HWQlet
HWQlet

数据结构--图书管理系统

博前感想：

图书管理系统是我们数据结构实验的最后一个也是综合类实验。其中涉及到二叉树的查找，排序，存储。以及对邻接表的应用。

这个实验没有做到二叉平衡，也就是没有做到AVL树。还有写瑕疵就是代码会有冗余。

代码：

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include

using namespace std;

ifstream fin("图书管理系统测试数据2.txt");

typedef struct Book
{
	string name;
	string bid;
	string writer;
	string date;
	Book *lc, *rc, *parent, *next;
	int now;                               //struct stu;
	int summary;                          //stu *visit;
	int key;
}B_list, *book;

typedef struct stu
{
	string name;
	book bl[26];            //存自己借的书
	string sid;
	book first;          //用于访问书结构体的指针
	int booknum;

}S_list, *student;

typedef struct graph_s         //学生查书的图
{
	S_list sl[26];             //已经创建了26个学生的数组
	int s_num; int b_num;
	//book bl[26];                //书本采用两种方式存储，一种树状结构，一种链式结构,链式结构用于查找.
}g_s_list;


book original;

void find_index(book h,book hh, g_s_list w);            //先声明一下

void digui_create(book &bo, g_s_list &w)
{
	string ch;
	cout << "请输入书名（%代表没有这种书）" << endl;
	cin >> ch;
	if (ch == "%")          //输入的时候最好一次输入一个换行，别加空格
	{
		bo = NULL;
	}
	if (bo)
	{
		bo = new Book;

		bo->name = ch;
		digui_create(bo->lc, w);
		digui_create(bo->rc, w);
	}
}

//book hh=bo;              //要把这个指向二叉树的根节点

void insert(book hh,g_s_list w)
{
	book h;
	int n;
	cout << "请输入要添加的书籍种类数:" << endl;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		h = new Book;
		cout << "请输入第" << i + 1 << "本书的书名，书号以及库存和key:" << endl;
		cin >> h->name >> h->bid >> h->summary>>h->key;
		h->lc = NULL; h->rc = NULL;            //要把左右孩子置空
		find_index(h,hh, w);
	}
}

book temp;
int x;
void find_index(book h,book bo,g_s_list w)                 //用于找插入位置
{
	if (bo)
	{
		if (h->key < bo->key)
		{
			x = 0;
		}
		if (h->key > bo->key)
		{
			x = 1;
		}
		if (h->key == bo->key)
		{
			x = 2;
		}
		if (x==0/*h->key < bo->key*/)
		{
			temp = bo;
			find_index(h, bo->lc, w);
		}
		//h = temp->lc;
		if (x==1/*h->key >= bo->key*/)
		{
			temp = bo;
			find_index(h, bo->rc, w);
		}
		if (x == 2)
		{
			temp = bo;
			temp->summary += h->summary;
			x = 3;               //要把状态码x置为一个不存在的状态
			return;
		}
		//h = temp->rc;
	}
	else
	{
		if (x == 0) { temp->lc = h; x = 3; }   //如上
		else if (x == 1) { temp->rc = h; x = 3; }   //如上
		//else
		//{
		//	temp->summary += h->summary;
		//}
	}
}

void preorder(book bo)
{
	if (bo)
	{
		cout << "请输入  《" << bo->name << "》  书的书号，作者，key，库存:" << endl;   //先序遍历创建的书的树
		cin >> bo->bid >> bo->writer >> bo->key >> bo->summary;
		preorder(bo->lc);
		preorder(bo->rc);
	}
}
void preorder_x(book bo)              //遍历访问插入新书后的书树
{
	if (bo)
	{
		cout << "书名为:  《" << bo->name << "》 key为:  " << bo->key << "  库存为:  " << bo->summary << endl;
		preorder_x(bo->lc);
		preorder_x(bo->rc);
	}
}

