mongoDB数据的批量备份、还原、导入与导出

前面我们介绍了mongo数据库的安装与配置 mongoDB的安装与配置 接下来我们讲一讲如何使用mongo的可视化工具Navicat对mongo数据库进行操作和如何在终端进行mongo数据库对数据的批量操作

Navicat

• 建立数据库连接
  
• 新建数据库
• 导入JavaScript文件入数据库

mongodb数据备份和还原主要分为二种，一种是针对于库的mongodump和mongorestore，一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。

mongodump备份数据库

1.常用命令格

mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 

如果没有用户谁，可以去掉-u和-p。
如果导出本机的数据库，可以去掉-h。
如果是默认端口，可以去掉–port。
如果想导出所有数据库，可以去掉-d。

2. 导出所有数据库

[root@localhost mongodb]$ mongodump -h 127.0.0.1 -o /usr/local/Cellar/mongodb 
connected to: 127.0.0.1  
Tue Dec  3 06:15:55.448 all dbs  
Tue Dec  3 06:15:55.449 DATABASE: test     to     /usr/local/Cellar/mongodb/test  
Tue Dec  3 06:15:55.449     test.system.indexes to /home/zhangy/mongodb/test/system.indexes.bson  
Tue Dec  3 06:15:55.450          1 objects  
Tue Dec  3 06:15:55.450     test.posts to /usr/local/Cellar/mongodb/test/posts.bson  
Tue Dec  3 06:15:55.480          0 objects  

3. 导出指定数据库

[root@localhost mongodb]$ mongodump -h 192.168.1.108 -d tank -o /home/zhangy/mongodb/  
connected to: 192.168.1.108  
Tue Dec  3 06:11:41.618 DATABASE: tank     to      /usr/local/Cellar/mongodb/tank  
Tue Dec  3 06:11:41.623     tank.system.indexes to  /usr/local/Cellar/mongodb/tank/system.indexes.bson  
Tue Dec  3 06:11:41.623          2 objects  
Tue Dec  3 06:11:41.623     tank.contact to  /usr/local/Cellar/mongodb/tank/contact.bson  
Tue Dec  3 06:11:41.669          2 objects  
Tue Dec  3 06:11:41.670     Metadata for tank.contact to  /usr/local/Cellar/mongodb/tank/contact.metadata.json  
Tue Dec  3 06:11:41.670     tank.users to  /usr/local/Cellar/mongodb/tank/users.bson  
Tue Dec  3 06:11:41.685          2 objects  
Tue Dec  3 06:11:41.685     Metadata for tank.users to  /usr/local/Cellar/mongodb/tank/users.metadata.json  

mongorestore还原数据库

1. 常用命令格式

mongorestore -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 --drop 文件存在路径

• drop的意思是，先删除所有的记录，然后恢复。

2. 恢复所有数据库到mongodb中

[root@localhost mongodb]$ mongorestore /usr/local/Cellar/mongodb/   # 这里的路径是所有库的备份路径  

3.还原指定的数据库

[root@localhost mongodb]$ mongorestore -d tank /usr/local/Cellar/mongodb/tank/    #tank这个数据库的备份路径  
[root@localhost mongodb]$ mongorestore -d tank_new  /usr/local/Cellar/mongodb/tank/    #将tank还有tank_new数据库中  

• 这二个命令，可以实现数据库的备份与还原，文件格式是json和bson的。无法指写到表备份或者还原。

mongoexport导出表，或者表中部分字段

1. 常用命令格式

mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv -o 文件名  

上面的参数好理解，重点说一下：

-f 导出指字段，以字号分割，-f name,email,age导出name,email,age这三个字段
-q 可以根查询条件导出，-q ‘{ “uid” : “100” }’ 导出uid为100的数据
–csv 表示导出的文件格式为csv的，这个比较有用，因为大部分的关系型数据库都是支持csv，在这里有共同点

2.导出整张表

[root@localhost mongodb]$ mongoexport -d tank -c users -o /usr/local/Cellar/mongodb/tank/users.dat  
connected to: 127.0.0.1  
exported 4 records  

3. 导出表中部分字段

[root@localhost mongodb]$ mongoexport -d tank -c users --csv -f uid,name,sex -o tank/users.csv  
connected to: 127.0.0.1  
exported 4 records  

4. 根据条件敢出数据

[root@localhost mongodb]$ mongoexport -d tank -c users -q '{uid:{$gt:1}}' -o tank/users.json  
connected to: 127.0.0.1  
exported 3 records  

mongoimport导入表，或者表中部分字段

1. 常用命令格式

1.1. 还原整表导出的非csv文件

mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsert --drop 文件名 

• 重点说一下–upsert，其他参数上面的命令已有提到，–upsert 插入或者更新现有数据

1.2. 还原部分字段的导出文件

mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsertFields 字段 --drop 文件名  

• –upsertFields根–upsert一样

1.3. 还原导出的csv文件

mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --type 类型 --headerline --upsert --drop 文件名  

• 上面三种情况，还可以有其他排列组合的。

2. 还原导出的表数据

[root@localhost mongodb]$ mongoimport -d tank -c users --upsert tank/users.dat  
connected to: 127.0.0.1  
Tue Dec  3 08:26:52.852 imported 4 objects  

3. 部分字段的表数据导入

[root@localhost mongodb]$ mongoimport -d tank -c users  --upsertFields uid,name,sex  tank/users.dat  
connected to: 127.0.0.1  
Tue Dec  3 08:31:15.179 imported 4 objects  

4. 还原csv文件

[root@localhost mongodb]$ mongoimport -d tank -c users --type csv --headerline --file tank/users.csv  
connected to: 127.0.0.1  
Tue Dec  3 08:37:21.961 imported 4 objects  

参考文章：https://www.jianshu.com/p/667fd4fd6ff7