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十除以十等于一
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- 移动端城市区县二级联动选择功能实现包
good2know
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目是一套为移动端设计的jQuery实现方案,用于简化用户在选择城市和区县时的流程。它包括所有必需文件:HTML、JavaScript、CSS及图片资源。通过动态更新下拉菜单选项,实现城市到区县的联动效果,支持数据异步加载。开发者可以轻松集成此功能到移动网站或应用,并可基于需求进行扩展和优化。1.jQuery移动端解决方案概述jQuery技术简介jQuery
- 15个小技巧,让我的Windows电脑更好用了!
曹元_
01.桌面及文档处理第一部分的技巧,主要是围绕桌面的一些基本操作,包括主题设置、常用文档文件快捷打开的多种方式等等。主题换色默认情况下,我们的Win界面可能就是白色的文档界面,天蓝色的图表背景,说不出哪里不好看,但是就是觉得不够高级。imageimage说到高级感,本能第一反应就会和暗色模式联想起来,如果我们将整个界面换成黑夜模式的话,它会是这样的。imageimage更改主题颜色及暗色模式,我们
- (二)SAP Group Reporting (GR) 核心子模块功能及数据流向架构解析
数据如何从子公司流转到合并报表的全过程,即数据采集→合并引擎→报表输出,特别是HANA内存计算如何优化传统ETL瓶颈。SAPGroupReporting(GR)核心模块功能及数据流向的架构解析,涵盖核心组件、数据处理流程和关键集成点,适用于S/4HANA1809+版本:一、核心功能模块概览模块功能关键事务码/FioriApp数据采集(DataCollection)整合子公司财务数据(SAP/非SA
- 9、汇编语言编程入门:从环境搭建到简单程序实现
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汇编语言编程入门:从环境搭建到简单程序实现1.数据存储介质问题解决在处理数据存储时,若要使用MEPIS系统,需确保有其可访问的存储介质。目前,MEPIS无法向采用NTFS格式(常用于Windows2000和XP工作站)的硬盘写入数据。不过,若硬盘采用FAT32格式,MEPIS就能进行写入操作。此外,MEPIS还能将文件写入软盘和大多数USB闪存驱动器。若工作站连接到局域网,还可通过FTP协议或挂载
- 《极简思维》第三部分
小洋苏兮
整理你的人际关系如何改善人际关系?摘录:因为人际关系问题是人们生活中不快乐的主要原因。感想:感觉这个说的挺对,之前我总是埋头学习,不管舍友不管自己的合作伙伴的一些事情,但实际上,这学期关注了之后好多了摘录:“亲密关系与社交会让你健康而快乐。这是基础。太过于关注成就或不太关心人际关系的人都不怎么快乐。基本上来说,人类就是建立在人脉关系上的。”感想:但是如果有时想的太多就不太好,要以一个开放的心态跟别
- 我不懂什么是爱,但我给你全部我拥有的
香尧
因为怕黑,所以愿意陪伴在夜中行走的人,给他一点点的安全感。因为渴望温柔与爱,所以愿意为别的孩子付出爱与温柔。因为曾遭受侮辱和伤害,所以不以同样的方式施于其他人。如果你向别人出之以利刃,对方还了你爱与包容,真的不要感激他,真的不要赞美他。每一个被人伤害过的人心里都留下了一颗仇恨的种子,他也会想要有一天以眼还眼,以牙还牙。但他未让那颗种子生根发芽,他用一把心剑又一次刺向他自己,用他血荐仇恨,开出一朵温
- C++ 计数排序、归并排序、快速排序
每天搬一点点砖
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计数排序:是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况,例如整数范围在0到k之间计数排序步骤:1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组,所有元素初始化为02遍历原始数组,将每个元素值作为索引,在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组,按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
- 实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析
程小舰
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在过去几年,业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming,随着近两年Flink的快速发展,Flink的使用也越来越广泛。与此同时,Spark针对SparkStreaming的不足,也继而推出了新的流计算组件。本文旨在深入分析不同的流计算引擎的内在机制和功能特点,为流处理场景的选型提供参考。(DLab数据实验室w.x.公众号出品)一.SparkStreamingSparkStreamin
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题目:给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。示例1:输入:matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:输入:matrix=[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,
- Git 与 GitHub 的对比与使用指南
