Machine Learning渐进法找到θ的最佳拟合值

Machine Learning－Week 2

Linear regression - with one variable model

cost function：

如何选择合适的 ⍬0， ⍬1变成了重点，下面给出了不同值所画的图的对比。

我们的目标是要找到最适合的死她使得h（⍬）的值和y最接近。

计算方法，先假设 ⍬1=1  ⍬0＝0

通过（0，0）（1，1）（2，2）三个点确定了J（⍬ 1）的值。

得到如下的图：

在假设⍬ 1=0.5

求出如下的图，也在J函数中找到对应的点。

然后找到 ⍬1＝0....

最后得出整个的J的图像，寻找图像中最小的值。即为我们所求。