- 【JVM篇06】:JVM的直接内存及其与nio提升io效率的联系详解
文章目录一、什么是JVM直接内存(DirectMemory)?二、效率提升的核心:剖析NIO数据拷贝路径的本质区别场景设定:从网络读取数据到Java程序中1.传统方式:使用堆内存(`HeapByteBuffer`)2.优化方式:使用直接内存(`DirectByteBuffer`)三、直接内存的“零拷贝”到底是什么?四、总结本文将深入探讨下一个JVM关键概念——直接内存,并详细剖析它究竟是如何通过“
- Netty中ByteBuf的使用
Jooou
开发语言niojvm
ByteBuf使用ByteBuf是一个抽象的、可随机和顺序访问的零个或多个字节的序列。它为一个或多个原始字节数组(byte[])和NIO缓冲区(ByteBuffer)提供了抽象视图。与JavaNIO的ByteBuffer相比,ByteBuf具有更多优势,如扩展性、透明零拷贝、自动容量扩展和更好的性能等。创建缓冲区推荐使用Unpooled类中的辅助方法来创建新的ByteBuf实例,而不是直接调用具体
- Java NIO FileChannel在大文件传输中的性能优化实践指南
浅沫云归
后端技术栈小结javanioperformance
JavaNIOFileChannel在大文件传输中的性能优化实践指南在现代分布式系统中,海量数据的存储与传输成为常见需求。JavaNIO引入的FileChannel提供了高效的文件读写能力,尤其适合大文件传输场景。本文从原理深度解析出发,结合生产环境实战经验,系统讲解如何通过零拷贝、缓冲区优化、异步I/O等手段,最大化提升FileChannel性能。1.技术背景与应用场景传统的IO流在读写大文件时
- ZeroMQ源码深度剖析:网络机制与性能优化实战
TravisBytes
#ZMQ网络性能优化
这里写目录标题1发布订阅过滤的高效实现2ZeroMQ的核心优势3常见Socket类型及应用4异步连接实现机制5断线重连机制6高水位线(HWM)深度解析7消息丢失与错误处理8消息帧(Frame)高级特性9高效性实现原理10无锁消息队列设计11零拷贝实现位置12消息可靠性设计13负载均衡实现14PUB/SUB性能对比:ZeroMQvsRedis15简单分布式系统搭建16实战项目案例17与传统消息队列对
- 深入解读MCP:构建低延迟、高吞吐量通信中间件
LCG元
MCP中间件
目录MCP核心架构设计MCP中间件架构图协议设计与消息格式MCP协议头结构消息体编码示例核心模块实现1.高性能网络层(基于Netty)2.零拷贝内存队列3.高效路由引擎4.消息持久化模块性能优化技巧1.批量合并写操作2.CPU缓存行优化3.内存池技术可靠性保障机制消息处理流程图实现代码:消息重试机制性能基准测试压测环境配置性能测试结果生产部署方案集群拓扑图部署脚本示例总结与最佳实践性能优化矩阵部署
- 【面试题】为什么kafka的吞吐量这么高
oraen
面试系列kafka分布式
我们总结一下为什么kafka的吞吐量高核心:顺序写+零拷贝+批处理一数据模型简单+顺序读写磁盘1kafka的数据存储本质上使用的是Append-only日志模型,数据写入和读取是顺序的,不需要复杂索引或随机写,大大简化了写路径,2消息以顺序追加方式写入磁盘,避免了随机写,而且顺序写入能够更高效地配合操作系统的页缓存,进一步提升写的性能。3消息的消费也是顺序读取的,顺序读取硬盘数据再配合内存映射大大
- Kafka 核心机制面试题--自问自答
亲爱的非洲野猪
kafka分布式
基础篇Q1:Kafka为什么能这么快?A:Kafka的高性能主要来自三大核心技术:零拷贝(Zero-Copy):通过sendfile()系统调用,数据直接从磁盘到网卡,避免了内核态和用户态之间的多次拷贝页缓存(PageCache):消息直接写入操作系统页缓存而非JVM内存,减少GC影响并利用OS缓存机制内存映射(mmap):索引文件通过内存映射实现,操作内存即操作文件Q2:Kafka的存储结构是怎
- Kafka 核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制
真实的菜