book find_book;
book t;
void find(book bo, string book_id)             //用于找书
{
	if (bo)
	{
		if (bo&&bo->bid == book_id)
		{
			find_book = bo;
			// tem = bo;
			cout << "书名为:\n" <<"《"<< find_book->name<<"》";
			cout << endl;
			cout << "库存为:\n" << find_book->summary << endl;
			cout << "请输入借入时间:" << endl;
			cin >> find_book->date;
		}
		find(bo->lc, book_id);
		find(bo->rc, book_id);
	}
}

void create(book bo, g_s_list &w, S_list &s)            //建图
{
	book t;                              //用于保存下找到的上一本书
	cout << "请输入有几个学生:" << endl;
	cin >> w.s_num;
	w.b_num = 0;
	book q;
	int x = 0;
	string book_id;
	for (int i = 0; i < w.s_num; i++)
	{
		//s=new stu;
		cout << "请输入第" << i + 1 << "个学生的姓名,学号和借书量:" << endl;
		cin >> w.sl[i].name >> w.sl[i].sid >> w.sl[i].booknum;
		q = bo;                         //把q指向创建书本的树的根节点
		cout << "请输入第" << i + 1 << "个学生的第 1 本书的书号:" << endl;
		cin >> book_id;
		//cout << "库存量为:" << find(bo, book_id);

		find(bo, book_id);
		w.sl[i].first = find_book;
		t = find_book;                            //保存下来
		w.sl[i].bl[x] = find_book;                   //把第一本书保存下来，便于后面的学生查找自己借的书
		x++;
		cout << endl;
		for (int j = 0; j < w.sl[i].booknum - 1; j++)
		{
			//find_book->next = new Book;
			//find_book = find_book->next;
			cout << "请输入第" << i + 1 << "个学生的第 " << j + 2 << " 本书的书号:" << endl;
			cin >> book_id;
			find(bo, book_id);
			//t->next = find_book;
			w.sl[i].bl[x] = find_book;
			x++;
			//t = find_book;
			cout << endl;
			//cout << "库存量为:" << find(bo, book_id);
		}
		x = 0;
	}

}

void lend(book bo, g_s_list w, S_list s)
{
	//t = original;                    //t用于遍历自己借的书
	string sq;
	cout << "请输入学号:" << endl;
	cin >> sq;
	for (int i = 0; i < w.s_num; i++)
	{
		t = w.sl[i].bl[i];
		if (sq == w.sl[i].sid)
		{
			cout << "欢迎" << " " << w.sl[i].name << "\n" << " \n" << "你借的书有：\n";
			//w.sl[i].bl[i]->name << " 库存为:" << w.sl[i].bl[i]->summary <<" 借入时间为:"<date<< endl;
			//t = t->next;
			for (int j = 0; j < w.sl[i].booknum; j++)
			{
				//t=t->next;
				//cout << t->name << " " << "库存为:"<summary<<" 借入时间为:"<date << endl;
				cout << "《"<name << "》 " << "库存为:" << w.sl[i].bl[j]->summary << " 借入时间为:" << w.sl[i].bl[j]->date << endl;

			}

			break;
		}
		if (i == w.s_num - 1)
			cout << "查无此人" << endl;
	}
}

int main()
{

	book hwq;
	g_s_list wwq;
	S_list s;
	digui_create(hwq, wwq);
	preorder(hwq);
	insert( hwq, wwq);
	preorder_x(hwq);
	create(hwq, wwq, s);
	lend(hwq, wwq, s);
	system("pause");
	return 0;
}

测试数据：

数据结构
数据结构题集
高等代数
%
%
%
C++程序设计
%
%
ISBN-978-7-302-02368-5 严蔚敏 5 500
ISBN-978-7-302-03314-1 吴伟民 13 50
ISBN-978-7-04-037910-5 王萼芳 11 2
ISBN-978-7-302-40830-7 谭浩强 26 0
3
C++程序设计 ISBN-978-7-302-40830-7 33 26
傲慢与偏见 ISBN-978-5-102-12580-3 15 6
奉迎 ISBN-907-6-502-45128-0 45 18
2
黄伟强 1725131013 4
ISBN-978-7-302-02368-5
2018/03/12
ISBN-978-7-302-03314-1
2018/12/25
ISBN-978-7-04-037910-5
2018/12/16
ISBN-978-7-302-40830-7
2018/12/26
小黄伟强
1725131026 3
ISBN-978-5-102-12580-3
12/18
ISBN-907-6-502-45128-0
12/13
ISBN-978-7-04-037910-5
12/25

