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MongoDB多数据中心部署方案（三）

（草稿）

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第三章 扩展MongoDB持续可用性:分片（shards）和复制集

MongoDB为数据库提供水平扩展使用称为分片的技术，允许MongoDB超出单一服务器的硬件限制的部署扩展。

分片（sharding）分发同一集合的不同子集在多个物理分区称为shards(分片)。Shards能在同一数据中心或分布在多个数据中心。如图2所示，每个shard是部署在一个复制集里，提供扩展性和高可用性的MongoDB集群。


MongoDB多数据中心部署方案（三）_第1张图片
图2：分片和复制集 - 通过水平扩展自动分片；复制集有助于防止数据库宕机

分片对应用程序是透明的。是否是一个或一百个shards,用于查询MongoDB的应用程序保持不变。应用程序发出一个查询到一个查询路由器，查询路由器调度这个查询到适当的shards中。查询路由抽象所有的数据库分区或分片，不管多少数量的shards,从客户端应用“看”是一个单一数据库。向数据库添加shards对客户端应用程序也是透明的。查询路由器通常部署在应用程序服务器上,以避免不必要的网络波动。一个MongoDB系统可以使用多个查询路由器，并且基于应用程序的性能和可用性需求确定适当的数量。

下一章 MongoDB数据中心的Awareness

本文译者：吴锦晟 R&D Director@MFG

原文链接：http://www.jianshu.com/p/88098c661ecf

版权归译者所有，转载请注明出处

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    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
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