- 你竟然还在用克隆删除?Conda最新版rename命令全攻略!
曦紫沐
Python基础知识conda虚拟环境管理
文章摘要Conda虚拟环境管理终于迎来革命性升级!本文揭秘Conda4.9+版本新增的rename黑科技,彻底告别传统“克隆+删除”的繁琐操作。从命令解析到实战案例,手把手教你如何安全高效地重命名Python虚拟环境,附带版本检测、环境迁移、故障排查等进阶技巧,助你提升开发效率10倍!一、颠覆认知:Conda居然自带重命名功能?很多开发者仍停留在“Conda无法直接重命名环境”的认知阶段,实际上自
- 迟到的24周周总结
一方麦浪
感觉刚做完23周的周总结,24周已经处于拖欠状态了。本周时间记录本周总时长108.7小时,夜间睡眠不计入在内。工作+学习62.1小时,平均8.87小时。用时最多的是教学教学38.8小时,其次是陪伴家庭36.4小时,第三的是三餐休息17.2小时,第四的是反思检视4.9小时,第五的是运动健康4.2小时。本周还是备赛周,基本属于正常范围。本周成就事件:工作上:1、修改创新创业课件,并提交,完成一个比赛。
- 359|今日读报210929
liz的日记
210929,星期三,三亚日更294天人们的健身需求越来越旺,健身消费快速发展。要运用新技术,打造新模式,创造新业态,进一步丰富健身产品,改善健身体验,维护消费者合法权益,推动健身行业健康发展。数据显示,2018年底至2020年底,国内健身人口渗透率分别达到3.1%、4.9%和5.02%。虽然健身人口逐年增长,但在我国,健身消费的普及率仍然不高。推动健身行业持续健康发展,在需求端,要更好培养国人健
- OpenCV直线段检测算法类cv::line_descriptor::LSDDetector
村北头的码农
OpenCVopencv算法人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该类用于实现LSD(LineSegmentDetector)直线段检测算法。LSD是一种快速、准确的直线检测方法,能够在不依赖边缘检测的前提下直接从图像中提取出直线段。它是OpenCV的line_descriptor模块的一部分,常用于计算机视觉任务如图像拼接、S
- XC7A75T‑2FGG484I Xilinx Artix‑7 FPGA AMD
XC7A75T‑2FGG484I属于Xilinx28 nmArtix‑7FPGA内部包含约75,000个查找表(LUT)及相应触发器,对应数十万级组合逻辑和状态存储;它还集成了4.9 Mb的分布式BlockRAM,满足高速缓存与FIFO需求;240个DSP48E1乘加单元为数字信号处理、滤波器及乘法累加运算提供硬件加速。超网格(super‑net)布局与高效的路由交换矩阵,确保了内部时钟域频率可达
- 服务器清理空间--主要是conda环境清理和删除
1.查看空间情况(base)zhouy24@RL-DSlab:~/zhouy24Files$df-hFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedonudev252G0252G0%/devtmpfs51G4.9M51G1%/run/dev/nvme0n1p31.9T1.7T42G98%/tmpfs252G800M252G1%/dev/shmtmpfs5.0M4.0K5.0M1
- 2024必入的现象级流量卡推荐!电信卡移动联通卡推荐~移动联通电信流量卡电话卡手机卡全面评测!
