- 基于小波变换的数字信号调制识别
yong9990
matlab
基于小波变换的数字信号调制识别,通过matlab实现am_ofdm_classification.m,2926dvbt_table_gen.m,16437guard_interval.m,8441pilot_imag.m,9196pilot_real.m,9308randomization.m,9204sc_ofdm_wavelet.m,3439source.m,8486test_sc1.m,34
- 基于KAN+Transformer的专业领域建模方法论
乡土老农
transformer深度学习人工智能
一、专业领域KAN方法创新路径领域函数分解策略•数学建模:针对专业领域特性设计专用基函数组合•医学影像:采用小波变换基函数分解图像特征```pythonclassWaveletKAN(nn.Module):def__init__(self):self.wavelet_basis=nn.Parameter(torch.randn(8,32,3))#8通道小波基defforward(self,x):r
- 论文阅读 [TPAMI-2022] End-to-End Optimized Versatile Image Compression With Wavelet-Like Transform
智尊宝人工智能社区
TPAMI深度学习人工智能机器学习计算机视觉
论文阅读[TPAMI-2022]End-to-EndOptimizedVersatileImageCompressionWithWavelet-LikeTransform论文搜索(studyai.com)搜索论文:End-to-EndOptimizedVersatileImageCompressionWithWavelet-LikeTransform搜索论文:http://www.studyai.
- Python小波变换应用实战
大熊小清新
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Python是一种在科学计算、数据分析和机器学习中广泛应用的编程语言,其简洁性和库的丰富性使其成为处理复杂问题的有力工具。小波变换是信号处理和图像分析中的关键概念,它使我们能够将信号或数据分解为不同尺度和位置的局部特征。Python中的一些库如PyWavelets和scipy的signal.wavelet模块,提供了强大的工具来进行小波变换分析。这些库支持多种
- matlab wavedec2 函数,python小波变换 wavedec2函数 各个返回值详解
weixin_39929877
matlabwavedec2函数
python小波变换wavedec2函数各个返回值详解python小波变换wavedec2函数各个返回值详解网上找了好多文章都没有提到这个东西,没有说明wavedec2函数各个返回值究竟是什么意思我们先看看wavedec2函数的大概形式,pywt.wavedec2(data,wavelet,mode=’symmetric’,level=None,axes=(-2,-1))data:输入的数据wav
- 绘制第一和第二主周期小波系数图
赵孝正
小波分析小波变换
目录1.小波变换的结果2.提取第一和第二主周期的系数示例代码(假设`wavelet_coeffs`为小波变换结果):3.绘制系数图示例代码:4.解释图形5.其他注意事项绘制径流演变的第一和第二主周期小波系数图的步骤可以分为以下几步:1.小波变换的结果首先,需要确认已经进行过小波变换,得到的结果应该包括每个时间序列的不同尺度的系数。一般来说,这些系数包含多个周期(也叫频率分量)的信息,其中,第一主周
- 小波变换Python代码
优游的鱼
小波变换是一种数字信号处理技术,用于对信号进行频域分析和处理。它通常用于信号压缩、滤波和其他信号处理应用中。在Python中,可以使用PyWavelets库来实现小波变换。下面是一个简单的例子,展示了如何使用PyWavelets库对信号进行小波变换:importpywtimportnumpyasnp#定义信号signal=np.random.rand(32)#进行小波变换wavelet='db1'
- python小波变换
万元神万得
python
def extract_wavelet_features(data, column_name='声波强度 (AE)', scales=np.arange(1, 4), wavelet='cmor'): emr_values = data[column_name].values coefficients, frequencies = pywt.cwt(emr_values, scales
- 用自编码器检测小波散射异常 MATLAB
闪闪发亮的小星星
数字信号处理与分析matlab开发语言
小波散射LSTM自编码器卷积自编码器卷积自编码器比LSTM自编码器快!modwpt主要参考:https://ww2.mathworks.cn/help/wavelet/ug/detect-anomalies-using-wavelet-scattering-with-autoencoders.html代码及部分注释%加载数据parentDir='';%ifexist(fullfile(parent
- 高光谱图像降噪方法(2D Wavelet, 3D Wavelet, FORPDN, HyRes等方法)
哥廷根数学学派
信号处理图像处理时频分析matlab算法计算机视觉
近年来,随着遥感应用的不断深入,高光谱图像研究已经成为遥感领域发展最迅速的技术之一。与其他传统成像技术相比,高光谱图像具有更多优势:更丰富的信息量、纳米级的光谱分辨率以及范围更广且连续的光谱。因此,在农业、军事、环境监测和食品工业领域有着广泛的应用。高光谱图像巨大的应用潜力也使得对图像质量的要求日益提高。然而,由于成像系统和环境(传感器敏感度、光子效应、光线条件、校对误差)各种限制因素的影响,成像
- matlab自定义函数实现图像小波变换
superdont
计算机视觉opencv图像处理
