opencv+python 视频处理（RGB空间图像亮度、对比度调节）

对于数字图像变换，设原像素的RGB值为 f(i,j,k)，转化后的像素灰度为 g(i,j,k)，则常用的线性变换是 g(i,j,k)= af(i,j,k) + b， 其中系数 a 影响图像的对比度，系数 b 影响图像的亮度，具体如下：

(1) a=1时是原图；

(2) a>1时对比度增强，图像看起来更加清晰；

(3) a<1时对比度减弱，图像看起来变模糊；

(4) b影响图像的亮度，随着增加b (b>0)和减小b (b>0)，图像整体的灰度值上移或者下移, 也就是图像整体变亮或者变暗, 不会改变图像的对比度

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import cv2

def Contrast_and_Brightness(alpha, beta, img):
    blank = np.zeros(img.shape, img.dtype)
    # dst = alpha * img + (1-alpha) * blank + beta
    dst = cv2.addWeighted(img, alpha, blank, 1-alpha, beta)
    return dst

cap = cv2.VideoCapture(0)

while (cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()  ##ret返回布尔量
    cv2.imshow('frame', frame)

    # gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    frame1=Contrast_and_Brightness(1.8, 1.3, frame)

    cv2.imshow('frame1', frame1)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()