NCNN在Hi3518ev100上编译

其实这事情在19年国庆节前就完成了，只是补写一下，记录自己整个NCNN的调试过程罢了。

拿到的交叉编译环境安装好后是arm-himix100-linux，平台应该是Hi3518ev300。

首先申明，不知道为什么，海思提供的标准工具内编译NCNN的toolchain都是错的。

下面是我使用的cmake文件。

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# set cross-compiled system type, it's better not use the type which cmake cannot recognized.
SET ( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux )
SET ( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm )
# when hislicon SDK was installed, toolchain was installed in the path as below:
SET ( CMAKE_C_COMPILER "/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-himix100-linux/bin/arm-himix100-linux-gcc" )
SET ( CMAKE_CXX_COMPILER "/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-himix100-linux/bin/arm-himix100-linux-g++" )

# set searching rules for cross-compiler
SET ( CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER )
SET ( CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY )
SET ( CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY )

SET ( CROSS_COMPILATION_ARM himix100 )
SET ( CROSS_COMPILATION_ARCHITECTURE armv7-a )

# set g++ param
SET ( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 -mcpu=cortex-a7 -mfloat-abi=softfp -mfpu=neon-vfpv4 ${CMAKE_CXX_FLAGS}" )
#SET ( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 -mcpu=cortex-a7 -mfloat-abi=softfp -mfpu=neon ${CMAKE_CXX_FLAGS}" )

add_definitions(-D__ARM_NEON=1)
add_definitions(-D__ANDROID__)

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编译过程

cd /home

git clone https://github.com/Tencent/ncnn

cd /home/ncnn

mkdir –p build-si3518

cd build-si3518

cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/hi3518e.toolchain.cmake -DNCNN_BENCHMARK=OFF -DNCNN_BUILD_TOOLS=OFF ..

make –j4

make install

这样libncnn.a和benchncnn的可执行文件都编译出来。然后将benchncnn下到板子，可以运行部分模型，注意是部分模型，主要是Hi3518ev300的内存太小，最终可用的MMZ只有40M。

在板子上的运行结果如下：

可以看到运行到proxylessnasnet后出现了SEGV错误，不要管它，是因为benchmark内存不足。开始的时候这个问题还困扰了我很久。

再这里，特别感谢哪些无私帮助过我的人，郑重的说谢谢你们。