深度学习 神经网络 中文 入门 书籍 课程 推荐 （附 免费 下载 链接）

现如今，人工智能/深度学习/Deep Learning 异常火爆，可惜是网络上绝大部分推荐的入门书籍/课程都是英文的，本来数学基础就不行，又是英文资料着实让人头疼。这里咪博士向大家推荐 2 份非常不错的中文入门资料。是的，只有 2 份！好东西不在于多，而在于精。

一、台湾大学 李宏毅 老师的课程

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点评：这可能是用中文讲深度学习的课程里面，讲得最好的一个了。建议先学李宏毅老师机器学习的课程，再学深度学习的课程。李宏毅老师的讲解并不特别强调数学推导（当然，关键的算法还是有一步步的数学推导的），而是更注重算法背后的思想，像讲故事一般启迪学生的思想，非常有助于形成整体的全局观。而且，这套课程的内容也很新，比如在 2017 年的课程里，你就可以了解到 2017 年的最新论文。另外，这套课程每年都会有更新，就算已经入门的朋友，重听一遍也总会有新的收获。要硬说有什么缺点嘛，就是李宏毅老师有点太啰嗦了，但讲课风格风趣幽默，相信你会喜欢的。

课程网址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html

传送门 (哗哩哗哩)：

• 【机器学习】李宏毅机器学习2017（台湾大学）（国语）
• 李宏毅深度学习(2017)

课程讲义下载：https://pan.baidu.com/s/1qYTyok0

二、经典书籍 Deep Learning Book (Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 编著)

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点评：看完李宏毅老师的课程，对 深度学习 (Deep Learning) 和 机器学习 (Machine Learning) 基本就应该有一个大致的框架了，但对于其中的细节以及数学推导的部分还有许多不清楚的地方，这时候再结合这本书，查缺补漏，效果相当不错。注意：一定要先听完李宏毅老师的课，再来看这本书，不然在完全没基础的条件下，一上来就要啃砖头一样厚的大部头，基本上没有坚持下去的可能。

免费在线阅读（英文）：http://www.deeplearningbook.org/

Github 中文翻译：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

免费下载（中文版 & 英文版 & 课程讲义）：https://pan.baidu.com/s/1qYTyok0
【原文链接】 http://www.ipaomi.com/2017/10/23/深度学习-神经网络-中文-入门-书籍-课程-推荐-（附-免/