- 10个副业赚钱小项目
配音就业圈
1.开办线上小店:-选择产品:根据市场需求和个人兴趣选择热销的产品,可以是服装、配饰、美妆、居家用品等。了解目标客户群体的喜好和需求,根据市场趋势选择产品。兼职副业推荐公众号,配音新手圈,声优配音圈,新配音兼职圈,配音就业圈,鼎音副业,有声新手圈,每天更新各种远程工作与在线兼职,职位包括:写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛、插画、翻译、等等。。。每日更新兼职。-供应链管理:与供应商合作
- Amazon广告投放:如何精准筛选并添加关键词?
新置元
人工智能亚马逊广告amazon
在亚马逊广告投放领域,关键词的选择是影响广告效果的核心要素之一。一个精准的关键词策略不仅能够提升广告的曝光度,还能确保产品能够被真正的目标受众看到,从而实现更高的转化率。然而,关键词的筛选并不是一个简单的操作,它需要结合数据分析、市场趋势和消费者行为模式进行科学的规划。一、关键词筛选的必要性:为什么精准匹配如此重要?1.提升广告投放的精准度关键词的精准度决定了广告是否能够投放给真正有购买意愿的用户
- 如何从零开始入行机器学习
在当今的科技浪潮中,机器学习无疑是最耀眼的明星之一。它不仅引领了人工智能的发展,还在各个行业中催生了大量的创新和变革。对于那些对技术充满热情、渴望在这个领域有所作为的人来说,“如何从零开始入行机器学习”成为了最热门的话题之一。这不仅仅是技术上的挑战,更是一个职业生涯的新起点。想象一下,在未来的工作中,你能够开发出自动识别图像的应用程序,或者设计一个可以预测市场趋势的智能系统,这一切都源于你现在迈出
- Python爬虫打怪升级:数据获取疑难全解析
女码农的重启
python爬虫开发语言
一、引言**在大数据时代,数据就是价值的源泉。而Python爬虫,作为数据获取的得力助手,凭借Python简洁的语法和丰富强大的库,在众多领域发挥着重要作用。无论是电商领域的价格监测、市场调研中的数据收集,还是学术研究里的文献获取,Python爬虫都能大显身手。例如,通过爬取电商平台的商品信息,我们可以分析市场趋势,为企业决策提供有力支持;在学术研究中,利用爬虫获取大量文献资料,能帮助研究人员快速
- Python游戏数据抓取全攻略:从基础到高级的爬虫实战
Python爬虫项目
python游戏爬虫开发语言数据分析c++
引言:游戏数据抓取的价值与挑战在当今数字游戏产业蓬勃发展的时代,游戏数据抓取已成为游戏分析、市场研究和玩家行为研究的重要工具。通过抓取游戏数据,我们可以:分析游戏市场趋势和玩家偏好监控游戏内经济系统和物品价格波动构建游戏数据库和Wiki类网站开发游戏辅助工具和数据分析平台然而,游戏数据抓取也面临着诸多挑战:反爬虫机制的日益复杂化动态加载内容的普遍应用API接口的频繁变更法律和道德边界的考量本文将带
- Python 数据分析实战:洞察 2025 热门行业发展新态势
目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1人工智能技术热点挖掘2.4.2汽车行业市场趋势分析2.4.3能源行业绿色能源发展预测三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-汽车市场数据异常值处理3.3数据分析-人工智能技术热点挖掘3.4数据分析-汽车行业市场趋势分析3.5数据可视化四、可能改进的代码4.1数据收集改进4.2数据清洗改进
- 反向波动策略思路
量化金策
量化交易策略思路python编辑器开发语言
反向波动策略是一种自动化交易系统,综合考虑市场进入、退出及反向操作机制,捕捉市场趋势并管理风险。该策略的核心逻辑包括设定买卖点位、动态调整头寸方向、设定利润目标和止损点,以及利用TrueRange决定订单价格。策略还具备反向操作能力,提高灵活性以适应市场趋势变化。此外,策略还包括一套标准退出机制,为市场出现快速不利变动时提供额外保护层。最终的精简版本策略优化了入市时机,确保及时参与市场,并强化风险
- 趋势直线指标
趋势直线副图和主图指标,旨在通过技术分析工具帮助交易者识别市场趋势和潜在的买卖点。副图指标:基于KDJ指标的交易策略1.RSV值计算:-RSV(未成熟随机值)反映了当前收盘价在过去一段时间内的相对位置。通过计算当前收盘价与过去9周期最低价的差值,再除以过去9周期最高价与最低价的差值,得到RSV值。2.K值和D值的计算:-K值是基于RSV值的简单移动平均值(SMA),计算周期为3。-D值是基于K值的
- 动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径
GEO优化助手
GEO优化AI搜索优化生成式引擎优化知识图谱人工智能ai搜索引擎
动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径一、动态知识图谱的定义与技术背景1.定义与特性动态知识图谱(DynamicKnowledgeGraph,DKG)是一种基于图的语义网络,通过实体-关系-属性的三元组结构描述现实世界中的知识,并具备以下核心特性:实时性:通过API接口、爬虫技术或用户行为日志实时捕获最新数据(如产品参数更新、用户评价、市场趋势)。自适应性:利用机器学习算法(如图神经网络、
