2019 百度java面试总结 （含面试题解析）

本人3年开发经验、18年年底开始跑路找工作，在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、滴滴等公司offer，岗位是Java后端开发，最终选择去了阿里巴巴。

面试了很多家公司，感觉大部分公司考察的点都差不多，所以将自己的心得记下来，希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。另外，目前在阿里也做面试官的工作，身份从求职者变为面试官，看问题的很多角度也不一样，所以下文中既有求职者的视角，也有面试官的视角（PS:问我要完整面试题的希望交流指导的太多，没办法一个个发给大家，大家看下后面链接，分享下给大家）

面试流程

  先说下面试流程，一般大公司都有3-4轮技术面，1轮的HR面。就阿里而言，我共经历了4轮技术面，前两轮主要是问基础和项目实现，第3轮是交叉面，两个面试官，主要是问项目实现和拓展。第4轮是部门老大面，主要就问一些架构、技术和业务的理解、个人发展比较抽象的东西了。

要注意的点

• 简历一到两页为最佳，将项目经历写2-3个左右就差不多了，一定要写最有亮点的项目
• 工作经历的起始时间要写清楚，另外大公司都有背调，不要合并或省略一些比较短的工作经历，影响的可能不只是这次面试，而是之后可能都无法进这家公司
  • 博客没什么好文章，github没好项目就不要写在简历中了
  • 对于面试官的问题，想清楚再回答，如果觉得需要的时间可能比较长，可以跟面试官说我思考下、我整理下思路之类的
  • 面试的过程中注意语速和吐字，本人在做面试官后，发现很多人说话语速很快，或吐字不清，导致原本会的问题也会让面试官觉得你没答到点上（尤其是电话面）
  • 面试完后不要直接问面试结果

技术考察

总的来说，技术相关的考察主要分为两大块，一是基础，二是经验。

基础包括java基础、数据库、中间件等，来自于日常的积累和面试前的准备。

经验包括以往做过的项目、解决的问题、以及一些场景题（比如你的项目如果流量大了十倍如何保证可用）。

  本文主要说一些大概的问题，整体的进阶的技术点比较多，下面放了下链接，如果失效就可以进群获取，有些是我自己总结的，有些是收（抄）集（袭）了别人的。

集合

• 集合分为两大块：java.util包下的非线程安全集合和java.util.concurrent下的线程安全集合。

List

• ArrayList与LinkedList的实现和区别

Map

• HashMap：了解其数据结构、hash冲突如何解决（链表和红黑树）、扩容时机、扩容时避免rehash的优化
• LinkedHashMap：了解基本原理、哪两种有序、如何用它实现LRU
• TreeMap：了解数据结构、了解其key对象为什么必须要实现Compare接口、如何用它实现一致性哈希

Set

• Set基本上都是由对应的map实现，简单看看就好

常见问题

• hashmap如何解决hash冲突，为什么hashmap中的链表需要转成红黑树？
• hashmap什么时候会触发扩容？
• jdk1.8之前并发操作hashmap时为什么会有死循环的问题？
• hashmap扩容时每个entry需要再计算一次hash吗？
• hashmap的数组长度为什么要保证是2的幂？
• 如何用LinkedHashMap实现LRU？
• 如何用TreeMap实现一致性hash？

中间件、存储、以及其他框架

Spring

• bean的生命周期、循环依赖问题、spring cloud（如项目中有用过）、AOP的实现、spring事务传播

常见问题

• java动态代理和cglib动态代理的区别（经常结合spring一起问所以就放这里了）
• spring中bean的生命周期是怎样的？
• 属性注入和构造器注入哪种会有循环依赖的问题？

Dubbo（或其他Rpc框架）

了解一个常用RPC框架如Dubbo的实现：服务发现、路由、异步调用、限流降级、失败重试

常见问题

• Dubbo如何做负载均衡？
• Dubbo如何做限流降级？
• Dubbo如何优雅的下线服务？
• Dubbo如何实现异步调用的？

RocketMq（或其他消息中间件）

• 了解一个常用消息中间件如RocketMq的实现：如何保证高可用和高吞吐、消息顺序、重复消费、事务消息、延迟消息、死信队列

常见问题

• RocketMq如何保证高可用的？
• RocketMq如何保证高吞吐的？
• RocketMq的消息是有序的吗？
• RocketMq的消息局部顺序是如何保证的?
• RocketMq事务消息的实现机制？
• RocketMq会有重复消费的问题吗？如何解决？
• RocketMq支持什么级别的延迟消息？如何实现的？
• RocketMq是推模型还是拉模型？
• Consumer的负载均衡是怎么样的？

  不知道会不会失效,如果失效点击（723770387）获取吧，链接补发不过来，希望大家能理解,也希望之后大家多多交流

链接：网盘

提取码：pexe

Redis（或其他缓存系统）

• redis工作模型、redis持久化、redis过期淘汰机制、redis分布式集群的常见形式、分布式锁、缓存击穿、缓存雪崩、缓存一致性问题

常见问题

• redis性能为什么高?
• 单线程的redis如何利用多核cpu机器？
• redis的缓存淘汰策略？
• redis如何持久化数据？
• redis有哪几种数据结构？
• redis集群有哪几种形式？
• 有海量key和value都比较小的数据，在redis中如何存储才更省内存？
• 如何保证redis和DB中的数据一致性？
• 如何解决缓存穿透和缓存雪崩？
• 如何用redis实现分布式锁？
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  Mysql
• 事务隔离级别、锁、索引的数据结构、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原则、查询优化（explain等命令）
• 推荐文章：
  -- http://hedengcheng.com/?p=771
  -- https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html
  -- http://hbasefly.com/2017/08/19/mysql-transaction/

常见问题

• Mysql(innondb 下同) 有哪几种事务隔离级别？
• 不同事务隔离级别分别会加哪些锁？
• mysql的行锁、表锁、间隙锁、意向锁分别是做什么的？
• 说说什么是最左匹配？
• 如何优化慢查询？
• mysql索引为什么用的是b tree而不是b tree、红黑树
• 分库分表如何选择分表键
• 分库分表的情况下，查询时一般是如何做排序的？

zk

• zk大致原理（可以了解下原理相近的Raft算法）、zk实现分布式锁、zk做集群master选举

常见问题

• 如何用zk实现分布式锁，与redis分布式锁有和优缺点