优惠攻略官
拯救每一个想办流量卡的姐妹作为一个长期和各种流量卡打交道的人,我深知大家在选择流量卡时的疑虑和困扰。市面上的流量卡五花八门,让人眼花缭乱,那么,哪些才是真正靠谱的流量卡呢?✨在我看来,一个靠谱的流量卡应该具备以下几点:运营商授权:这是最基本的一点,正规流量卡都是有运营商授权的,大家在购买的时候一定要注意查看价格合理:正规的手机套餐价格都比较合理,不会出现4.9、这样的小数价格。功能齐全:靠谱的流量
- OpenCV颜色矩哈希算法------cv::img_hash::ColorMomentHash
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该类实现了颜色矩哈希算法(ColorMomentHash),用于图像相似性比较。它基于图像在HSV颜色空间中的颜色矩统计特征来生成哈希值,对颜色分布的变化具有较好的鲁棒性。适用于以下场景:图像检索图像去重水印检测色彩变化较大的图像匹配公共成员函数compute(I
- OpenCV哈希算法------Marr-Hildreth 边缘检测哈希算法
村北头的码农
OpenCVopencv哈希算法人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该类实现了Marr-Hildreth边缘检测哈希算法(Marr-HildrethHash),用于图像相似性比较。它基于Marr-Hildreth边缘检测器(也称为LaplacianofGaussian,LoG)提取图像边缘信息,并生成二进制哈希值。这种哈希方法对图
- OpenCV 图像哈希类cv::img_hash::AverageHash
村北头的码农
OpenCVopencv哈希算法人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::img_hash::AverageHash是OpenCV中用于图像哈希(ImageHashing)的一个类,属于opencv_img_hash模块。它实现了平均哈希算法(AverageHash,aHash),可以快速计算图像的“指纹”或“感知哈希值”,用于
- OpenCV CUDA模块设备层-----高效地计算两个 uint 类型值的带权重平均值
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述OpenCV的CUDA模块(cudev)中的一个设备端内联函数,用于高效地计算两个uint类型值的带权重平均值。该函数返回两个无符号整数a和b的加权平均值,权重为:return(a*3+b)/4;函数原型__device____forceinline__uintc
- OpenCV 人脸分析------面部关键点检测类cv::face::FacemarkLBF
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述使用LocalBinaryFeatures(LBF)算法进行面部关键点检测(faciallandmarkdetection)。该算法通过级联回归树预测人脸的68个关键点,具有较高的精度和速度。公共成员函数staticPtrcreate(constParams&pa
- CppCon 2018 学习:TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS Transpiling C++17
虾球xz
CppCon学习c++开发语言
理解问题与解决方案:C++17和编译器兼容性这个问题描述了由于编译器版本差异(特别是GCC4.9与GCC4.8),在不同编译器版本下生成的汇编代码可能会有所不同,尤其是C++17中的某些新特性和语法在老版本的编译器中可能无法正确处理。这种情况通常会导致程序行为不一致,特别是在对性能或低级代码有要求时。具体问题:问题描述:C++17特性与GCC4.9:例如,0b1000'0000是C++17中引入的
- OpenCV中DPM(Deformable Part Model)目标检测类cv::dpm::DPMDetector
村北头的码农
OpenCVopencv目标检测人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述OpenCV中用于基于可变形部件模型(DPM)的目标检测器,主要用于行人、人脸等目标的检测。它是一种传统的基于特征的目标检测方法,不依赖深度学习,而是使用HOG特征+部件模型来进行检测。示例代码#include#include#includeusingnamesp
- OpenCV CUDA模块设备层-----在GPU 上高效地执行两个 uint 类型值的最大值比较函数vmax2()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述OpenCV的CUDA模块(cudev)中的一个设备端内联函数,用于在GPU上高效地执行两个uint类型值的最大值比较。该函数返回两个无符号整数a和b中的较大值:return(a>b)?a:b;函数原型__device____forceinline__uintcv
- OpenCV中超分辨率(Super Resolution)模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl
村北头的码农
OpenCVopencvdnn人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述OpenCV中超分辨率(SuperResolution)模块的一个内部实现类。它属于dnn_superres模块,用于加载和运行基于深度学习的图像超分辨率模型。这个类是OpenCV中用于执行深度学习超分辨率推理的主要类。你可以用它来加载预训练的超分辨率模型(如ED
- OpenCV CUDA模块设备层-----双曲正切函数tanh()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述OpenCV的CUDA模块(cudev)中的一个设备函数,用于在GPU上对uchar4类型的向量(如RGBA像素)进行双曲正切(hyperbolictangent)运算,并返回一个float4类型的结果。函数原型__device____forceinline__f
- OpenCV CUDA模块设备层-----二值化阈值操作函数thresh_binary_func()
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述OpenCV的CUDA模块(cudev)中的一个设备和主机通用函数(host/devicefunction),用于创建一个二值化阈值操作函数对象(functor)。这个函数返回一个仿函数(functor),用于在GPU上执行二值化阈值处理(ThresholdBin
