Python 列表(List)操作方法详解
Python的列表（List）相当于其他语言的数组。（不知道这个理解准确不准确。。）
一些列表的基本操作就不赘述了，在使用时可能需要用到的，如下：
Python列表截取
L=['a','b','c','d','e','f','g']
操作：
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| L[2] | 'c' | 读取列表中第三个元素 |
| L[-2] | 'f' | 读取列表中倒数第二个元素 |
| L[1:] | ['b','c','d','e','f','g'] | 从第二个元素开始截取列表 |
Python列表操作的函数和方法
列表操作包含以下函数:
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表
列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序
List列表的一些进阶使用方法
list解析
python有一个非常有意思的功能，就是list解析，就是这样的：
|
1
2
3
|
>>> squares
=
[x
*
*
2
for
x
in
range
(
1
,
10
)]
>>> squares
[
1
,
4
,
9
,
16
,
25
,
36
,
49
,
64
,
81
]
|
看到这个结果，看官还不惊叹吗？这就是python，追求简洁优雅的python！
其官方文档中有这样一段描述，道出了list解析的真谛：
List comprehensions provide a concise way to create lists. Common applications are to make new lists where each element is the result of some operations applied to each member of another sequence or iterable, or to create a subsequence of those elements that satisfy a certain condition.
还记得前面一讲中的那个问题吗？
找出100以内的能够被3整除的正整数。
我们用的方法是：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
aliquot
=
[]
for
n
in
range
(
1
,
100
):
if
n
%
3
=
=
0
:
aliquot.append(n)
print
aliquot
|
好了。现在用list解析重写，会是这样的：
|
1
2
3
|
>>> aliquot
=
[n
for
n
in
range
(
1
,
100
)
if
n
%
3
=
=
0
]
>>> aliquot
[
3
,
6
,
9
,
12
,
15
,
18
,
21
,
24
,
27
,
30
,
33
,
36
,
39
,
42
,
45
,
48
,
51
,
54
,
57
,
60
,
63
,
66
,
69
,
72
,
75
,
78
,
81
,
84
,
87
,
90
,
93
,
96
,
99
]
|
震撼了。绝对牛X！
其实，不仅仅对数字组成的list，所有的都可以如此操作。请在平复了激动的心之后，默默地看下面的代码，感悟一下list解析的魅力。
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1
2
3
|
>>> mybag
=
[
' glass'
,
' apple'
,
'green leaf '
]
#有的前面有空格，有的后面有空格
>>> [one.strip()
for
one
in
mybag]
#去掉元素前后的空格
[
'glass'
,
'apple'
,
'green leaf'
]
|
enumerate
这是一个有意思的内置函数，本来我们可以通过for i in range(len(list))的方式得到一个list的每个元素编号，然后在用list[i]的方式得到该元素。如果要同时得到元素编号和元素怎么办？就是这样了:
|
1
2
3
4
5
6
|
>>>
for
i
in
range
(
len
(week)):
...
print
week[i]
+
' is '
+
str
(i)
#注意，i是int类型，如果和前面的用+连接，必须是str类型
...
monday
is
0
sunday
is
1
friday
is
2
|
python中提供了一个内置函数enumerate，能够实现类似的功能
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1
2
3
4
5
6
|
>>>
for
(i,day)
in
enumerate
(week):
...
print
day
+
' is '
+
str
(i)
...
monday
is
0
sunday
is
1
friday
is
2
|
算是一个有意思的内置函数了，主要是提供一个简单快捷的方法。
官方文档是这么说的：
Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other object which supports iteration. The next() method of the iterator returned by enumerate() returns a tuple containing a count (from start which defaults to 0) and the values obtained from iterating over sequence:
顺便抄录几个例子，供看官欣赏，最好实验一下。
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1
2
3
4
5
|
>>> seasons
=
[
'Spring'
,
'Summer'
,
'Fall'
,
'Winter'
]
>>>
list
(
enumerate
(seasons))
[(
0
,
'Spring'
), (
1
,
'Summer'
), (
2
,
'Fall'
), (
3
,
'Winter'
)]
>>>
list
(
enumerate
(seasons, start
=
1
))
[(
1
,
'Spring'
), (
2
,
'Summer'
), (
3
,
'Fall'
), (
4
,
'Winter'
)]
|