同样希望得到大家的意见和建议，大家共同进步。

你可能感兴趣的:(数据结构)

  • 第二十二天（数据结构，无头节点的单项链表） 肉夹馍不加青椒 c语言数据结构
    线性表：一个线性表里面可以是任意的数据元素，但是同一个线性表里面数据应该是同类型的1存在一个/唯一被称为第一个节点的节点2存在一个/唯一被称为最后一个节点的节点3除了第一个以外，每一个元素都有一个前驱节点4除了最后一个，每一个元素都有一个后继节点满足以上性质，这个表就被称为线性表数组就是一个线性表想实现线性表的保存，我们需要考虑下面的事情1元素要保存2元素与元素之间的序偶关系谁是前面的谁是后面的我
  • 如何在 Ubuntu 24.04 或 22.04 Linux 上安装和运行 Redis 服务器 山岚的运维笔记 Linux运维及使用linux服务器ubunturedis数据库
    Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务器）是一种内存数据结构存储，通常用作NoSQL数据库、缓存和消息代理。它是开源的，因此用户可以免费安装，无需支付任何费用。Redis旨在为需要快速数据访问和低延迟的应用程序提供速度和效率。Redis支持多种数据类型，包括字符串（Strings）、列表（Lists）、集合（Sets）、哈希（Hashes）、有序集合（SortedS
  • Ubuntu Docker 安装Redis LLLL96 Ubuntudockerdockerredisubuntu
    目录介绍1.数据结构丰富2.高性能3.持久化1.拉取Redis镜像2.创建挂载目录(可选)3.配置Redis持久化(可选)4.使用配置文件运行容器5.查看redis日志介绍1.数据结构丰富Redis支持多种数据结构，包括：字符串（String）:可以用来存储任何类型的数据，例如文本、数字或二进制数据。哈希（Hash）:存储字段和值的映射，适合用于表示对象。列表（List）:有序的字符串列表，可以用
  • Java：数据结构-ArrayList和顺序表（2） blammmp java数据结构开发语言
    一ArrayList的使用1.ArrayList的构造方法第一种（指定容量的构造方法）创建一个空的ArrayList，指定容量为initialCapacity。publicArrayList(intinitialCapacity){if(initialCapacity>0){this.elementData=newObject[initialCapacity];}elseif(initialCap
  • 【数据结构】--ArrayList与顺序表 bubu__ 数据结构数据结构
    文章目录1.线性表2.顺序表3.ArrayList简介4.MyArrayList的实现5.ArrayList使用5.1ArrayList的构造5.2ArrayList常见操作5.3ArrayList的遍历5.4ArrayList的扩容机制6.ArrayList的具体使用6.1简单的洗牌算法6.2杨辉三角1.线性表线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实
  • 数据结构2-集合类ArrayList与洗牌算法
    文章目录★引言：一.MyArrayList模拟实现（一）IList（二）MyArrayList（1）add(Tdata)（2）add(intpos,Tdata)（3）IllgalPosException（4）indexOf(ObjecttoFind)（5）contains(ObjecttoFind)（6）get(intpos)（7）set(intpos,Tvalue)（8）remove(Objec
  • C语言基础-数组和指针的区别 阿部春光 C语言数据结构算法
    在C语言中，数组和指针是两个密切相关但又有显著区别的概念。下面我会详细解释它们之间的区别和联系。区别数组和指针在C语言中虽然经常一起使用，但它们是两个不同的概念，具有一些关键的区别：本质不同：数组：数组是一种数据结构，用于存储固定数量的同类型元素的连续内存块。数组名在某些上下文中（如取地址操作或sizeof操作符）代表整个数组，但在其他上下文中（如作为函数参数或用于指针算术）通常退化为指向数组第一
  • Python STL概念学习与代码实践 体制教科书
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：通过”py_stl_learning”项目，学习者可以使用Python实现和理解C++STL的概念，包括数据结构、算法、容器适配器、模板和泛型容器等。Python中的列表、集合、字典等数据结构与STL中的vector、set、map等类似，而Python的itertools和functools模块提供了STL风格的算法功能。Python通过其面向对象的特性以及
  • Redis五大基本数据类型 ruan114514 redis数据库缓存java
    Redis作为高性能的键值存储系统，其核心价值在于丰富的数据结构。本文将深入剖析Redis的五种基本数据类型，揭示其内部实现原理，并提供实际应用场景和最佳实践。一、字符串（String）：Redis的基石底层实现Redis字符串使用简单动态字符串（SDS）结构：structsdshdr{intlen;//已使用长度intfree;//未使用空间charbuf[];//字节数组};优势特性：O(1)
  • 跳表：来自概率的优雅平衡 allenXer 算法与数据结构redis数据结构算法python学习
    跳表：来自概率的优雅平衡从抛硬币到Redis核心，跳表如何用随机性颠覆数据结构设计引言：平衡的艺术在计算机科学的世界里，数据结构的设计者一直在追求一种完美平衡：快速查询的同时保持高效的插入和删除。平衡树（如AVL树、红黑树）曾是这个领域的王者，但它们的复杂性令人望而生畏。直到1989年，计算机科学家WilliamPugh提出了一种革命性的数据结构——跳表（SkipList），它用概率的魔力实现了近