kafka分布式kafkalinq
Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制文章目录Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制消息存储与持久化机制日志分段存储策略️**分段文件结构****索引机制详解**高效的磁盘读写与数据压缩算法**零拷贝技术(Zero-Copy)****数据压缩策略****页缓存优化**数据过期与清理策略⏰**基于时间的清理****基于大小的清理**️**日志压缩(LogCompact
- 从性能优化赛到社区Committer,走进赵宇捷在Apache Fory的成长之路
ApacheFory是一个基于JIT和零拷贝的高性能多语言序列化框架,实现了高效紧凑的序列化协议,提供极致的性能、压缩率和易用性。在多语言序列化框架技术领域取得了重大突破,推动序列化技术步入高性能易用新篇章!这一切,都源自全球开发者对开源的热忱。今天,一起走近这些用代码编织跨语言数据之网的Committer~一、自我介绍您的全名:赵宇捷当前职位/角色:后端开发工程师主要领域/方向:金融加入社区/项
- 复旦微ZYNQ SOC AXI_DMA高速数据传输实战指南
芯作者
D1:ZYNQ设计fpga开发
突破传统瓶颈:零拷贝+双缓冲实现2.4GB/s传输速率AXI_DMA在异构计算中的核心价值在复旦微ZYNQSOC系统中,AXI_DMA是连接PS(处理系统)和PL(可编程逻辑)的高速数据通道。本文通过创新性的零拷贝双缓冲架构,实现2.4GB/s的稳定传输速率,相比传统方案提升300%!我们将从硬件设计到软件优化,揭秘工业级DMA应用的完整开发流程。一、系统架构创新设计1.1传统DMA方案瓶颈分析方
- Kafka 的优势是什么?
Kafka作为分布式流处理平台的核心组件,其设计哲学围绕高吞吐、低延迟、高可扩展性展开,在实时数据管道和大数据生态中具有不可替代的地位。一、超高吞吐量与低延迟1.磁盘顺序I/O优化突破磁盘瓶颈:Kafka将消息持久化到磁盘(而非内存),但通过顺序写入大幅提升效率(比随机写快6000倍)。页缓存技术:利用操作系统PageCache减少磁盘访问,读写操作直接与内存交互。2.零拷贝(Zero-Copy)
- Kafka 3.0零拷贝技术全链路源码深度剖析:从发送端到日志存储的极致优化
在分布式消息系统领域,Kafka凭借高吞吐、低延迟的特性成为行业首选。而零拷贝技术作为Kafka性能优化的核心引擎,贯穿于消息从生产者发送、Broker接收存储到消费者读取的全生命周期。本文基于Kafka3.0版本,深入源码层面,对零拷贝技术在各关键环节的应用进行全景式剖析。一、零拷贝技术核心原理再审视零拷贝技术通过减少数据在内核空间与用户空间之间的冗余拷贝,降低CPU与内存资源消耗,提升I/O效
- C++中的零拷贝技术
景彡先生
C++进阶c++开发语言
一、C++中零拷贝技术的核心概念零拷贝(Zero-copy)是一种重要的优化技术,旨在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗。在C++中,零拷贝技术通过多种方式实现,包括引用语义、视图(view)类型和移动语义等。二、std::string_view简介std::string_view是C++17引入的一个轻量级非拥有型字符串视图类,它提供了对字符串数据的只读
- RDMA简介2之技术优势分析
tiantianuser
fpga开发verilog可编程逻辑RDMAxilinx
随着数据中心对于网络带宽和延迟的要求日益增长,传统的TCP/IP网络已无法满足性能要求,RDMA网络则凭借其高带宽、低延时的特性脱颖而出。相较于传统TCP/IP协议,RDMA具有零拷贝、不需要CPU接入、消息基于事务等特点。RDMA协议与传统TCP/IP协议在通信过程中的区别如图1所示。图1TCP/IP协议与RDMA协议区别图在图1中,左侧部分为传统TCP/IP协议的通信过程,当需要发送数据包时,
- Netty学习专栏(五):Netty高性能揭秘(Reactor模式与零拷贝的深度实践)
快乐肚皮
