在服务器端升级python并安装Jupyter
本文转载自：qiuqingyu
文章目录
- 升级python
- 安装anaconda
- 在服务器端安装Jupyter
- 1. 生成Jupyter的配置文件
- 2. 自动生成密码
- 3. 生成ssl证书
- 4. 其他设置
- 安装Jupyter插件管理器
- 安装jupyterlab
- 持久化运行
升级python
- 首先要在服务器上准备编译环境，大概也就是gcc之类的，然后服务器上下载python源码：
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz
- 下载完成之后就可以对论文进行解压。
tar -vxf Python-3.6.1.tgz
cd Python-3.6.1
- 在解压完成之后先不要着急进入目录进行编译，因为我在解压后就直接进行编译安装，结果后来出现了错误，又重新返工，得不偿失。先安装如下内容，否则python一些包无法使用。
yum install zlib-devel openssl-devel sqlite-devel
- 还需要修改一个文件：
vi ./Modules/Setup
找到#zlib zlibmodule.c -I ( p r e f i x ) / i n c l u d e − L (prefix)/include -L (prefix)/include−L(exec_prefix)/lib -lz这一行，去掉前面的注释，保存退出。之后执行：
./configure --prefix=/opt/python3.6.1
- 程序检查完成后，就可以编译安装了。
make && make install
- 安装完之后python命令还是不可用的，需要将原先的软连接替换掉。
mv /usr/bin/python /usr/bin/python2
ln -s /opt/python3.6.1/bin/python3 /usr/bin/python
- 执行完之后，输入python应该就可以正常使用了。但是现在yum命令应该失效了。
vi /usr/bin/yum
- 需要修改头部的#!/usr/bin/python为：#!/usr/bin/python2就可以使用yum命令了。
现在就需要对pip和easy_install的软连接进行修改，如果没有安装pip命令的，可以使用下面的命令进行安装：
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python get-pip.py
- 安装完成之后可以使用whereis pip查找pip的安装位置。之后进行pip软连接的替换。
ln -s /opt/python3.6.1/bin/pip3 /usr/bin/pip
easy_install也是相同的原理。
安装anaconda
anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便，现在Jupyter官方文档中写明推荐使用anaconda进行Jupyter的安装。
首先在anaconda的下载页面
下载anaconda的安装脚本。这个文件有点大，下载起来需要较长的时间。在选择下载文件的时候注意区分操作系统的位数。
下载完成之后执行bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh就可以自动进行安装了。
在服务器端安装Jupyter
在这一部分我主要是参考的Jupyter的官方参考文档。
首先在装完anaconda应该会自动安装了Jupyter，可以使用jupyter notebook看看Jupyter能不能正常运行，如果不能运行的话可以使用conda install jupyter进行安装，确保Jupyter能够正常运行后可以进行下面的步骤。
1. 生成Jupyter的配置文件
在启动Jupyter的时候需要配置文件启动，所以首先要生成配置文件。使用命令jupyter notebook --generate-config自动生成配置文件，配置文件的目录应该是~/.jupyter。
2. 自动生成密码
因为是放在服务器上运行，所以不能被任意的人登录，所以需要配置密码
from notebook.auth import passwd
passwd()
使用上面的函数可以自动生成密码，需要将生成的密码序列复制下来，进入到配置文件中修改。
c.NotebookApp.password = u’sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed’
3. 生成ssl证书
因为Jupyter必须要用https进行登录，所以需要生成ssl证书。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mykey.key -out mycert.pem
上面的命令可以自动生成证书，但是这个证书是不安全的，只能在测试过程中使用。
c.NotebookApp.certfile = u’/absolute/path/to/your/certificate/mycert.pem’
c.NotebookApp.keyfile = u’/absolute/path/to/your/certificate/mykey.key’
4. 其他设置
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
# It is a good idea to set a known, fixed port for server access
c.NotebookApp.port = 9999
设置运行的端口号还有ip地址。
安装Jupyter插件管理器
Jupyter中邮许多插件，有个插件管理器可以统一管理这些插件jupyter_contrib_nbextensions。
安装也非常简单，使用命令conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions就可以自动安装了，安装完成之后重启Jupyter就可以在浏览器中看到效果。
安装jupyterlab
目前这个项目还在测试过程中，它的目的是增强jupyter的编辑能力，使jupyter如IDE一般强大。
安装：conda install -c conda-forge jupyterlab
运行：jupyter lab
持久化运行
在网上看到很多教程是把Jupyter加入到Nginx服务器程序里面转发的，但是有点复杂，所以打算以后再弄，现在用个临时的持久化运行的方法来跑：
nohup jupyter notebook &
- 安装成功
- 插件管理器页面
- 将命令行中运行的python改为2.7版本
source activate py27
MATLAB内核：https://github.com/calysto/matlab_kernel
Bash内核：https://github.com/takluyver/bash_kernel
- 查找jupyter进程
ps -ef|grep jupyter
- 杀死进程
kill -9 +进程号
如有任何问题,欢迎留言.