  • vue2中实现leader-line-vue连线文章对应字符 小莉爱编程 vuebug记录vue.js前端javascript
    效果展示通过点击右边的tag，触发连接操作第一步：获取右边tag展示1.右边的tag列表展示，我这边是分为两个list嵌套的数据结构；{"人员":[{
  • Leetcode 热题100道刷题 Not--found leetcode算法
    哈希算法哈希表（HashTable）是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构。通过哈希表，数据元素的存放位置和数据元素的关键字之间建立起某种对应关系，建立这种对应关系的函数称为哈希函数。1.两数之和(Leetcode1)给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数
  • python简单练习2
    1.技术面试题（1）详细描述单调栈的工作原理和应用场景答：单调栈是一种特殊的栈数据结构，其核心特性是栈内元素始终保持严格的单调性（递增或递减）。通过这种特性，它能高效解决与“找到某个元素左右两侧第一个满足特定条件（如更大、更小）的元素”相关的问题，时间复杂度通常为O(n)。单调栈的核心操作是在入栈时维护栈的单调性：对于新元素，通过弹出栈顶不满足单调性的元素，确保栈内元素始终有序。根据单调性可分为两
  • 万字解析：从 C 语言到初阶数据结构 Aurora-silas c语言数据结构开发语言
    目录万字解析：从C语言到初阶数据结构前言第一章：C语言初识与环境搭建C语言的历史与影响开发工具介绍第一个程序HelloWorld第二章：变量、数据类型与运算符基本数据类型常量与变量命名规范运算符与表达式趣味小练习：BMI计算器第三章：输入输出与格式化printf输出格式详解scanf输入用法与常见问题小项目：自我介绍程序第四章：流程控制if/else条件判断switch语句循环结构小练习：乘法口诀
  • 索引堆及其优化 froginwe11 开发语言
    索引堆及其优化引言索引堆是一种数据结构，广泛应用于数据库、缓存系统、优先队列等领域。它能够高效地处理插入、删除和查找最大（或最小）元素的操作。本文将详细介绍索引堆的概念、实现方法以及优化策略。索引堆的概念索引堆是一种基于堆数据结构的索引结构。堆是一种特殊的完全二叉树，其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值（最大堆）或小于或等于其子节点的值（最小堆）。索引堆通过维护一个额外的数组来存储堆中元素的索
  • 数据结构核心知识总结：从基础到应用 算法练习生 数据结构数据结构学习笔记算法排序算法
    数据结构核心知识总结：从基础到应用数据结构是计算机科学中组织和存储数据的核心方式，直接影响程序的性能和资源利用率。本文系统梳理常见数据结构及其应用场景，帮助读者构建清晰的知识体系。一、数据结构基础概念数据结构是数据元素之间逻辑关系的抽象表示，包含以下三要素：逻辑结构：数据元素间的抽象关系（集合/线性/树形/图状）存储结构：数据在内存中的物理存储方式（顺序/链式）操作集合：增删改查等基本操作二、常见
  • 数据结构之顺序表&链表&栈 tryxr 数据结构顺序表链表栈
    顺序表什么是listlist的使用线性表是什么顺序表是什么顺序表和线性表的关系顺序表和数组的区别List和ArrayList的关系如何自己模拟实现myArrayListArrayList的构造ArrayList的常见方法以下两种写法有什么区别ArrayListarrayList=newArrayListlist=newArrayList是什么意思返回值是List>是什么意思ArrayList实现杨
  • 深入理解 C++ 红黑树：从理论到实践 jdlxx_dongfangxing 开发语言c++算法
    引言在计算机科学领域，数据结构是构建高效算法的基石。而在众多的数据结构中，平衡二叉搜索树因其优秀的查找、插入和删除性能而备受关注。红黑树（Red-BlackTree）作为一种自平衡的二叉搜索树，更是在C++标准库（如STL中的map和set）中得到了广泛应用。本文将深入探讨红黑树的原理、实现及应用，帮助读者全面掌握这一重要的数据结构。红黑树的基本概念红黑树是一种特殊的二叉搜索树，它在每个节点上增加
  • 第2章：基础数据结构 芝麻开门-新的起点 算法那些事数据结构
    本章我们将深入学习计算机科学中最核心、最基础的几种数据结构。掌握它们是构建高效算法的基石。我们将不仅学习它们的理论，更会亲手实现并分析其优劣。2.1数组(Array)与链表(LinkedList)2.1.1内容讲解1.数组(Array)数组是一种线性数据结构，它将相同类型的元素存储在连续的内存空间中。这使得数组具备一个强大的特性：可以通过索引（下标）在O(1)时间复杂度内随机访问任何元素。优点:随
  • Python列表性能优化：避免这7个常见错误提升10倍速度 PythonAI编程架构实战家 Python人工智能与大数据Python编程之道python性能优化开发语言ai
    Python列表性能优化：避免这7个常见错误提升10倍速度关键词：Python列表、性能优化、时间复杂度、动态数组、deque、列表推导式、集合摘要：Python列表（list）是最常用的数据结构之一，但很多开发者会在不经意间写出低效的代码。本文通过7个真实常见的性能陷阱，结合底层原理和代码示例，教你如何避开这些“坑”，让列表操作速度提升10倍以上。即使是Python老手，也可能在这些细节上翻跟头
  • 【C语言/数据结构】顺序表的基本操作
