Python标准库之random库

random库是用于产生并运用随机数的标准库，以下整理了9个random库常用随机函数。

按下表中序号的不同颜色区分函数功能：红色序号代表获取随机小数，绿色序号代表获取随机整数，橘色序号代表对序列类型的随机操作。

除了大部分不取到随机区间（a,b）结束值b的随机函数外，也有能取到参数结束值的2个函数：获取随机小数的uniform(a,b)，以及获取随机整数的randint(a,b)。

	函数名	参数	作用	特点区分
1	seed()	seed(a)： a取整数或浮点数不设置时默认以系统时间为种子	设置初始化随机种子，可重现相同随机数序列	随机之母
2	random()	无	生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数	获得1以内随机正值小数
3	randint()	randint(a,b)： a，b取整数	生成一个[a,b]之间的随机整数	仅按域的要求获得随机整数
4	getrandbits()	getrandbits(k)： k取长度的整数值	生成一个k比特长度的随机整数	按存储大小的要求获得随机整数
5	randrange()	randrange(start,stop[,step])： start,stop,step取整数，step不设时默认值为1	生成一个[start,stop)之间以step为步数的随机整数	按域、步长的要求获得随机整数
6	uniform()	uniform(a,b)： a,b取整数或浮点数	生成一个[a,b]之间的随机小数	获得更自由域的随机小数，相比random()
7	choice()	choice(seq)： seq取序列类型：如字符串，列表，元组	从序列类型seq中随机返回一个元素	序列抽1签
8	shuffle()	shuffle为洗牌之意 shuffle(seq)：seq取序列类型	将序列类型中元素随机排序，返回打乱后序列，seq被改变	序列洗牌
9	sample()	sample(pop,k)： pop取序列类型，k取整数：代表选取个数	从pop中选取k个元素，以列表类型返回	序列抽K签，存入列表