两个有序数组的中位数Median of Two Sorted Arrays（很重要）

https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/

对于一个长度为n的已排序数列a，若n为奇数，中位数为a[n / 2 + 1] , 
    若n为偶数，则中位数(a[n / 2] + a[n / 2 + 1]) / 2
    如果我们可以在两个数列中求出第K小的元素，便可以解决该问题
    不妨设数列A元素个数为n，数列B元素个数为m，各自升序排序，求第k小元素
    取A[k / 2] B[k / 2] 比较，
    如果 A[k / 2] > B[k / 2] 那么，所求的元素必然不在B的前k / 2个元素中(证明反证法)
    反之，必然不在A的前k / 2个元素中，于是我们可以将A或B数列的前k / 2元素删去，求剩下两个数列的
    k - k / 2小元素，于是得到了数据规模变小的同类问题，递归解决
    如果 k / 2 大于某数列个数，所求元素必然不在另一数列的前k / 2个元素中，同上操作就好。

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector& nums1, vector& nums2) {
        // write your code here
        int len1=nums1.size();
        int len2=nums2.size();
        int len=len1+len2;
        if(len & 1){
            return findKth(nums1,0,nums2,0,len/2+1);
        }
        return (findKth(nums1,0,nums2,0,len/2)+findKth(nums1,0,nums2,0,len/2+1))/2;
    }

    double findKth(vector& nums1,int i1,vector& nums2,int i2,int k){
        if(i1>=nums1.size()){
            return nums2[i2+k-1];
        }
        if(i2>=nums2.size()){
            return nums1[i1+k-1];
        }
        if(k==1){
            return min(nums1[i1],nums2[i2]);
        }

        int key1=i1+k/2-1>=nums1.size()?INT_MAX:nums1[i1+k/2-1];
        int key2=i2+k/2-1>=nums2.size()?INT_MAX:nums2[i2+k/2-1];
        if(key1

参考http://www.jiuzhang.com/solutions/median-of-two-sorted-arrays/