    一.程序可实现：初始化建立清空判满输出销毁删除（按数值/按位置）查找（按数值/按位置）插入（按数值/按位置）ps：“按数值”默认操作对象是指顺序表中第一个同值的元素。二.网上查找的有关参考有关++i和i++的区别以及在for（）循环语句中的应用细节.C++中函数的形参带&和不带&的差别.C语言指针作为形参的一些问题.三.完整代码如下：注意!!!我使用的编译器为Xcode，程序直接放在Devc++等
  • 14、C语言高级数据类型与指针详解 cherry C语言编程的艺术与实践C语言高级数据类型联合
    C语言高级数据类型与指针详解在C语言编程中，我们常常需要处理各种复杂的数据结构和操作，这就涉及到了一些高级的数据类型和操作技巧，如联合（Unions）、自定义类型（typedef）、枚举类型（enum）、位域（BitFields）、结构数组（ArraysofStructures）以及指针（Pointers）等。下面我们将详细介绍这些内容。联合（Unions）联合是一种特殊的数据类型，它允许不同的数
  • 《剑指offer》-数据结构篇-哈希表/数组/矩阵/字符串 小新学习屋 数据结构与算法数据结构leetcode哈希表
    题目第一个只出现一次的字符数组中的重复的数字字符串流中第一个不重复的字符数组中只出现一次的数字调整数组顺序使奇数位于偶数前面数组中出现次数超过一半的数字把数组排成最小的数顺时针打印矩阵把字符串转换为整数表示数值的字符串左旋转字符串(矩阵翻转)替换空格正则表达式匹配代码实现第一个只出现一次的字符题目描述：在一个字符串(0len(numbers)/2:returnreselse:return0把数组排
  • Python YAML文件处理完全指南：从入门到精通 Yant224 python#文件操作与异常处理pythonYAML配置文件处理数据序列化PyYAMLruamel.yaml
    一、YAML基础与Python环境搭建1.YAML简介YAML（YAMLAin’tMarkupLanguage）是一种人类可读的数据序列化格式，特点：使用缩进表示层级关系支持复杂数据结构包含注释功能跨语言兼容2.核心特性对比特性YAMLJSONXML可读性★★★★★★★☆☆☆★★★☆☆注释支持✅❌✅数据类型丰富基本基本语法复杂度简单简单复杂3.安装PythonYAML库#安装PyYAML（基础库）
  • Go语言切片（Slice）详解 gopher.guo golang数据结构golanggo语言后端
    Go语言切片（Slice）详解在Go语言中，切片（slice）是一种非常常用且强大的数据结构。它提供了对数组的动态视图，并且相比数组更具灵活性。切片本质上是对数组的一个视图，支持动态增长和缩小，因此是Go中最常用的集合类型之一。1.切片的基本概念切片与数组的主要区别在于：数组的长度是固定的，而切片的长度是可变的。切片并不保存自己的数据，它只是引用了数组的一部分。切片通过以下三个部分来定义：指针：指
  • 音视频流媒体开发【七十四】- WebRTC1-WebRTC入门 AlanGe
    音视频流媒体开发-目录iOS知识点-目录Android-目录Flutter-目录数据结构与算法-目录uni-pp-目录1WebRTC入门1.1什么是WebRTCWebRTC（WebRealTimeCommunication）是Google于2010以6829万美元从GlobalIPSolutions公司购买，并于2011年将其开源，旨在建立一个互联网浏览器间的实时通信的平台，让WebRTC技术成为
  • 深入浅出理解堆：从原理到 C++ 实现 lbflyo c++开发语言数据结构
    堆（Heap）是计算机科学中一种非常重要的数据结构，广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。本文将从堆的基本概念出发，详细讲解其工作原理，并通过C++代码实现一个完整的堆结构，最后介绍堆的典型应用场景。一、堆的基本概念堆是一种特殊的完全二叉树，它满足两个核心特性：结构特性：堆是一棵完全二叉树，即除了最后一层外，其他层的节点都被完全填满，且最后一层的节点从左到右依次排列堆序特性：最大堆：每个父
  • 堆与优先队列：从原理到实现的高性能数据结构 rjewh88998 java算法数据结构
    堆：隐藏在数组下的树形结构堆的本质是一种特殊的完全二叉树，但其物理存储方式却采用数组，这种“逻辑树形、物理线性”的设计，既兼顾了树的层次关系，又利用了数组的连续存储优势，大幅提升了访问效率。堆的结构特性：秩序井然的“层级社会”堆有两个核心特性，这也是它区别于普通二叉树的关键：结构性：堆是一棵完全二叉树。也就是说，除了最后一层，其他层的节点都被元素填满，且最后一层的节点从左到右依次排列，不会出现中间
  • Redis - ZSet数据结构与滑动窗口应用
    Redis的ZSET（有序集合）是一种结合了哈希表和跳跃表（SkipList）的混合数据结构，既能实现O(1)复杂度的成员存在性判断，又能以O(logN)复杂度维护有序性。RedisZSET数据存储机制ZSET有两种实现机制：SkipList+HashTable数据实际上是同时存在于两个数据结构中的跳表（SkipList）按score排序存储member支持范围查询（ZRANGE等命令）维护成员的
  • LeetCode - 字符串解码（栈数据结构/递归法）/ 接雨水（重复遍历/双指针法） 葵续浅笑 算法leetcode
    欢迎光临小站：致橡树字符串解码给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string]，表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。你可以认为输入字符串总是有效的；输入字符串中没有额外的空格，且输入的方括号总是符合格式要求的。此外，你可以认为原始数据不包含数字，所有的数字只表示重复的次数k，例如不会出现像3a或2[4]的输
  • apache ftpserver-CentOS config gengzg apache
