牛X！Github项目中文榜，你想知道不想知道的都有！

本文转自『机器之心』( almosthuman2014 )

从今天（2019 年 10 月 10 日）的榜单来看，确实有一部分项目是中文的。

没等 GitHub 做出来这个功能，强大的中国开发者就出手了。最近，一位名为 kon9chunkit ( https://github.com/kon9chunkit ) 的 GitHub 开发者就总结了中文相关的知名项目，并形成了每周榜单。 这个榜单会定期更新每周最受欢迎的中文项目（top200）。更好的是，除了一个总榜单，开发者还将榜单按照编程语言进行了区分，如 Java、Python、C++等，形成了 17 个编程语言分榜。在排行榜上，每个项目不仅有名称和链接，还有点赞量、介绍、分类信息等。

项目地址： https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts

总榜排行

总榜可以说是包罗万象，从各类教程（前端、后端、面试、机器学习）到各种框架（电商、小程序、web），还有很多数据集和经验类的分享等。 项目中有很多熟悉的面孔，例如 深度学习 500 问 、 春秋招 ML 算法笔记和结巴分词 等等，它们都是按照 Star 量进行排序的，总榜包括 200 项流行的项目，如下只展示了前 20。

10 月 9 日更新的排行榜。 目前排行第一的是程序员面试题大全。

除此之外，还有更多我们熟悉的 ML 项目也在总榜内，例如 HanLP 提供的自然语言处理工具、动手学深度学习中文书籍、百度 PaddlePaddle 框架，以及西瓜书公式推导 等等。因为优秀的中文项目非常多，且每一个项目都会有描述，所以逛一逛也能发现新大陆。

作者表示，选择中文榜单有以下几点要求：

• 项目 Description 和 Readme.md 需要包含中文说明；

• 近一年内有过更新；

• 按 star 量排名，越高越靠前。

作者也表示，如果要持续提升编程水平，也需要多看看英文的项目。

Python 分榜

相比总榜，Python 分榜中的项目更加集中在几个主题中： 资料和面试题、机器学习相关资料和算法实现、爬虫、数据集 。一些著名的项目，如结巴分词、《动手学深度学习》等都在榜上。

虽然并没有专门的 ML 榜单，但是榜单上可以看到很多机器学习相关的项目。 例如 Python 榜排行第 3 就是机器学习，该项目在总榜上也排行第 23 名。

作者表示，后续会在榜单项目上进行优化。 期待能够实现 ML 榜单的那一刻。

推荐阅读