matlab中提供了小波变换函数lwt和ilwt,可以方便地实现提升小波变换。我们按照小波变换的定义,粗糙地实现一个针对图像的小波变换,如下:%使用方法:img=imread('lena256.bmp');%假设lena.png是灰度图像subplot(2,2,1),imshow(img,[]);title('原始图像');[m,n]=size(img);result=wavelet_transf
- DPW-SDNet: Dual Pixel-Wavelet Domain Deep CNNsfor Soft Decoding of JPEG-Compressed Images
mytzs123
图像增强深度学习
DPW-SDNet:用于JPEG压缩图像软解码的双像素小波域深度CNNAbstractJPEG是广泛使用的有损压缩方法之一。JPEG压缩图像通常会出现压缩伪影,包括阻塞和模糊,尤其是在低比特率下。软解码是一种在不改变编解码器或引入额外编码位的情况下提高压缩图像质量的有效解决方案。受深度卷积神经网络(CNN)在低层和高层计算机视觉问题上的出色性能的启发,我们开发了一种基于双像素小波域深度卷积神经网络
- 论文阅读《Wavelet-Based Texture Reformation Network for Image Super-Resolution》
CV科研随想录
CV顶会(刊)论文阅读论文阅读
论文地址:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1907/1907.10213.pdf源码地址:https://github.com/zskuang58/WTRN-TIP概述 这篇论文提出了一种基于小波变换的纹理重构网络(WTRN),用于从参考图像中提取和迁移纹理信息,提高低分辨率图像的质量。该方法利用小波变换将纹理特征分解为不同频率的子带,分别进行特征匹配和特征
- Python轴承故障诊断 (二)连续小波变换CWT
建模先锋
信号处理python深度学习
目录前言1连续小波变换CWT原理介绍1.1CWT概述1.2CWT的原理和本质2基于Python的CWT实现与参数对比2.1代码示例2.2参数介绍和选择策略2.2.1尺度长度:2.2.2小波函数(wavelet):2.3凯斯西储大学轴承数据的加载2.4CWT与参数选择对比2.4.1基于尺度为128,选择内圈数据比较CWT的不同小波函数2.4.2根据正常数据和三种故障数据,对比不同小波函数的辨识度2.
- 基于小波的信号去噪方法研究(Research on Wavelet-based Signal Denoising Methods)
桃宝护卫队
信号处理
点我下载:基于小波的信号去噪方法研究.docx基于小波的信号去噪方法研究ResearchonWavelet-basedSignalDenoisingMethods目录目录2摘要3关键词4第一章绪论41.1引言41.2研究背景51.3研究目的71.4研究意义81.5本文结构10第二章小波变换的原理与方法122.1小波变换基础122.2小波变换的算法与实现132.3小波变换在信号处理中的应用14第三章
- Matlab | 基于二次谱提取地震数据的地震子波
PlanetB613_布瓜
拾光集matlab地震子波
本文通过地震数据二次谱求取地震子波谱,具体方法如下:MATLAB代码实现如下:functionw=SndSpecExtWavelet(x,M)%功能:基于二次谱提取输入地震数据data的地震子波wavelet%ExtractingWaveletfromInputSeismicDataBasedonSecondSpectrum%输入:%x-地震信号,Nt×Nz%M-提取地震子波的长度%输出:%w-提
- python:使用Scikit-image对遥感影像进行小波变换特征提取(wavelet)
_养乐多_
python处理遥感数据python
作者:CSDN@_养乐多_在本博客中,我们将介绍如何使用Scikit-image库进行单波段遥感图像的特征提取,重点关注小波变换方法,特别是Gabor滤波器。我们将详细解释代码中的参数以及如何调整它们以满足不同需求。小波变换是一种数学工具,用于将信号分解成不同尺度和频率的成分。在遥感图像分析中,小波变换可以用于提取图像的局部特征,帮助识别纹理、边缘和其他有趣的结构。结果如下图所示,文章目录一、小波
- matlab 一维小波工具箱去噪
正经人708
matlab信号处理matlab
文章目录目录文章目录一.MATLAB版本二.使用步骤1.打开工具箱2.导入信号源3.执行4级小波系数分解。4.执行多级小波系数分解5.去噪6.设置参数7.信号去噪一.MATLAB版本2015b二.使用步骤1.打开工具箱找到小波工具箱并打开(两种方式)1.在窗口输入wavemenu,弹出小波工具箱主界面,然后点击Wavelet1-D按钮;2.通过工具栏进入;2.导入信号源选择File——Load——
- Generalizable NeRF in ICCV‘23
Iron_lyk
论文阅读笔记人工智能计算机视觉深度学习
文章目录前置知识Generalizable《EnhancingNeRFakintoEnhancingLLMs:GeneralizableNeRFTransformerwithMixture-of-View-Experts》《WaveNeRF:Wavelet-basedGeneralizableNeuralRadianceFields》NeO360:NeuralFieldsforSparseView
- 论文阅读-The fast continuous wavelet transformation (fCWT) for real-time, high-quality, noise-resistance
cnjs1994
风机关键部件以及轴承故障诊断论文阅读
**引言:**这篇博客用于记录时频分析的一点心得。这篇文章是对NaturecomputationalScience的学习与翻译。论文阅读-ThefastcontinuouswavelettransformationfCWTforreal-time,high-quality,noise-resistance1.摘要2.节选引文部分2.1FFT2.2为啥FFT解决不了非平稳及方法2.3STFT2.4D
- python小波分解wavelet去噪重构
nsq_ai
数字信号处理技术机器学习算法研究python重构开发语言
