Python-matplotlib绘图基础篇
引言
最近尝试用matplotlib库绘图，总结了一些常用的内容，以备自用以及分享。
准备
安装matplotlib模块
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
基本画图
引入matplotlib模块
import matplotlib.pyplot as plt
折线图
x,y=[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]
plt.plot(x, y)
plt.show()#显示结果图片
散点图
x,y=[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]
plt.scatter(x, y)
plt.show()#显示结果图片
数据——参数设置
plt.scatter(x, y)与plt.plot(x, y)的括号里可以根据需求选择参数值，如果不设置，函数自动给予默认值。
常用参数：点（线）的尺寸linewidths/s，形状linestyle/marker，颜色color
1.数据点的尺寸
s——控制points大小
linewidths——控制points边缘线的粗细
参数值都为浮点数
1.1.大小s
例：
plt.scatter(x, y,s=1000)
例：
plt.scatter(x, y,s=10)
1.2 粗细
例：
plt.scatter(x, y,linewidths=1000)
例：
plt.scatter(x, y,linewidths=10)
2.数据点的形状
2.1.点marker
点：’.’
像素点：’,’
圆：‘o’
不同方向的三角：‘v’ ， ‘^’ ，’<’ ，’>’
不同方向的人字形：‘1’ ，‘2’ ，‘3’ ，‘4’
正方形：‘s’
五边形：‘p’
星形：’*’
六边形：‘h’，‘H’
十字形：’+’
差形：‘x’
菱形：‘D’
窄菱形：‘d’
短竖线形：’|’
短横线形：’_’
例：
plt.scatter(x, y,marker='_' )``
2.2.线linestyle
实线样式：’-’
虚线样式：’–’
点划线样式：’-.’
虚线样式：’:’
例：
plt.plot(x, y,linestyle=':' )
3.颜色color
颜色表转自：https://blog.csdn.net/w576233728/article/details/86538060
例：
plt.plot(x, y,color='r')
plt.scatter(x, y,color='r')
图——参数设置
标题，xy轴标题，图例
1.防止中文乱码，加上以下两行
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
2.标题
plt.title(u'标题')
3.xy轴标题
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel(u'y轴')
4.图例label
4.1.线图图例
plt.plot(x, y,label='A')
plt.legend() #显示图例
4.2.点图图例
方法一：
plt.scatter(x, y,label='A')
plt.legend() #显示图例
方法二：
type1,type2,type3=plt.scatter(x1, y1),plt.scatter(x2, y2),plt.scatter(x3, y3)
plt.legend((type1, type2, type3), ('A', 'B', 'C'))
4.3.图例位置loc
右上角：upper right
左上角：upper left
左下角：lower left
右下角：lower right
右：right
中偏左：center left
中偏右：center right
中偏下：lower center
中偏上：upper center
正中：center
默认值自动选定最合适位置，此外图例还可以放在图外，这里不展开了
例：
plt.scatter(x, y,color='r',label='A')
plt.legend(loc="upper right")
总结
附上一段完整代码
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
x,y=[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]
plt.scatter(x,y,marker='.',color='r',label='A')
plt.legend(loc="upper right")
plt.title(u'标题')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel(u'y轴')
plt.show()
该篇主要一方面是自己备忘，一方面是方便有需求但没怎么用过的朋友来参考，全部内容很基础，是自己使用过程中用到的，内容肯定不那么全，如有错误或不能满足需求请指正与谅解。
附录
matplotlib pyplot官方文档：
https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html