8、特征选择

用过滤法对以下数据进行特征选择：

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求：

1、Variance Threshold（threshold =1.0）

2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
import numpy as np
def var():
    data=[[0,2,0,3],
          [0,1,4,3],
          [0,1,1,3]]
    print("原样本数据：",data)
    var=VarianceThreshold(threshold=1.0)  #初始化+指定阈值方差,方差<1就会被删掉
    data_fit=var.fit_transform(data)
    print("过滤式选择特征后数据\n",data_fit)
    return None
if __name__=="__main__":
    var()