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- 重大通知!SH-TY数字体育樊纲,操盘手汪定山就是一场騙局!背后利益阴谋让人恼羞成怒
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原来,所谓的炒股群就是骗子组群表演,团伙以“炒股群”的名义,向不知情的人步步加套,最终目的是骗取钱财。实际上,在这个炒股群内,所谓的投资成功的“股友”、诲人不倦的“老师”、亲切友好的“客服”等,都是嫌疑人设局扮演的,目的就是拉拢想要投资挣钱的股民,骗取他们的信任,从而进一步实施诈骗。诈骗团伙会通过非法渠道获取受害人联系方式,添加为好友后,以免费推荐股票、送牛股,吸引受害人眼球,将受害人拉进“炒股群
- Linux系统配置(应用程序)
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目录前言一、应用程序概述1、命令与程序的关系2、程序的组成3、软件包封装类型二、RPM1、RPM概述2、RPM用法三、编译安装1、解包2、配置3、编译4、安装5、启用httpd服务结语前言在Linux中的应用程序被视为将软件包安装到系统中后产生的各种文档,其中包括可执行文件、配置文件、用户手册等内容,这些文档被组织为一个有机的整体,为用户提供特定的功能,因此对于“安装软件包”与“安装应用程序”这两
- MotionLCM 部署优化 踩坑解决bug
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目录依赖项windowstorchok:渲染黑白图问题解决:humanml3d:sentence-t5-large下载数据:报错:Nomodulenamed'sentence_transformers'继续报错:fromtransformers.integrationsimportCodeCarbonCallback解决方法:推理相关转mesh:module‘matplotlib.cm‘hasno
- JVM 内存模型深度解析:原子性、可见性与有序性的实现
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在了解了JVM的基础架构和类加载机制后,我们需要进一步探索Java程序在多线程环境下的内存交互规则。JVM内存模型(JavaMemoryModel,JMM)定义了线程和主内存之间的抽象关系,它通过规范共享变量的访问方式,解决了多线程并发时的数据一致性问题。本文将从内存模型的核心目标出发,详解原子性、可见性、有序性的实现机制,以及volatile、synchronized等关键字在其中的作用。一、J
- Flowable 实战落地核心:选型决策与坑点破解
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在企业级流程引擎的落地过程中,选型的准确性和坑点的预见性直接决定项目成败。本文聚焦Flowable实战中最关键的“选型决策”与“常见坑点”,结合真实项目经验,提供可落地的解决方案。一、流程引擎选型:从业务本质出发1.1选型的三大核心维度企业在选择流程引擎时,需避免陷入“技术崇拜”,应回归业务本质。评估Flowable是否适用,可从三个维度判断:业务复杂度若流程涉及动态审批链(如按金额自动升级审批)
- Flowable 高级扩展:自定义元素与性能优化实战
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在前五篇文章中,我们从基础概念、流程设计、API实战、SpringBoot集成,到外部系统协同,逐步构建了Flowable的应用体系。但企业级复杂场景中,原生功能往往难以满足定制化需求——比如需要特殊的审批规则网关、与决策引擎联动实现动态路由,或是在高并发场景下优化流程引擎性能。本文将聚焦Flowable的高级扩展能力,详解如何自定义流程元素、集成规则引擎,并掌握大型系统中的性能调优策略。一、自定
- 互信息:理论框架、跨学科应用与前沿进展
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1.起源与核心定义互信息(MutualInformation,MI)由克劳德·香农(ClaudeShannon)在1948年开创性论文《AMathematicalTheoryofCommunication》中首次提出,该论文奠定了现代信息论的基础。互信息用于量化两个随机变量之间的统计依赖关系,定义为:若已知一个随机变量的取值,能为另一个随机变量提供的信息量。数学上,对于离散随机变量XXX和YYY,
- 《实际生活是我们的指南针》——教育中寻找曙光
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陶行知先生的文章相对《致青年教师》比较难理解,但是他热爱学生,在书中处处能感受到。在《实际生活是我们的指南针》文中他说道:“我虽觉得我有好多地方可以帮助诸位,但指志针确是有些不敢当。我和诸位同是在乡村里摸路的人。我们的真正指南针只是实际生活。”这些话不仅使人感到他非常谦虛,既不夸大自己的作用也不轻视自己的作用。图片发自App我们的真正指南针只是实际生活。实际生活向我们供给无穷的问题,要求不断的解决
- 什么是缓存雪崩?缓存击穿?缓存穿透?分别如何解决?什么是缓存预热?
daixin8848
缓存redisjava开发语言
缓存雪崩:在一个时间段内,有大量的key过期,或者Redis服务宕机,导致大量的请求到达数据库,带来巨大压力-给key设置不同的TTL、利用Redis集群提高服务的高可用性、添加多级缓存、添加降级流策略缓存击穿:给某一个key设置了过期时间,当key过期的时间,恰好这个时间点有大量的并发请求访问这个key,可能会瞬间把数据库压垮-互斥锁:缓存失败时,只允许一个请求去加载数据并更新缓存,其他请求阻塞
- 车载刷写架构 --- 整车刷写中为何增加了ECU 队列刷写策略?
