路易三十六
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Power BI（七）Power Query解决工作中常见的问题

Power Query解决工作中常见的问题

学习好Power Query真的对工作非常重要，让非常复杂的问题，在可视化界面直接傻瓜式点击实现我们的想法，不再需要写一些复杂的函数和VBA编程

本遍文章主要讲解

  • Power Query实现中国式排名
  • Power Query实现分组中国式排名
  • Power Query生成笛卡尔积表
  • Power Query实现多行相同属性合并

 

Power Query实现中国式排名

左边图表为源数据，右边图表为目标

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数据加载进查询编辑器，复制多一个查询，修改名称为销售额去重

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删除多余的列

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删除重复的行

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添加索引

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回到原来的表格，使用合并查询

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将其扩展开

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ok，处理完毕

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关闭上载至Excel即可

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得出来结果如下

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Power Query实现分组中国式排名

还是同样的表格，但是按照部分类别实现销售代表排名

左边为原表格，右边为目标表格

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 把数据加载进查询编辑器，首先复制一份相同的查询

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删除销售代表列，按照（部门，销售额去重）

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添加索引列

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复制一份这个查询

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在新复制出来的查询使用分组依据，找出部门类别索引序列的最小值

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回到表2合并查询最小索引顺序列进来

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把结果扩展出来

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表2效果图如下

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回到原始表，使用合并查询

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扩展出来

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添加一个自定义列

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得到结果

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把多余的列删除

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关闭上载，得到结果

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Power Query生成笛卡尔积表

工作中我们会遇到下面的问题，销售代表所有月份（左边两个为原表，最右边为目标表）

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首先把原数据两张表加载进查询编辑器

月份这个表加载进来数据类型有点问题

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在两个表格新增一列（辅助列全是1）

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使用合并查询功能

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扩展月份

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把多余的列删除

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关闭并上载

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组合完毕

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Power Query实现多行相同属性合并Excel

原表格与目标表格，多行相同和合并第二行内容并用分割符开

Power BI（七）Power Query解决工作中常见的问题_第39张图片Power BI（七）Power Query解决工作中常见的问题_第40张图片

方法一：（在销售人员不增加情况适用）

首先我们还是把数据加载进查询编辑器，复制相同的查询，在原始查询中（删除销售金额，添加索引列）得出效果如下

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透视索引列

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合并列

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返回一步去添加销售代表前缀

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使用第二个查询表，使用分组依据

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得到表格如下

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两个表合并查询

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扩展出来

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整理完毕，关闭上传

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方法二：（适用所有情况，无论新增销售人员还是减少销售人员）

当然啦上面有一步不是很好，就是合并其他列这一步，但我们手动添加数据时候，还是需要手动操作，我们使用M函数优化一下

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目前有16个销售代表，假如新增的话就不生效了

 

直接分组依据

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会报错 

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修改M函数

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处理完毕

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