Spring Data ElasticSearch 3.2版本发布，相关新特性说明
由于ElasticSearch更新的速度非常的快，那么就造成了一些常见的Java交互API更新速度无法匹配最新的版本等情况，比如Spring Data ElasticSearch。对于习惯了使用其他类似的API的来说(Spring Data MongoDB)，使用这个是一个不错的选择，方便上手，且不需要深度学习ElasticSearch。比如类上增加@Document注解，主键增加@Id注解，可以使用ElasticSearchTemplate类进行常见的操作。
在最近使用Spring Boot集成Spring Data ElasticSearch3.1.10时，发现了以下的问题，不清楚如何解决：
1、Spring Data ElasticSearch暂时不支持Restful API进行交互，当前常用的是基于TCP的
2、清空索引下的全部数据，缺少DeleteByQuery相关的操作，需要制定pagesize
然而在查看Spring Data ElasticSearch的开源Github库时发现，Spring Data ElasticSearch3.2的版本即将就会发布了，在这个版本中增加了一些新特性，本文将会列举目前知道的几个特性。
2019-10-09补充开始：
1、2019年9月30日Spring Data ElasticSearch3.2正式发布
2、以下为官方文档中说明的新特性：
-
Secured Elasticsearch cluster support with Basic Authentication and SSL transport.
-
Upgrade to Elasticsearch 6.8.1.
-
Reactive programming support with Reactive Elasticsearch Operations and Reactive Elasticsearch Repositories.
-
Introduction of the ElasticsearchEntityMapper as an alternative to the Jackson
ObjectMapper. -
Field name customization in
@Field. -
Support for Delete by Query.
3、官方文档中的对应版本说明：
| Spring Data Release Train | Spring Data Elasticsearch | Elasticsearch | Spring Boot |
|---|---|---|---|
| Moore[1] |
3.2.x[1] |
6.8.1 / 7.x[2] |
2.2.0[1] |
| Lovelace |
3.1.x |
6.2.2 / 7.x[2] |
2.1.x |
| Kay[3] |
3.0.x[3] |
5.5.0 |
2.0.x[3] |
| Ingalls[3] |
2.1.x[3] |
2.4.0 |
1.5.x[3] |
文档参考地址为：
https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/#new-features
2019-10-09补充结束：
新特性1：增加基于Restful方式的HTTP协议的模板类ElasticsearchRestTemplate
这个特性对于开发者来说无疑是个非常期待的功能，之前ES官方说可能会放弃TCP的方式，部分团队为了未来的维护性等原因，放弃了使用Spring Data ElasticSearch，这个功能的加入，应该会大大提高开发者使用的频率，同时增加了Restful方式的交互后，对于新版本的兼容应该也会提供一些，底层使用的是官方推荐的RestHighLevelClient类进行操作，对于之前已经使用了Spring Data ElasticSearch的开发者来说，版本的切换应该也是无缝衔接的，只需要替换相关模板类即可。
配置文件如下：
在使用时注入ElasticSearchTemplate即可。
新特性2：删除时增加了DeleteByQuery的处理
在使用之前的版本中，如果想要删除索引下的全部数据，调用删除方法时需要制定删除文档的数量，而在Spring Data ElasticSearch3.2版本中，ElasticsearchTemplate类中的delete的方法变成了如下代码：
public void delete(DeleteQuery deleteQuery, Class clazz) {
String indexName = !StringUtils.isEmpty(deleteQuery.getIndex()) ? deleteQuery.getIndex()
: getPersistentEntityFor(clazz).getIndexName();
String typeName = !StringUtils.isEmpty(deleteQuery.getType()) ? deleteQuery.getType()
: getPersistentEntityFor(clazz).getIndexType();
DeleteByQueryRequestBuilder requestBuilder = new DeleteByQueryRequestBuilder(client, DeleteByQueryAction.INSTANCE) //
.source(indexName) //
.filter(deleteQuery.getQuery()) //
.abortOnVersionConflict(false) //
.refresh(true);
SearchRequestBuilder source = requestBuilder.source() //
.setTypes(typeName);
if (deleteQuery.getScrollTimeInMillis() != null)
source.setScroll(TimeValue.timeValueMillis(deleteQuery.getScrollTimeInMillis()));
requestBuilder.get();
} 这样就可以很方便的删除索引中的全部数据了，达到了清空的功能。
新特性3：新增Reactive client的API
由于能力有限，暂时不清楚这个东西是什么，在3.2的源码中看见增加了这个东西，应该也是一种连接方式吧，有知道的可以补充下。
新特性4：基于官方驱动类中的MultiSearchRequest的类增加了批量查询的API
在之前的版本如果需要批量查询需要手动处理，而在Spring Data ElasticSearch3.2版本中，可能会增加这个特性，因为在源码中有这样的一段代码：
@Override
public List> queryForPage(List queries, Class clazz, SearchResultMapper mapper) {
MultiSearchRequest request = new MultiSearchRequest();
for (SearchQuery query : queries) {
request.add(prepareSearch(prepareSearch(query, clazz), query));
}
return doMultiSearch(queries, clazz, request, mapper);
}
private List> doMultiSearch(List queries, Class clazz, MultiSearchRequest request,
SearchResultMapper resultsMapper) {
MultiSearchResponse.Item[] items = getMultiSearchResult(request);
List> res = new ArrayList<>(queries.size());
int c = 0;
for (SearchQuery query : queries) {
res.add(resultsMapper.mapResults(items[c++].getResponse(), clazz, query.getPageable()));
}
return res;
} 目前，根据我的能力，只看见了这几个新的特性，不确定是否都会在Spring Data ElasticSearch3.2版本中进行发布，但是这几个个人还是很期待发布的。
个人理解Spring Data ElasticSearch是一个与项目高度集成的依赖，适合用它来做一些与业务高度集成的开发。对于一些轻量级的开发，即可有可无的项目功能的这种，同时也不需要依赖ElasticSearch版本的这种，建议还是使用其他的API，比如Jest之类。
以上内容，只是根据我个人的能力进行理解的，难免有错误之处，还望见谅。
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