- PostgreSQL 日常维护
2301_80329775
Linux系统管理MySQL管理和高可用postgresql数据库
目录前言基本使用1.登录数据库2.数据库操作2.1列出库2.2创建库2.3删除库2.4切换库2.5查看库大小3.数据表操作3.1列出表3.2创建表3.3复制表3.4删除表3.5查看表结构4.模式操作命令4.1创建模式4.2默认模式4.3删除模式4.4查看所有模式4.5在指定模式中创建表4.6切换当前模式4.7查看当前所在schema4.8查看搜索路径(SearchPath)4.9PostgreSQ
- OpenCV CUDA模块设备层-----线性插值函数log()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该函数用于创建线性插值访问器,支持对GPU内存中的图像数据进行双线性插值采样。主要应用于图像缩放、旋转等几何变换中需要亚像素级精度的场景。为输入图像构造一个基于“双线性插值”的访问器对象LinearInterPtrSz,可以在CUDA核函数中按需访问缩放后的像素值
- OpenCV CUDA模块设备层-----逐通道的正弦运算函数sin()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述OpenCV的CUDA模块(cv::cudev)中的一个设备端数学函数,用于在CUDA核函数中对uchar4类型(即4通道无符号字符类型)进行逐通道的正弦运算,并将结果转换为float4类型输出。将一个uchar4类型像素值(每个通道取值范围[0,255])逐通道
- OpenCV CUDA模块设备层-----设备端(GPU)线程块级别的一个内存拷贝工具函数blockCopy()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述在同一个线程块(threadblock内,将[beg,end)范围内的数据并行地复制到out开始的位置。它使用了CUDA线程协作机制(warp-level或block-level)来实现高效的块级拷贝,通常比简单的逐线程拷贝更快。函数原型_device__stat
- OpenCV CUDA模块设备层-----线程块级别的一个内存填充工具函数blockFill()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述在同一个线程块(threadblock)内,将[beg,end)范围内的数据并行地填充为指定值value。它使用了CUDA线程协作机制(warp-level或block-level)来实现高效的块级填充,通常比简单的逐线程填充更快。函数原型__device__st
- Python Cookbook 4迭代器和生成器
guoyunfei2018
#PythonCookbook
目录4.5反向迭代4.7迭代器切片4.8跳过可迭代对象的开始部分4.9排列组合的迭代4.10序列上索引值迭代4.11同时迭代多个序列4.12不同集合上元素的迭代4.13创建数据处理管道4.14展开嵌套的序列4.15顺序迭代合并后的排序迭代对象4.16迭代器代替while无限循环4.5反向迭代#1list.reverse()反向列表中的元素>>>ls=[1,3,2,'b','a']>>>ls.rev
- OpenCV CUDA模块设备层-----反余弦(arccos)运算函数acos()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述函数acos()是OpenCV的cv::cudev模块中定义的一个设备端数学函数,用于在CUDA核函数中对uchar1类型执行反余弦(arccos)运算。这个函数的作用是将uchar1类型的输入转换为float,然后调用CUDA的内置函数::acosf()计算其反
- OpenCV CUDA模块设备层-----在 GPU上计算反双曲正切函数atanh()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述对输入的uchar1像素值(范围[0,255]),先归一化到[0.0,1.0]浮点区间,然后计算其反双曲正切函数atanh(x),最终返回一个float1类型的结果。函数原型__device____forceinline__float1cv::cudev::ata
- OpenCV CUDA模块设备层-----反正弦运算函数asin()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述对一个uchar类型的像素值(范围[0,255]),先归一化到浮点范围[0.0,1.0],然后计算其反正弦值asin(x),最终返回一个float1类型的结果。函数原型__device____forceinline__float1cv::cudev::asin(c
- 海上浮力解决方案:助力海洋产业发展的关键力量
qyresearch_
人工智能大数据物联网
在海洋经济蓬勃发展的当下,海上浮力解决方案作为保障海上作业顺利进行的重要支撑,正受到越来越多的关注。根据QYResearch报告出版商调研统计,2031年全球海上浮力解决方案市场销售额预计将达到67.9亿元,年复合增长率(CAGR)为4.9%(2025-2031),这一数据充分展现了该市场的巨大潜力和增长态势。海上浮力解决方案的定义与应用海上浮力解决方案是指为在海上环境中提供浮力支撑而设计的一套技
- OpenCV CUDA模块设备层-----用于CUDA 使用纹理内存的一个类模板TextureOff()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::cudev::TextureOff是OpenCV的CUDA模块(opencv_cudev)中用于在GPU上使用纹理内存的一个类模板,它主要用于将图像数据绑定到CUDA纹理对象,并支持偏移量访问。定义:templateclassTextureOff:publ
- OpenCV CUDA模块设备层---- 绝对值函数abs()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述这是OpenCV的cv::cudev模块中用于CUDA设备端(device)的绝对值函数,专门处理uchar1类型(即单通道无符号字符)。函数原型__device____forceinline__uchar1cv::cudev::abs(constuchar1&a
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出