封装自己的dapper lambda扩展-设计篇

前言

昨天开源了业务业余时间自己封装的dapper lambda扩展，同时写了篇博文《编写自己的dapper lambda扩展-使用篇》简单的介绍了下其使用，今天将分享下它的设计思路

链式编程

其实就是将多个方法通过点（.）将它们串接起来,让代码更加简洁, 可读性更强。

 new SqlConnection("").QuerySet()
                      .Where(a => a.Name == "aasdasd")
                      .OrderBy(a => a.CreateTime)
　　　　　　　　　　　　　.Top(10)
                      .Select(a => a.Name).ToList();

 

其原理是类的调用方法的返回值类型为类本身或其基类，选择返回基类的原因是为了做降级约束，例如我希望使用了Top之后接着Select和ToList，无法再用where或orderBy。

UML图

原型代码

CommandSet

public class CommandSet : IInsert, ICommand
    {
        #region 方法
        public int Insert(T entity)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public int Update(T entity)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public int Update(Expression> updateExpression)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public int Delete()
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public IInsert IfNotExists(Expressionbool>> predicate)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public ICommand Where(Expressionbool>> predicate)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }
        #endregion
    }

    public interface ICommand
    {
        int Update(T entity);
        int Update(Expression> updateExpression);
        int Delete();
    }

    public interface IInsert
    {
        int Insert(T entity);
    }

    public static class Database
    {
        public static QuerySet QuerySet(this SqlConnection sqlConnection)
        {
            return new QuerySet();
        }

        public static CommandSet CommandSet(this SqlConnection sqlConnection)
        {
            return new CommandSet();
        }
    }

View Code

 

QuerySet

 public class QuerySet : IAggregation
    {
        #region 方法
        public T Get()
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public List ToList()
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public PageList PageList(int pageIndex, int pageSize)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public List UpdateSelect(Expression> @where)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public IQuery Select(Expression> selector)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public IOption Top(int num)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public IOrder OrderBy(Expression> field)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public IOrder OrderByDescing(Expression> field)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public int Count()
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public bool Exists()
        {
            throw new NotImplementedException();
        }

        public QuerySet Where(Expressionbool>> predicate)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }
        #endregion
    }

    public interface IAggregation : IOrder
    {
        int Count();
        bool Exists();
    }

    public interface IOrder : IOption
    {
        IOrder OrderBy(Expression> field);
        IOrder OrderByDescing(Expression> field);
    }

    public interface IOption : IQuery, IUpdateSelect
    {
        IQuery Select(Expression> selector);

        IOption Top(int num);
    }

    public interface IUpdateSelect
    {
        List UpdateSelect(Expression> where);
    }

    public interface IQuery
    {
        T Get();

        List ToList();

        PageList PageList(int pageIndex, int pageSize);
    }

View Code

 

以上为基本的设计模型，具体实现如有问题可以查看我的源码。

表达式树的解析

具体实现的时候会涉及到很多的表达式树的解析，例如where条件、部分字段update，而我实现的时候一共两步：先修树，再翻译。然而无论哪步都得对表达式树进行遍历。

表达式树

百度的定义：也称为“表达式目录树”，以数据形式表示语言级代码，它是一种抽象语法树或者说是一种数据结构。

我对它的理解是，它本质是一个二叉树，节点拥有自己的属性像nodetype。

而它的遍历方式为前序遍历

前序遍历

百度的定义：历首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，以下图为例

其遍历结果为：ABDECF

以一个实际例子：

从上图可以看出，我们会先遍历到根节点的NodeType AndAlso翻译为 and ，然后到节点2，NodeType的Equal翻译为 = ，再到3节点翻译为 Name，再到4节点翻译为'skychen'，那么将3、4节点拼接起来就为Name = 'skychen'，如果类推6、7为Age >= 18，最后拼接这个语句为 Name = 'skychen' and Age >= 18。

修树

修树的目的，为了我们更好的翻译，例如DateTime.Now表达式树里的NodeType为MemberAccess，我希望转换成NodeType为Constant类型，以'2018-06-27 16:18:00'这个值作为翻译。

结束

以上为设计和实现的要点，具体的实现问题可以查看源码，如果有建议和疑问可以在下方留言，如果对您起到作用，希望您点一下推荐作为对我的支持。

再次双手奉上源码：https://github.com/SkyChenSky/Sikiro.DapperLambdaExtension.MsSql