    <server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://mina.apache.o
  • 优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sqlmysql
    1、选取最适用的字段属性 　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的 性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
  • JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
    JeeSite 企业信息化快速开发平台 平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
  • 通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件main
    原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html 使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】 Spring Mail API都在org.spri
  • Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
    源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762 这是一篇关于pysvn模块的指南. 完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html. pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个. 该
  • 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
    SELECT  R.session_id AS BlockedSessionID ,          S.session_id AS BlockingSessionID ,          Q1.text AS Block
  • Intent 常用的用法备忘 7454103 .netandroidGoogleBlogF#
    Intent     应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序，并执行该程序。 下面列出几种Intent 的用法 显示网页:
  • Spring定时器时间配置 adminjun spring时间配置定时器
    红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
  • POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
    来源：http://poj.org/problem?id=2421 题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。 思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。 代码： #include <iostream> #include <cstdio>
  • 重构笔记——提取方法（Extract Method） ayaoxinchao java重构提炼函数局部变量提取方法
    提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。   下面是我学习这个重构手法的笔记：   提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
  • 为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
        默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。   UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.redis.php <?php //实例化 $redis = new Redis(); //连接服务器 $redis->connect("localhost"); //授权 $redis->auth("lamplijie"); //相关操
  • SecureCRT使用备注 bingyingao secureCRT每页行数
    SecureCRT日志和卷屏行数设置 一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
  • 【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
    泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
  • 素数与音乐 bookjovi 素数数学haskell
        由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。     闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
  • Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap BrokenDreams Collections
            这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。         简单的说，IdentityHashMap和HashM
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
  • PS人像润饰&调色教程集锦 cherishLC PS
      1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/   新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。   所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
  • 更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
    更新多个字段的UPDATE语句                    update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
  • hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hivenot inin
    本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html 当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
  • 一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
    这是人类算24点的方法？！！！ 事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态 朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。 然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算 刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
  • 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yiiframework
    在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。                    <?php         
  • 对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
    概述   “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。   “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
  • 学习编程那点事 gcq511120594 编程互联网
    一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！ 接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
  • Reverse Linked List II hcx2013 list
    Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return 
  • Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • Hadoop集群工具distcp liyonghui160com
        1. 环境描述 两个集群：rock 和 stone rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。 1. 从rock复制到stone，采用hdfs Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
  • 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql脚本
    　　主脚本（用于备份mysql数据库）： 　　该Shell脚本可以自动备份 数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。 　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（中）——设计与编码篇 shoothao IT资源图标库图片库色彩板字体
    A. 免费的设计资源 Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。 Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。 Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。 Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。 Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
  • thrift总结 - 跨语言服务开发 uule thrift
    官网 官网JAVA例子 thrift入门介绍 IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架 Thrift入门及Java实例演示 thrift的使用介绍   RPC    POM： <dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId>
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他