.println("++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++" + j);
						String value = ((String) ops.get(key)).;
						
						// 使用一次就减一
						latch.countDown();

                                                // 获取数据后,及时的释放掉redis的连接资源
						RedisConnectionUtils.unbindConnection(redisTemplate.getConnectionFactory());
				}
			}); 
		}

		//判断线程是否均已运行结束
                latch.await();
                //关闭线程池,释放资源
		executorService.shutdown();
		System.out.println("使用线程池一共执行：" + String.valueOf(System.currentTimeMillis() - currentTimeMillis) + "ms");
	}