mac搭建Python开发环境

mac下搭建python环境推荐使用Anaconda+Pycharm。

1. Anaconda

Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。超过1200万人使用Anaconda发行版本，并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows、Linux和MacOS的数据科学软件包。

1.1 下载Anaconda

下载链接Anaconda官网
Anaconda官网会根据你电脑的类型自动匹配，点击下载按钮后会进入此界面

建议选择3.7版本。

1.2 Anaconda安装

mac下Anaconda安装较为简单，直接根据默认地址选择安装好即可，选择完成后会自动配置环境变量。安装完成后可以在终端输入conda list测试环境变量是否配置成功。

1.3 Anaconda查看

安装完成之后会在应用程序中出现Anaconda图标，进入之后如图所示。

至此Anaconda已经完毕

2 Jupyter notebook

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。

2.1 Jupyter notebook启动

在mac环境下，在终端中输入命令：Jupyter notebook之后，系统将会自动启动并打开浏览器，启动之后界面如图所示。

3. Pycharm

PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

3.1 下载安装

Pycharm下载链接pycharm官网
Pycharm提供免费社区版与付费专业版。专业版提供一些额外的功能，例如模板创建，数据库支持等，对于个人开发者来说，免费社区版已经足够使用，土豪请随意，但是对于拥有学生账号来说也同样可以下载专业版。下载界面如图。

3.2 Pycharm安装

Pycharm安装也直接按照默认路径即可。但是安装过程需要注意：安装路径不要含有中文或空格

3.3 新建项目

安装好软件之后，开始新建项目，如图所示。

3.4 创建文件

在已经创建好的项目中创建文件，如图所示。

选择之后会弹出提示框，输入文件名即可，在文件中输入

print（‘hello python’）

然后在界面右键点击运行即可

3.5 配置Pycharm

点击偏好设置

3.5.1编码设置

将所有文件编码配置为utf-8

3.5.2 字体修改

可以设置文字字体与大小。

3.5.3 快捷键设置

如果之前用其他编译器比较习惯快捷键方式可以再此进行设置。

4. 总结

本文总结Anaconda与Pycharm的安装，通过本文，大家可以快速搭建起自己的Python开发环境。