Memstore Flush深度解析

Memstore 概述：

1：一个region 有多个store 构成

2：一个store 有一个memstore 和多个hfile，每次 flush  ，他都会新建一个hfile 对象

3：HBase是基于LSM-Tree模型的，所有的数据更新插入操作都首先写入Memstore中（同时会顺序写到日志HLog中），达到指定大小之后再将这些修改操作批量写入磁盘，生成一个新的HFile文件，这种设计可以极大地提升HBase的写入性能；另外，HBase为了方便按照RowKey进行检索，要求HFile中数据都按照RowKey进行排序，Memstore数据在flush为HFile之前会进行一次排序，将数据有序化；还有，根据局部性原理，新写入的数据会更大概率被读取，因此HBase在读取数据的时候首先检查请求的数据是否在Memstore，写缓存未命中的话再到读缓存中查找，读缓存还未命中才会到HFile文件中查找，最终返回merged的一个结果给用户

4：每个memstore是个B+数

5：极大提高了写性能

重点：在hbase Hregion 是最小单元，不是memstore 或hfile--当CF越多 ，不可避免 memstore 越多，也会导致hfile越多，每次flush的开销必然会很大，因此我们也建议在进行表设计的时候尽量减少ColumnFamily的个数

Memstore Flush触发条件

1、Memstore级别限制：当Region中任意一个MemStore的大小达到了上限（hbase.hregion.memstore.flush.size，默认128MB），会触发Memstore刷新。

2、Region级别限制：当Region中所有Memstore的大小总和达到了上限（hbase.hregion.memstore.block.multiplier * hbase.hregion.memstore.flush.size，默认 2* 128M = 256M），会触发memstore刷新。

3、Region Server级别限制：当一个Region Server中所有Memstore的大小总和达到了上限（hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit ＊ hbase_heapsize，默认 40%的JVM内存使用量），会触发部分Memstore刷新。Flush顺序是按照Memstore由大到小执行，先Flush Memstore最大的Region，再执行次大的，直至总体Memstore内存使用量低于阈值（hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit ＊ hbase_heapsize，默认 38%的JVM内存使用量）。

4、当一个Region Server中HLog数量达到上限（可通过参数hbase.regionserver.maxlogs配置）时，系统会选取最早的一个 HLog对应的一个或多个Region进行flush

5、HBase定期刷新Memstore：默认周期为1小时，确保Memstore不会长时间没有持久化。为避免所有的MemStore在同一时间都进行flush导致的问题，定期的flush操作有20000左右的随机延时。

6、手动执行flush：用户可以通过shell命令 flush ‘tablename’或者flush ‘region name’分别对一个表或者一个Region进行flush。

Memstore Flush 流程