6. DP_Maximum product Subarray

一、题目

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
For example, given the array [2,3,-2,4], the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.
在一个数组中，寻找一个连续子数组使得成绩最大。

二、解题思路

这题是求数组中子区间的最大乘积，对于乘法，我们需要注意，负数乘以负数，会变成正数，所以解这题的时候我们需要维护两个变量，当前的最大值，以及最小值，最小值可能为负数，但没准下一步乘以一个负数，当前的最大值就变成最小值，而最小值则变成最大值了。
DP的四要素

状态：

• max_product[i]: 以nums[i]结尾的max subarray product
• min_product[i]: 以nums[i]结尾的min subarray product

方程：

• max_product[i] = getMax(max_product[i-1] * nums[i], min_product[i-1] * nums[i], nums[i])
• min_product[i] = getMin(max_product[i-1] * nums[i], min_product[i-1] * nums[i], nums[i])

初始化：

• max_product[0] = min_product[0] = nums[0]

结果：每次循环中 max_product[i] 的最大值

三、解题代码

public class Solution {
    /**
     * @param nums: an array of integers
     * @return: an integer
     */
    public int maxProduct(List nums) {
        int[] max = new int[nums.size()];
        int[] min = new int[nums.size()];

        min[0] = max[0] = nums.get(0);
        int result = nums.get(0);
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            min[i] = max[i] = nums.get(i);   
            max[i] = Math.max(max[i], max[i - 1] * nums.get(i));
            min[i] = Math.min(min[i], min[i - 1] * nums.get(i));
            result = Math.max(result, max[i]);
        }
        return result;
    }
}

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