- 怎么开一家直播公司,谈谈我的方法
糖葫芦不甜
在数字时代,直播行业以其独特的魅力和巨大的市场潜力,成为了众多创业者眼中的蓝海。免费加入,一对一指导扶持↓开设一家直播公司,不仅要求对市场趋势有敏锐的洞察力,还需要具备创新思维、技术实力以及有效的运营管理策略。以下是我结合个人经验与市场分析,总结出的开设直播公司的关键步骤与策略。差异化定位:在众多竞争者中脱颖而出,关键在于找到独特的定位点。可以是内容创新、技术革新、用户体验优化或是商业模式创新。明
- 分享适合普通人做的10种副业,可以增加被动收入
氧惠佣金真的高
1.开办线上小店:-选择产品:根据市场需求和个人兴趣选择热销的产品,可以是服装、配饰、美妆、居家用品等。了解目标客户群体的喜好和需求,根据市场趋势选择产品。-供应链管理:与供应商合作或代销其他人的产品,确保商品的品质和供应的稳定性。建立与供应商的合作关系,定期补充库存并及时处理订单。-线上推广:利用社交媒体、微信朋友圈、朋友推荐等途径进行产品宣传和推广,提高店铺的曝光率和销售额。可以参与一些促销活
- 1688 商品数据采集的应用行业与接入方式
蓝倾976
大数据人工智能电商开放平台API开发语言1688开放平台
一、应用行业分析1688作为国内领先的B2B电商平台,其商品数据采集在多个行业中具有重要价值,主要应用场景包括:1.电商行业选品决策优化:通过分析1688商品数据,电商卖家可洞悉市场趋势,如季节性商品(家居饰品、服饰等)的搜索量与销量变化,及时调整选品结构,提升商品与市场需求的契合度。价格策略调整:实时采集同类商品价格数据,对比自身定价,快速响应竞品降价或通过差异化定价维持利润空间。商品优化与创新
- AI人工智能 Agent:金融投资中智能体的应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能Agent:金融投资中智能体的应用1.背景介绍在金融投资领域,人工智能(AI)技术的应用已经成为一种趋势。随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升,AI技术在金融市场中的应用变得越来越广泛和深入。智能体(Agent)作为AI技术的重要组成部分,能够在金融投资中发挥重要作用。智能体可以通过学习和适应市场环境,自动执行交易策略,优化投资组合,甚至预测市场趋势。2.核心概念与联系2.1智能体(
- 金融量化交易如何精准把握市场趋势?这些策略你不能错过!
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易金融金融量化交易市场趋势技术分析策略基本面分析策略股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>金融量化交易把握市场趋势的基础认知金融量化交易旨在通过数学模型和计算机算法来执行交易决策。市场趋势反映了市场价格的总体走向,量化交易与市场趋势紧密相连。量化交易借助数据和算法去捕捉市场趋势信号,以决定买卖时机。准确把握市场趋势能为量化
- Python爬虫实战:利用最新技术爬取B站直播数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言html百度
1.B站直播数据爬取概述B站(哔哩哔哩)是中国最大的年轻人文化社区和视频平台之一,其直播业务近年来发展迅速。爬取B站直播数据可以帮助我们分析直播市场趋势、热门主播排行、观众喜好等有价值的信息。常见的B站直播数据类型包括:直播间基本信息(标题、分类、主播信息)实时观看人数与弹幕数据礼物打赏数据直播历史记录分区热门直播数据本文将重点介绍如何获取直播间基本信息和分区热门直播数据。2.环境准备与工具选择2
- 超越RAG的搜索革命!分层框架让AI像专家团队一样深度思考
Python_金钱豹
人工智能深度学习网络知识图谱大数据
❝一句话概括:与其训练一个越来越大的“六边形战士”AI,不如组建一个各有所长的“复仇者联盟”,这篇论文就是那本“联盟组建手册”。(原论文题目见文末,点击阅读原文可直接跳转至原文链接,Publishedonarxivon03Jul2025,byRenminUniversityofChina)*第一阶段:核心思想概览**论文的动机*在面对“未来的家庭娱乐会是什么样?”或“结合最新的财报和市场趋势,分析
- 专题:2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载
原文链接:https://tecdat.cn/?p=42935关键词:2025,云计算,AI技术,市场趋势,深度学习,公有云,研究报告云计算和AI技术正以肉眼可见的速度重塑商业世界。过去十年,全球云服务收入激增8倍,中国云计算市场规模突破6000亿元,而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。这些数字背后,是企业从“自建机房”到“云原生开发”的转型,是AI从“实验室”走向“产业级应用”的跨越。本报告
