收集一波十大算法动态图

前言：十大算法归类及对比图

tips：无代码展示，请在后面参考链接自己找！！！

十大算法分类图

十大算法对比图

1.冒泡排序（Bubble Sort）（邻近对比 - 你行你上，no can't no...）

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。（相邻对比交换位置）

冒泡排序动态图

2.选择排序（Selection Sort）(选择最大或最小 - 最菜的出来)

选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。（拿出最大或最小，然后在剩余中再拿最大或最小）

选择排序动态图

3.插入排序（Insertion Sort）（未排序插已排序 - 插班生）

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。（将未排序的，在已排序中找到位置插进去）

插入排序动态图

4.希尔排序（Shell Sort）（插入排序升级版- 先分组再插入）

希尔排序的核心在于间隔序列的设定。既可以提前设定好间隔序列，也可以动态的定义间隔序列。动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。

希尔排序动态图

希尔排序动态图

图来源

漫画：什么是希尔排序？

5.归并排序（Merge Sort）（两两比后四人组排序，四四比后八人组排序。。- 比赛制）

　归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。

归并排序动态图

归并排序动态图

6.快速排序（Quick Sort）（冒泡排序的改进版）

快速排序的基本思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列 

快速排序动态图

快速排序动态图

漫画：什么是快速排序？（完整版）

7.堆排序（Heap Sort）

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

堆排序动态图

8.计数排序（Counting Sort）

计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。它只能对整数进行排序。

计数排序动态图

计数排序动态图

9.桶排序（Bucket Sort）

桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排

桶排序图解

桶排序动态图

10.基数排序（Radix Sort）

基数排序是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的，先按低优先级排序，再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序，分别收集，所以是稳定的。

基数排序动态图

基数排序动态图

11.参考链接(代码可在链接中寻找)

十大经典排序算法（动图演示）

数据结构与算法系列--十大排序（附动态图解）

十大经典排序算法动画，看我就够了！

优雅的 JavaScript 排序算法（ES6）

图解桶排序