有用的SciPy模块

SciPy 中包含一些用于输入和输出的实用模块。下面介绍其中两个模块：io 和 misc

1.读写.mat文件

如果你有一些数据，或者在网上下载到一些有趣的数据集，这些数据以 Matlab 的 .mat 文件格式存储，那么可以使用 scipy.io 模块进行读取。

data = scipy.io.loadmat('test.mat')

上面代码中，data 对象包含一个字典，字典中的键对应于保存在原始 .mat 文件中的变量名。由于这些变量是数组格式的，因此可以很方便地保存到 .mat 文件中。你仅需创建一个字典（其中要包含你想要保存的所有变量），然后使用 savemat() 函数：

data = {}
data['x'] = x
scipy.io.savemat('test.mat',data)

因为上面的脚本保存的是数组 x，所以当读入到 Matlab 中时，变量的名字仍为 x。关于scipy.io 模块的更多内容，请参见在线文档。

2.以图像形式保存数组

因为我们需要对图像进行操作，并且需要使用数组对象来做运算，所以将数组直接保存为图像文件 4 非常有用。本书中的很多图像都是这样的创建的。

imsave() 函数：从 scipy.misc 模块中载入。要将数组 im 保存到文件中，可以使用下面的命令：

from scipy.misc import imsave
imsave('test.jpg',im)

scipy.misc 模块同样包含了著名的 Lena 测试图像：

lena = scipy.misc.lena()

该脚本返回一个 512×512 的灰度图像数组

所有 Pylab 图均可保存为多种图像格式，方法是点击图像窗口中的“保存”按钮。