- Python 爬虫实战:电商商品评论深度爬取与用户情感分析系统搭建
西攻城狮北
python爬虫开发语言电商
引言在电商领域,商品评论是消费者决策的重要参考,也是商家优化产品和服务的关键依据。通过爬取和分析电商商品评论,可以深入了解用户需求、产品优缺点以及市场趋势。本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的电商商品评论爬取系统,并进行用户情感分析。我们将涵盖从爬虫设计、数据抓取、数据清洗、情感分析到可视化的全流程。1.项目背景与目标电商平台上,商品评论通常包含以下信息:用户名评论内容评论时间评分(星
- Python爬虫实战:爬取ETF基金持仓变化
Python爬虫项目
python爬虫开发语言信息可视化数据分析
1.项目背景ETF(Exchange-TradedFund,交易型开放式指数基金)作为一种在交易所上市交易的基金,其持仓信息对于投资者具有重要参考价值。了解ETF的持仓变化,可以帮助投资者判断市场趋势和资金流向。本文将通过Python爬虫技术,自动化地获取ETF基金的持仓变化数据,进行存储和分析。2.技术选型与环境准备2.1技术选型编程语言:Python3.8+爬虫框架:Scrapy数据解析:Be
- Python 爬虫实战:精准抓取母婴电商平台数据,深入分析用户评价洞察市场趋势
程序员威哥
最新爬虫实战项目python爬虫开发语言
前言随着生活水平的提高,越来越多的年轻父母开始关注母婴产品的质量和品牌。而母婴电商平台成为了他们选择和购买产品的主要渠道之一。母婴产品市场也因此变得异常活跃且充满竞争。在这样的市场环境下,用户评价不仅反映了产品的实际质量,也揭示了消费者的需求和偏好,成为品牌决策的核心依据之一。Python爬虫是获取电商平台用户评价数据、产品详情、价格等关键信息的强大工具。通过抓取和分析这些数据,品牌商可以实时了解
- 中国三维计量软件市场趋势报告、技术动态创新及市场预测
贝哲斯咨询
其他
三维计量软件市场的企业竞争态势该报告涉及的主要国际市场参与者有CarlZeissAG、FaroTechnologies,Inc.、H.S.&S.Inc.、HeliotisAG、ZebiconA/S、CreaformInc.、MitutoyoCorporation、HexagonAB、3dSystemCorp、NikonCorporation、GeMeasurement&ControlSolutio
- 边缘人工智能与医疗AI融合发展路径:技术融合与应用前景(下)
Allen_Lyb
数智化医院2025人工智能健康医疗数据库矩阵
医疗边缘AI的市场趋势医疗边缘AI市场正经历着显著的增长,根据市场研究公司的数据,2024年的边缘AI市场价值为125亿美元,估计在2025至2034年之间,由于各部门越来越多地采用边缘装置,CAGR为24.8%。保健、制造业、零售业和汽车业的企业拥有综合边缘计算解决方案[36]。这一增长趋势表明,边缘AI技术正在各行各业得到广泛应用,其中医疗保健是一个重要的应用领域。2023年全球边缘人工智能市
- IT 行业深度洞察:从技术革命到产业重构的全景图谱
XQR.小白
重构
摘要本文系统梳理IT行业的发展脉络,深入剖析云计算、人工智能、大数据、物联网等核心技术的演进逻辑与协同效应,揭示IT产业在数字化转型浪潮中的生态重构与价值创造。通过典型案例分析与数据支撑,探讨行业面临的技术挑战、伦理困境与全球化竞争格局,展望IT技术如何持续驱动社会变革与产业升级。全文结合2025年最新技术动态与市场趋势,为从业者、投资者与研究者提供兼具理论深度与实践指导的行业参考。目录摘要一、I
- 通达信 稳定盈利多维度趋势分析系统
q125500612
通达信指标java前端通达信指标
指标用法说明核心功能本指标是一个综合性技术分析工具,通过多时间周期的均线系统、量价关系、超买超卖指标等多维度数据,提供趋势判断、买卖信号和极端行情预警功能。主要组成部分均线聚合系统:通过5日、10日、20日、30日均线的聚合程度分析市场趋势强度趋势动能指标:计算均线系统的变化率,判断趋势加速或减速量价分析模块:结合成交量与价格波动,识别底部和顶部区域极端行情预警:通过MACD和RSI等指标识别超买
- Python爬虫技术实战:高效市场趋势分析与数据采集
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyui汽车
摘要本文将深入探讨如何利用最新的Python爬虫技术进行市场趋势分析,涵盖异步IO、无头浏览器、智能解析等前沿技术,并提供完整可运行的代码示例。文章将系统介绍从基础爬虫到高级反反爬策略的全套解决方案,帮助读者掌握市场数据采集的核心技能。1.市场趋势分析与爬虫技术概述市场趋势分析已成为现代商业决策的核心环节,而数据采集则是分析的基石。根据2024年最新统计,全球83%的企业已将网络爬虫技术纳入其数据
- 什么是 QueryGPT?智能查询工具如何重塑信息检索的未来?
