- 略说NLP引入公理模型的可行性
金井PRATHAMA
知识图谱与NLP自然语言处理人工智能知识图谱
在自然语言处理(NLP)的深层语义分析中,公理化体系的引入具有理论可行性,但其实际应用仍面临挑战。以下从公理模型的设计思路、关键技术要点及注意事项三个方面展开分析,结合搜索结果的多个相关技术点进行综合说明:一、公理模型在深层语义分析中的设计思路公理的定义与语义形式化公理模型需以形式化逻辑为基础,定义语义分析中的原始概念(如谓词、实体、关系)和推理规则。例如:原始概念:将语义角色(如施事者、受事者)
- 爬虫-数据解析
打酱油的;
python自动化+爬虫爬虫
1.解析概述特性re(正则表达式)bs4(BeautifulSoup)xpath(lxml)pyquery本质文本模式匹配HTML/XML解析器(DOM树操作)XML路径语言(节点导航)jQuery式CSS选择器(封装lxml)学习曲线陡峭中等中等简单(熟悉jQuery/CSS)灵活性极高(处理任意文本)高(容错好,DOM操作)高(路径、轴、谓词)高(jQuery语法)可读性差(模式复杂时难懂)好
- C++11 算法详解:std::copy_if 与 std::copy_n
码事漫谈
c++11c++算法开发语言
文章目录引言std::copy_if:条件筛选复制函数原型核心功能参数解析返回值实现逻辑示例:筛选容器中的偶数注意事项std::copy_n:固定数量复制函数原型核心功能参数解析返回值实现逻辑示例:复制前N个元素注意事项对比分析与应用场景功能差异性能对比典型应用场景`std::copy_if`适用场景`std::copy_n`适用场景最佳实践与常见陷阱1.避免目标容器空间不足2.谓词函数的设计3.
- c++11 标准模板(STL)(std::locale)(一)
繁星璀璨G
本地化库c++标准库模板STLlocale本地环境
用以封装文化差异的多态刻面的集合classlocale;std::locale类型对象是不可变平面的不可变索引集。C++输入/输出库的每个流对象与一个std::locale对象关联,并用其平面分析及格式化所有数据。另外,locale对象与每个std::basic_regex对象关联。locale对象亦可在标准容器和算法中用作进行字符串对照的谓词,而且能被直接访问,以获得或修改其所保有的平面。C++
- C++11标准库算法:深入理解std::none_of
码事漫谈
c++11c++算法java
文章目录函数原型与核心语义模板参数约束实现原理与标准库设计思想与all_of/any_of的逻辑关系应用场景1.输入验证2.状态检查3.与函数对象结合4.替代传统循环性能特性与注意事项复杂度保证迭代器选择建议谓词设计要点C++标准演进与扩展总结C++11标准为STL带来了诸多革命性改进,其中算法库的扩展尤为引人注目。std::none_of作为新增的三大逻辑判断算法之一(与std::all_of、
- Java Stream流
StreamAPI主要提供了两种类型的操作:中间操作和终止操作中间操作是返回一个新的流,并在返回的流中包含所有之前的操作结果,总是延迟计算,这意味着它们只会在终止操作时执行,这样可以最大限度地优化资源使用终止操作返回一个结果或副作用(例如:显示控制台输出),并将流关闭一、中间操作1.Filter(过滤)filter()方法接受一个谓词(一个返回boolean值的函数),并返回一个流,其中仅包含通过
- 离散数学篇-数学证明书写规范
haoly1989
计算机科学的数学基础学习
归纳法描述归纳法证明规范证明结构如下:采用xx数学归纳法证明命题。定义一个关于自然数nnn的谓词P(n)P(n)P(n)。目标是证明P(n)P(n)P(n)对所有n∈Nn\in\mathbb{N}n∈N都成立。基础情形:证明P(0)P(0)P(0)成立。归纳步骤:假设P(n)P(n)P(n)成立(归纳假设),证明P(n+1)P(n+1)P(n+1)也成立。根据xx归纳法原理,P(n)P(n)P(n
- 查找满足条件的元素std::find_if
czy8787475
c++
std::find_if是一个在C++标准模板库中的算法,它用于在给定范围内查找第一个满足特定条件的元素。这个算法接受三个参数:开始迭代器、结束迭代器和一个谓词函数。#include#include#includeintmain(){std::vectordata={1,2,3,4,5};autois_even=[](inti){returni%2==0;};autoresult=std::fin