前言采用小波分解方式对数据进行分解,然后重构,演示整体代码代码importpywtimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdsampleData=[6.,7.2,5.4,6.,4.8,4.6,6.7,7.1,6.8,0.,5.2,6.4,4.8,5.,7.8,6.4,3.1,3.6,4.7,5.5,7.1,6.,8.2,7.2,6.5,9.3,6.8,
- deep a wavelet 深度自适应小波网络
mingqian_chu
#深度学习人工智能
深度自适应小波网络1.原理说明1.1theLiftingscheme提升方案,也称为第二代小波[25],是定义与第一代小波[6]具有相同属性的小波的一种简单而强大的方法。提升方案将信号x作为输入,生成小波变换的近似分量C,和细节分量d这两类子带作为输出。设计这样的提升方案由三个阶段[4]组成,如下所示。信号分解,将输入信号分解成,不重叠的两个部分:最简单的做法,分为奇数分量与偶数分量2.updat
- python:使用Scikit-image库对单波段遥感图像做特征提取
_养乐多_
python处理遥感数据python计算机视觉人工智能
作者:CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image库对单波段遥感图像做特征提取的代码。方法包括:颜色直方图特征提取(histogram),纹理特征提取(texture),形状特征提取(morphology),边缘检测特征提取(edges),角点检测特征提取(corner),尺度空间特征提取(scale-space),小波变换特征提取(wavelet),梯度特征提取(gradient)
- Low-Light Image Enhancement with Wavelet-based Diffusion Models
Adagrad
paper深度学习人工智能
Abstract扩散模型在图像恢复任务中取得了很好的效果,但存在时间长、计算资源消耗大、恢复不稳定等问题。为了解决这些问题,我们提出了一种鲁棒和高效的基于扩散的微光图像增强方法,称为DiffLL。具体来说,我们提出了一个基于小波的条件扩散模型(WCDM),它利用扩散模型的生成能力来产生令人满意的感知保真度的结果。此外,该算法还利用小波变换的优势,在不牺牲信息的前提下大大加快推理速度,减少计算资源的
- 小波变换(wavelet transform)的通俗解释
鑫金隋
姓名:高洁学号:19021210933转载自:https://blog.csdn.net/Forlogen/article/details/88535027【嵌牛导读】学习小波的时候,第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换,因为他们都是频率变换的方法,而傅立叶变换是最入门的,也是最先了解的,通过傅立叶变换,了解缺点,改进,慢慢的就成了小波变换。【嵌牛鼻子】小波变换【嵌牛提问】什么是小波变换?小波变换的
- 小波神经网络的基本原理,小波神经网络数据分析
小六oO
神经网络神经网络数据分析深度学习cnn
1、什么是“小波神经网络”?能干什么用呀小波神经网络(Wavelet Neural Network, WNN)是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。 即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数,其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。它避免了BP 神经网络结构设计的盲目性
- python ---- 图像小波变换DWT
星月夜语
python算法类pythonnumpy开发语言
数字图像中,离散小波变换在python中的使用目录一、各种DWT小波变换含义二、查看DWT参数三、具体代码一、各种DWT小波变换含义python的pywt库中wavedec函数的wavelet参数取值:'db1'~'db45':Daubechies小波'sym1'~'sym20':Symlets小波'coif1'~'coif5':Coiflets小波'bior1.1'~'bior6.8':Bior
- 小波神经网络的基本原理,小波神经网络算法原理
wenangou
神经网络神经网络算法机器学习
什么是“小波神经网络”?能干什么用呀小波神经网络(Wavelet Neural Network, WNN)是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。 即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数,其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。它避免了BP 神经网络结构设计的盲目性和局
- 小波神经网络wavelet neural network
夜晓岚渺渺
神经网络
最近在看小波神经网络,感觉介绍的不是太全面。特做了本note,供自己和兴趣者学习。参考文献:WaveletNeuralNetworkUsingMultipleWaveletFunctionsinTargetThreatAssessmentpaper参考链接:小波变换原理与应用小波变换(wavelettransform)的通俗解释(一)小波变换(wavelettransform)的通俗解释(二)小波
- 小波神经网络的基本原理,小波神经网络什么意思
「已注销」
神经网络深度学习机器学习
什么是“小波神经网络”?能干什么用呀小波神经网络(Wavelet Neural Network, WNN)是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。 即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数,其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。它避免了BP 神经网络结构设计的盲目性和局
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc