对Ubuntu系统下python各个版本混杂问题进行汇总

写在前面
由于复现的代码较多，担心各个代码配置的环境之间会有冲突或者干扰，所以选择采用Anaconda进行各个环境的分离的相对独立的配置;在配置的过程中发现，在配置好的Anaconda环境中，会出现pip安装失败的问题，现将整个思路进行一次性梳理。
Ubuntu安装系统完成后会存在python的两个版本——python2.7和python3.5，后来由于一个项目的需求需要python3.6.7的版本，所以新下载一个python3.6.7，然后将python绑定到python3.6.7版本，具体过程我之前应该写博客记录过，后来安装了Anaconda用于独立运行环境的创建，原来Anaconda在安装完成后，自动安装了python3.6.5，所以现在来说，系统中存在3个能用的python（python2.7，python3.6.7，Anaconda|python3.6.5），所以在pip进行安装的过程中就会出现各种各样的包配置错误的问题。

[ python安装位置 ]

1. python安装位置：
   
2. Anaconda|python安装位置：
   

[ python启动方式 ]
搞清python包的安装目录接下来按需切换python：

[ pip所在位置 ]

所以基于以上论证，如果在Anaconda下进行pip安装模块使用pip指令；如果不使用Anaconda则使用sudo pip，另外如果实在装到了系统所带的python包安装目录下，可以将该包复制到Anaconda所在的包下即可，另外，在安装的过程中注意到一点，在下载安装模块的过程中，无论装在哪个python下面，均会有一个下载包的过程，但是，这个下载过程只有一次，比如。我执行sudo pip3 install numpy 在系统自带的python3下载并安装好numpy包，如果再执行pip3 install numpy在Anaconda的python3下安装numpy，这时，只安装不下载，也就是说系统把下载的包放在了一个地方，谁用谁就安装。