- c++ STL 仿函数和适配器(算法常用)
hutaotaotao
c++之STLc++stl仿函数函数对象谓词算法函数适配器
目录(1)仿函数(函数对象)0.含义1.函数对象、函数模板与普通函数2.函数对象与stl算法函数对象+for_each算法函数对象+transform算法3.谓词①谓词含义与分类②谓词与算法的结合一元谓词+find_if算法二元谓词+sort算法二元谓词+transform算法4.预定义函数对象①介绍与用法示例②预函数对象常用类型算术函数对象关系函数对象逻辑函数对象(2)函数适配器1.函数适配器是
- 【STL】函数对象+常用算法
Cai junhao
C++算法c++stl考研笔记
文章目录STL-函数对象函数对象函数对象使用谓词一元谓词二元谓词内建函数对象算术仿函数关系仿函数STL-常用算法常用遍历算法for_eachtransform常用查找算法findfind_ifadjacent_findbinary_searchcountcount_if常用排序算法sortrandom_shufflemergereverse常用拷贝和替换算法copyreplacereplace_i
- Hive的Parquet格式优化方法
安审若无
Hive性能优化及调优hivehadoop数据仓库性能优化
一、Parquet格式的特点与优势1.列式存储架构核心特点:数据按列存储,同一列的数据连续存储在文件中,而非行式存储的“整行连续存储”。优势:查询性能高:仅读取查询所需列的数据,减少I/O量(如SELECTnameFROMtable仅扫描name列)。压缩效率高:同一列数据类型一致,更易通过字典编码、行程长度编码(RLE)等压缩算法实现高压缩比(通常压缩比为5-10倍),减少存储成本。支持谓词下推
- 技术博客:探索LPG与RDF在知识图谱构建中的作用
从零开始学习人工智能
知识图谱人工智能
在知识图谱的构建过程中,选择合适的数据模型是项目成功的关键。本文将深入探讨两种流行的数据模型:LPG(LabeledPropertyGraph,带标签属性图)和RDF(ResourceDescriptionFramework,资源描述框架),并提供实际示例来展示它们在知识图谱构建中的应用。LPG与RDF的特性对比特性LPGRDF数据模型节点、关系、属性主体、谓词、宾语直观性非常直观,适合表示复杂关
- Go语言从零构建SQL数据库(9)-数据库优化器的双剑客
烧瓶里的西瓜皮
从零开始写数据库数据库golangsql
数据库优化器的双剑客:谓词下推与列裁剪在数据库查询优化的世界里,有两位特别重要的"超级英雄":谓词下推和列裁剪。这两种优化技术虽然简单,却能带来惊人的性能提升。今天,我们就来揭开它们的神秘面纱,一探究竟。为什么需要查询优化?想象一下这个场景:你需要从一个包含1000万条客户记录的表中,找出所有来自北京、年龄超过30岁的客户的姓名和电话。SELECTname,phoneFROMcustomersWH
- C++ lambda使用方法和捕获形式
我什么都布吉岛
#C++c++开发语言lambda
一、lambda优点减少命名烦恼支持泛型编程二、lambda什么时候用?简单、使用频率低的操作lambda可以理解为一个未命名的内联函数,内联函数的语句应该足够简单,否则会影响效率。两种情况最好使用函数而不是lambda表达式,第一种语句较复杂、多;第二种则是调用频繁。解除算法特定谓词限制一些算法要求可调用对象必须为特定谓词(find_if接受单一参数谓词),使用捕获列表可以降低谓词元数三、lam
- 跟着官方文档底层学习 二元谓词 中的 匿名函数
曼巴UE5
学习ue5c++
一.UE匿名函数的初步认识。就是随便在某个地方定义后就能直接使用。我们在TestLambad里定义一个匿名函数。voidAWXArrayActor::TestLambda(){//匿名函数用于随插随用的[](){};它的入参()int32OriginNum=100;autoLambdaMethod=[OriginNum](int32InNum,int32InAddNum)->int32{//值捕获
