mysql索引小笔记

### 讲讲我的背景

    接触到mysql其实也已经有一段的时间了，但是对于mysql的了解其实并不算特别深，自己更多的其实也 只是处于业务开发的层次。

    目前碰到一个新的问题，就是业务中可能需要使用的索引为中文。对于mysql使用中文作为索引是从来就没有接触过的。所以趁此深入了解下mysql的索引；

### 索引的好处和坏处

* 索引可以加快查询的速度，但是不适当的添加同时也让修改变得缓慢，因为每次插入都得去根据索引重新生成，占据的空间也就更大了。

### mysql索引的类型

    1. 主键索引： 顾名思义，当我们把一个字段定为主键的时候，就属于主键索引。

    2. 普通索引：一般情况下是这样使用：create index 索引名 on table_name(column1,column2);

    3. 全文索引：MyISAM上有，mysql5.6 后InnoDb 也开始支持；使用的方式为：match(字段) against('关键字');

    4. 唯一索引： 唯一索引与主键索引的区别是唯一索引支持多个为null但是主键索引必须不为空。

### 关于索引的一些注意事项：

1. 对于联合索引，只要联合索引中最左边的被使用，那么索引就会被使用；

2. 对于使用like这类模糊查询，如果是'%a'，则不会使用索引，如果是 'a%'则可能使用上索引；

3. 当索引是字符串的时候，在查询的时候需要使用'''引号将查询条件包起来，如果没有的话，就可能不会使用到索引。

### mysql中关于Hash索引和Btree索引的区别

    1. 按命中的情况下，hash索引的效率会高于btree索引，因为每次btree索引都会从根结点开始，一直查询到叶子节点，但是hash则相对简单。

    2. 但是hash索引由于本身的特殊性，所以可能使用的不够广，局限性如下：

        1. hash索引，不支持范围查询，只能支持In，=，< = > 这几种查询；

        2. 无法使用其来避免任何的排序操作，因为其是根据hash函数来进行处理的，因此其大小关系不一定跟hash前的值保持一致；

        3. 不能进行部分索引查询，在联合索引中体现；

        4. 不能直接取值，因为多个索引的组合可能映射到同一个hash值上，因此得到hash值之后，仍然需要进行表扫描，查询这些对应的hash值的行数据哪一个是符合需求的；

        5. 由于4的原因，当碰到大量hash值其实映射到同一个的时候，其效率不高与btree；