【Java8】Stream-终止操作

3.终止操作（终端操作）

（一）查找与匹配

allMatch-检查是否匹配所有元素
anyMatch-检查是否至少匹配一个元素
noneMatch-检查是否没有匹配所有元素
findFirst-返回第一个元素
findAny-返回当前流中的任意元素
count-返回流中元素的总个数
max-返回流中最大值

	@Test
	public void test(){
		boolean b1=employees.stream()
				     		.allMatch((e)->e.getStatus().equals(Status.BUSY));
		System.out.println(b1);
		
		boolean b2=employees.stream()
							.anyMatch((e)->e.getStatus().equals(Status.BUSY));
		System.out.println(b2);
		
		boolean b3=employees.stream()
							.noneMatch((e)->e.getStatus().equals(Status.BUSY));
		System.out.println(b3);
		
		Optional op=employees.stream()
									   .sorted((e1,e2)->Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()))
						               .findFirst();
		System.out.println(op.get());
		
		Optional op2=employees.stream()
				                        .filter((e)->e.getStatus().equals(Status.FREE))
				                        .findAny();
		System.out.println(op2.get());	
	}

	@Test
	public void test2(){
		Long count=employees.stream()
							.count();
		System.out.println(count);
		
		Optional op=employees.stream()
					                   .max((e1,e2)->Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
		System.out.println(op.get());
		
		Optional op2=employees.stream()
									  .map(Employee::getSalary)
									  .min(Double::compare);
		System.out.println(op2.get());	
	}

（二）规约

reduce(T identity,BinaryOperator)
reduce(BinaryOperator)
可以将流中元素反复结合起来，得到一个值

@Test
public void test3(){
	List list=Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
	Integer sum=list.stream()
		            .reduce(0,(x,y)->x+y);  //起始值是x，也就是这里的0，流中的元素是y，也就是(1,2...9)
	System.out.println(sum);
	
	System.out.println("---------------------");
	
	Optional op=employees.stream() //一定不为空值用Integer，可能为空的值用Optional
		     					 .map(Employee::getSalary)
		     					 .reduce(Double::sum);
	System.out.println(op.get());
}

（三）收集

collect-将流转换为其他形式，接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

@Test
public void test4(){
	//方法一：List
	List list=employees.stream()
							   .map(Employee::getName)
	                           .collect(Collectors.toList());  //collector接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作
	list.forEach(System.out::println);
	
	System.out.println("---------------------");
	
	//方法二：Set
	Set set=employees.stream()
							 .map(Employee::getName)
							 .collect(Collectors.toSet());
	set.forEach(System.out::println);
	
	System.out.println("---------------------");
	
	//方法三：HashSet
	HashSet hs=employees.stream()
								.map(Employee::getName)
								.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
	hs.forEach(System.out::println);
}

@Test
public void test5(){
	//总数
	Long count=employees.stream()
						.collect(Collectors.counting());
	System.out.println(count);
	
	System.out.println("---------------------");
	
	//平均数
	Double avg=employees.stream()
						.collect(Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary));
	System.out.println(avg);
	
	//总和
	Double sum=employees.stream()
						.collect(Collectors.summingDouble(Employee::getSalary));
	
	System.out.println(sum);
	
	//最大值
	Optional max=employees.stream()
									.collect(Collectors.maxBy((e1,e2)->Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary())));
	System.out.println(max);
	
	//最小值
	Optional min=employees.stream()
								  .map(Employee::getSalary)
								  .collect(Collectors.minBy(Double::compare));
	System.out.println(min.get());							  
}

分组

@Test
public void test6(){
	Map> map=employees.stream()
											.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));
	System.out.println(map);
}

多级分组

@Test
public void test7(){
	Map>> map=employees.stream()
														.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus,Collectors.groupingBy((e)->{
															if(((Employee)e).getAge()<35){
																return "1";
															}else if(((Employee)e).getAge()>50){
																return "2";
															}else{
																return "3";
															}
														})));
	System.out.println(map);
}

分片

@Test
public void test8(){
	Map> map=employees.stream()
											 .collect(Collectors.partitioningBy((e)->e.getSalary()>8000));
	System.out.println(map);
}