- SpringCloudGateway
cjay_fighting
spring全家桶springcloud
作用统一管理,易于监控安全,限流:在网关层就过滤掉非法信息nginx外部网关,gateway内网nginx可以使用Lua或Kong来增强概念id:名称随意uri:被代理的服务地址。id和uri必填,谓词和过滤器非必填谓词:可以用于匹配访问gateway的uri,匹配则当前路由生效,过滤器:GatewayFilter的实例,在代理之前或之后添加逻辑,灵活度最高处理流程首先HandlerMapping
- Spring Cloud Gateway 配置Gateway详解
码农爱java
【SpringCloud】gateway配置SpringCloud微服务网关
文章目录前言application.yml配置项其他配置Http超时配置使用JavaAPI配置路由DiscoveryClient路由配置谓词和过滤器CORS配置前言在之前介绍了一些SpringCloudGateway配置项,接下来详细介绍下所有配置项。官方文档地址application.yml配置项可以在application.properties、application.yml、代码、命令行开关
- 面试拷打要懂:Hive sql优化最全总结
大模型大数据攻城狮
java大数据实时计算离线计算hive面试数仓面试数据仓库
目录优化的重要性优化的核心思想分区裁剪列裁剪避免全表扫描减少Job数分区和分桶优化分区分桶分区和分桶的结合JOIN优化策略MapJoinBucketMapJoin数据倾斜处理识别数据倾斜解决数据倾斜文件格式选择ORC文件格式Parquet文件格式ORC与Parquet的比较压缩技术应用小文件处理内存设置调整并发和资源分配谓词下推列裁剪子查询优化优化的重要性在大数据时代,HiveSQL优化成为提升数
- TS中is关键字详解
Sean2077
typescript
TypeScript中is关键字详解一、is是什么?is是TypeScript中的类型谓词(TypePredicate),用于定义自定义类型守卫函数。通过valueisType语法,明确告诉编译器:当函数返回true时,参数一定是特定类型。二、核心语法//类型谓词语法functionisTypeName(value:unknown):valueisTargetType{//返回布尔值的类型判断逻辑
- 大数据(4.7)Hive查询优化四大黑科技:分区裁剪×谓词下推×列式存储×慢查询分析,性能提升600%实战手册
一个天蝎座 白勺 程序猿
大数据开发从入门到实战合集大数据hivesql
背景根据《2023年大数据系统性能报告》,80%的Hive慢查询源于未优化的I/O操作。某电商平台在未优化前,每日分析10TB订单数据时,平均查询耗时高达32分钟。通过本文介绍的优化策略,成功将核心查询性能提升至5分钟以内。本文将深度解析分区智能裁剪、谓词深度下推、列式存储压缩、慢查询根因定位四大核心方案,并提供可直接复用的企业级配置模板。一、分区裁剪:让数据扫描量锐减90%1
- Hive优化高频面试题
lzhlizihang
hivehivehadoop面试题hive优化
文章目录一、开启本地模式二、explain分析sql语句三、修改Fetch操作四、开启hive的严格模式五、JVM重用六、分区、分桶以及压缩七、合理设置map和ruduce的数量八、设置并行执行九、CBO优化-成本优化器十、谓词下推十一、小表join大表--使用MapJoin十二、大表join大表--使用SMBJoin十三、列裁剪与分区裁剪十四、避免数据倾斜1、数据倾斜的表现2、数据倾斜的原因和解
- Doris 中大表与大表 Join 优化策略
小技工丨
大数据随笔开发语言大数据doris
在Doris中,大表与大表Join的性能瓶颈主要源于数据分布、网络传输和内存资源三大核心问题。结合Doris的MPP架构、列式存储和分布式计算特性,以下是针对性的优化方案及技术细节:0.常见的优化方向和策略优化方向适用场景核心手段数据分布优化高频Join键分布均匀使用ColocateJoin或分桶键优化计算下推Join条件可提前过滤数据谓词下推、分区裁剪、Ru
- 解释 TypeScript 中的类型保护(type guards),如何使用类型保护进行类型检查?