镜舟科技
StarRocksQueryGPT数据查询数据分析多模态交互
从客户行为数据到供应链信息,从市场趋势到内部运营指标,这些数据蕴含着巨大的商业价值。然而,数据量的激增也带来了前所未有的检索挑战:如何在海量信息中快速定位所需数据?如何确保查询结果的准确性和时效性?据统计,75%的企业正受困于低效的查询工具,这已成为阻碍企业数字化转型的关键痛点。传统的数据查询方式主要依赖SQL语句或特定的查询语言,这要求用户具备专业的编程知识和对数据结构的深入理解。即使对于数据分
- 淘宝平台商品评论数据接口实战, 洞察用户心声
爬虫大使85789772
淘宝天猫API接口java前端服务器python
一、接口概述淘宝商品评论数据接口是用于获取淘宝平台上商品评论信息的API接口,主要为商家、市场研究者或数据分析人员提供商品评价数据的获取能力。通过该接口,用户可批量获取目标商品的评论内容、评分、评论时间、用户信息等数据,用于分析商品口碑、用户反馈、竞品对比及市场趋势,辅助商业决策,淘宝平台商品评论数据接口的深度解析,包含API调用方式、数据结构、实战应用及合规建议。二、接口功能1.基础评论数据获取
- AI量化透视:金银比突破94阈值,黄金触及4周高点+白银13年新高的联动效应建模
金融小师妹
大数据算法人工智能
摘要:本文通过构建宏观经济因子库与市场情绪指标体系,运用LSTM神经网络与蒙特卡洛模拟技术,对黄金、白银及美元指数的联动机制进行量化解析。模型显示,当前贵金属市场正处于多空因子博弈的临界状态,非农就业数据作为核心外生变量,将触发市场趋势的阶段性重构。一、黄金价格走势的技术解构与因子驱动周五(6月6日),国际现货黄金现交投于3358美元/盎司附近。周四(6月5日),受贸易方面利好消息刺激,避险资产黄
- 【游资悟道】六一中路:成长历史、股票交易系统与股市悟道感悟
奥修的灵魂
游资悟道心法专栏游资金融投资六一中路游资战法
文章目录1、成长历史1.1入市初期探索阶段1.2学习积累与转型阶段1.3渐入佳境与资金积累阶段1.4成熟发展与持续优化阶段2、股票交易系统2.1选股维度2.2仓位把控2.3止损止盈策略2.4交易心态管理3、股市悟道的感悟3.1顺应市场趋势3.2持续学习进化3.3龙头与板块认知3.4交易节奏与心态3.5投资模式与坚持3.6交易纪律至上3.7耐心等待机会3.8敬畏市场风险1、成长历史1.1入市初期探索
- 最详细的关于主流电商平台数据采集的要点分析
电商数据girl
京东API接口电商项目API接口测试主流电商平台订单接口人工智能大数据产品经理jsonpythonsql
在数字化浪潮席卷电商行业的当下,数据已然成为驱动企业发展的核心资产。电商数据采集作为获取关键信息的前沿环节,其重要性不言而喻。通过采集商品价格、销量、用户评价等多维度数据,企业能够精准洞察市场趋势、深度剖析消费者行为、高效优化运营策略。然而,这一过程并非坦途,布满了诸多需要谨慎应对的要点。一、合法合规操作,严守法律红线(一)遵循平台规则各大电商平台,如淘宝、京东、拼多多等,均制定了详尽且严格的使用
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文