常见概念整理

• 卷积后的矩阵大小：

  

n：原矩阵大小
p：padding大小
f：卷积核大小
s：步长

• 检测评价函数：IoU(Intersection over union)

  

  IOU 公式

• Dropout

  概念：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时，对于随机梯度下降来说，由于是随机丢弃，故而每一个mini-batch都在训练不同的网络。
  详细讲解：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443

• Precision & ReCall

  精确率是针对预测结果而言的，表示的是预测结果中的正样本有多少是正确预测的

  
  
  

  precision

召回率针对的是原来的样本而言，表示的原来的正样本有多少被正确预测为正样本

recall