程序员黄同学
TypeScript前端开发JavaScripttypescriptubuntujavascript
TypeScript类型保护深度解析核心概念解析类型保护是TypeScript用于在条件分支中缩小变量类型范围的机制,通过特定的语法结构让编译器能够推导出更精确的类型信息。其核心价值在于提升代码类型安全性,同时保持开发效率。五大实现方式及实战案例1.类型谓词(TypePredicates)interfaceCat{purr():void;}interfaceDog{bark():void;}fun
- 二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁(含示例)
搏博
人工智能原理算法人工智能机器学习线性代数图像处理数据分析
二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁是一个逻辑体系不断拓展和深化的过程,反映了人们对复杂现象和不确定性问题认识的逐步深入。前文,我们已经探讨过命题逻辑与谓词逻辑,了解了如何用符号语言从浅入深地刻画现实世界。具体可以看我的CSDN文章:人工智能的数学基础之命题逻辑与谓词逻辑(含示例)-CSDN博客人工智能中用到的逻辑可概括地划分为两大类。第一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑,第二类是泛指除经典逻辑之外的
- Hive MR & Spark & Yarn参数优化总结
大数据侠客
hive相关问题汇总及解决hivesparkmryarn参数优化
一、hivemr参数调优:sethive.optimize.ppd=true;--开启谓词下推。--动态分区参数sethive.exec.mode.local.auto=true;sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;--默认是strict,表示至少有一个静态分区,nonstri
- hive 中优化性能的一些方法
闯闯桑
hivehadoop数据仓库
在ApacheHive中,性能优化是一个重要的课题,尤其是在处理大规模数据时。通过合理的优化方法,可以显著提升查询速度和资源利用率。以下是一些常见的Hive性能优化方法:1.数据存储优化1.1使用列式存储格式推荐格式:ORC和Parquet。优点:列式存储格式具有更高的压缩率和查询性能。支持谓词下推(PredicatePushdown)和列裁剪(ColumnPruning)。示例:CREATETA
- 离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1
桃木山人
考研数学离散数学期末
第一章逻辑语言1.1逻辑运算1.2命题逻辑合式公式1.3谓词逻辑合式公式1.4自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5等式演算2.6完全集第三章谓词逻辑语义3.1谓词合式公式语义3.2推论关系和相等关系3.3前束范式与斯科伦范式3.4一阶理论语言3.5论域、结构与模型第四章逻辑公理系统4.1形式系统4.2命题逻辑
- Spark使用Parqute存储方式有什么好处
冰火同学
Sparkspark
列式存储:压缩效率和查询效率谓词下推存储层:查询数据块生态兼容性高:Spark,hadoop等都兼容
- Python小实验——归结反演
我没得冰阔落.
人工智能python人工智能
实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程,传入外面最大的数组里面的两个小数组,也就是两个子句,消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=0whilelen(m)!=after:after=len(m)foriinm:forjinn:if(
- C++ Primer 泛型算法定制操作
c-c-developer
C++Primerc++
欢迎阅读我的【C++Primer】专栏专栏简介:本专栏主要面向C++初学者,解释C++的一些基本概念和基础语言特性,涉及C++标准库的用法,面向对象特性,泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施,使你更加适应高级程序设计技术。希望对读者有帮助!目录10.3泛型算法定制操作向算法传递函数谓词排序算法lambda表达式向lambda传递参数使用捕获列表调用find_iffor_each算法完整
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f