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电子电器架构——刷写方案车载电子电气架构架构开发语言车载诊断进阶篇汽车中央控制单元HPC软件架构关于网关转发性能引起的思考
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:周末洗了一个澡,换了一身衣服,出了门却不知道去哪儿,不知道去找谁,漫无目的走着,大概这就是成年人最深的孤独吧!旧人不知我近况,新人不知我过往,近况不该旧人知,过往不与新人讲。纵你阅人何其多,再无一人恰似我。时间不知不觉中,来到新的一年。2025开始新的忙碌。成年人的我也不知道去哪里渡
- 在线人数统计业务设计(场景八股文)
业务问题在当经的网站中,在线人数的实时统计已经是一个必不可少的模块了,并且该统计功能最好能够按不同的时间间隔做的统计,现在需要你设计一个在线人数统计的模块,你应该怎么进行设计的呢?背景一个网校下会有多个学员。目前平台大概有十个,平台对应的网校大概五十几个,平均一个网校会有5w个用户,预计总人数为200w,最该学员的在线人数在10w左右。设计思路最开始的时候,想到的就是使用mysql直接实现,但是明
- JAVA接口机结构解析
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什么是接口机在Java项目中,接口机通常指用于与外部系统进行数据交互的中间层,负责处理请求和响应的转换、协议适配、数据格式转换等任务。接口机的结构我们的接口机的结构分为两个大部分,外部接口机和内部接口机,在业务的调度上也是通过mq来实现的,只要的目的就是为了解耦合和做差异化。在接口机中主要的方法就是定时任务,消息的发送和消费,其他平台调用接口机只能提供外部接口机的方法进行调用,外部接口机可以提供消
- Aop +反射 实现方法版本动态切换
需求分析在做技术选型的时候一直存在着两个声音,mongo作为数据库比较mysql好,mysql做为该数据比mongo好。当然不同数据库都有有着自己的优势,我们在做技术选型的时候无非就是做到对数据库的扬长避短。mysql最大的优势就是支持事务,事务的五大特性保证的业务可靠性,随之而来的就是事务会产生的问题:脏读、幻读、不可重复度,当然我们也会使用不同的隔离级别来解决。(最典型的业务问题:银行存取钱)
- 最新阿里四面面试真题46道:面试技巧+核心问题+面试心得
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前言做技术的有一种资历,叫做通过了阿里的面试。这些阿里Java相关问题,都是之前通过不断优秀人才的铺垫总结的,先自己弄懂了再去阿里面试,不然就是去丢脸,被虐。希望对大家帮助,祝面试成功,有个更好的职业规划。一,阿里常见技术面1、微信红包怎么实现。2、海量数据分析。3、测试职位问的线程安全和非线程安全。4、HTTP2.0、thrift。5、面试电话沟通可能先让自我介绍。6、分布式事务一致性。7、ni
- 上半年居民消费榜出炉!这个城市的人最能花
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上半年居民消费榜出炉哪个地方的人最能花钱?国家统计局公布的数据显示上海上半年居民人均可支配收入32612元居民人均消费支出21321元均为全国最高成为最能挣钱也最能花钱的城市1上海人均消费支出全国第一国家统计局公布的31省份居民人均消费支出数据显示,上海、北京、天津上半年居民人均消费支出排名前三。其中,上海上半年居民人均消费支出21321元,位居榜首。上海也是上半年全国仅有的居民人均消费支出突破2
- 读书打卡《别想太多啦》
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第一,世间之事,不去尝试永远不知道其中的奥秘,在尝试中有失败是必然的。如果担心失败,那什么都学不会。第二,经历的失败越多,越会对失败者抱有宽容的态度,“原来如此,我也经历过类似的失败啦,那只是暂时的”。经历越多失败的长者,越能包容别人,这也就是所谓的“越年长越宽容”。成熟的人,就是在众多失败经历中不断学习,并接纳别人的失败。对于他人的小小过失不吹毛求疵,自己的心态会更加平和。在不断失败中学习,让自
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模拟退火(SA):如何“故意走错路”,才能找到最优解?图示模拟退火算法如何通过接受较差解(橙色虚线标注)从局部最优(绿色点)逃逸,最终找到全局最优解(紫色点),展示其跳出局部极小值的能力。大家好,我是小瑞瑞!欢迎回到我的专栏!想象一下,你站在一座连绵不绝的山脉中,目标是找到海拔最低的那个山谷。你手上只有一个高度计,视野被浓雾笼罩,只能看清脚下的一小片区域。如果你是一个“贪心”的登山者,你的策略会非
- 2023-01-26
胡喜平
我觉得《可见的学习》一书确实从底层逻辑说清楚了,教学的本质。可是太多术语和概念,一时间难以消化啊。而且知道和懂得有距离,运用就更不行了,需要高手和专家的指导。我需要多听听新课标的讲座了,来反复印证。读论文也有了一点点灵感,明天修改我的论文。
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汇编语言开发语言汇编算法
本文将全面解析汇编语言中子程序设计的核心技术以及系统调用的实现方法,涵盖参数传递的多种方式、堆栈管理、API调用等关键知识点,并提供实际案例演示。一、子程序设计:参数传递的艺术1.寄存器传参:高效简洁.386.modelflat,stdcalloptioncasemap:none.dataxdd5;定义变量ydd6sumdd?.code;函数定义:addxy1addxy1procpushebpmo
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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