Netty从入门到精通学习服务器NettyReactor零拷贝高性能java
文章目录前言一、Reactor模式:高并发的基石1.1Reactor模式的核心思想1.2Netty的主从Reactor多线程模型核心组件与角色分工运行流程与事件处理1.3线程分配与无锁化设计1.4设计优势二、零拷贝2.1传统数据拷贝的瓶颈传统文件传输流程性能损耗点2.2操作系统零拷贝技术sendfile系统调用mmap内存映射2.3Netty的零拷贝优化CompositeByteBuf:逻辑组合代
- kafka的零拷贝技术
给我个面子中不
Java学习kafka分布式
在Kafka中,高性能数据传输依赖于操作系统提供的零拷贝(Zero-Copy)技术,主要包括sendfile和mmap两种实现方式。它们的核心目标是减少数据在用户态和内核态之间的拷贝次数,从而提升I/O效率。下面详细解析它们的流程和区别。1.传统文件传输(非零拷贝)的问题在普通文件传输(如Java的FileInputStream)中,数据需要经历多次拷贝和上下文切换:磁盘→内核缓冲区(PageCa
- Netty框架:从原理到实战,构建高性能网络应用
shangjg3
网络java后端架构
1.Netty框架核心原理1.为什么选择Netty?传统JavaNIO编程存在以下痛点:API复杂:Selector、Channel、Buffer的管理繁琐可靠性差:需要手动处理断线重连、半包粘包等问题开发门槛高:需要深入理解NIO底层原理性能调优困难:Selector空轮询、内存管理等问题而Netty提供了:简单易用的API:封装底层NIO细节,专注业务逻辑高性能:基于Reactor模式,零拷贝
- Netty 框架介绍
漫步者TZ
Nettynetty网络编程
1.Netty框架介绍Netty是一个基于JavaNIO(Non-blockingI/O)的异步事件驱动网络应用框架,旨在快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端。它简化了TCP/UDP等协议的编程,并提供了高度可定制的组件,适用于高并发场景(如游戏服务器、即时通讯、分布式系统等)。核心特性:高性能:基于事件驱动的Reactor线程模型,减少线程切换开销,支持零拷贝技术。异步非阻塞:通过Fut
- [项目深挖]仿muduo库的并发服务器的解析与优化方案
水墨不写bug
项目实践服务器运维linuxmuduoC++
标题:[项目深挖]仿muduo库的并发服务器的优化方案@水墨不写bug文章目录一、buffer模块(1)线性缓冲区+直接扩容---->环形缓冲区+定时扩容(只会扩容一次)(2)使用双缓冲(DoubleBuffering)(3)数据丢弃策略为什么视频传输选择不可靠的UDP协议?(4)零拷贝为什么零拷贝重要?零拷贝的典型场景传统数据传输的过程零拷贝的过程实现零拷贝的技术1.`sendfile`系统调用
- 共享内存进阶指南:深入学习mmap和shm*的用法与技巧
Lion 莱恩呀
Linux基础组件linux服务器c语言后端共享内存
共享内存shm*接口和mmap场景零拷贝内存映射mmapmmap()munmap()错误代码流程示例代码shm*接口shmget()shmat()shmdt()shmctl()流程总结场景当有一个超大的文件,如何能快速的读写?文件是存储在磁盘上的,要快速的读写一个大文件,可以通过共享内存的方式(mmap等)。mmap内部是使用的DMA技术,DMA是内存和磁盘之间的传输方式,有自己的指令,不需要CP
- Kafka 性能为什么比RocketMQ 高
W-vergil
MQ
一、引言在消息队列领域,Kafka和RocketMQ都是备受关注的产品。RocketMQ参考了Kafka的设计思路,在简化架构的同时丰富了功能。然而,尽管RocketMQ看起来功能强大,但Kafka始终在市场中占据重要地位且未被淘汰。其中一个关键因素便是性能,本文将深入探讨Kafka性能为何高于RocketMQ,以及背后涉及的关键技术——零拷贝技术。二、性能数据对比性能指标中的吞吐量数据显示,Ro
- 【SGL】Scatter-Gather List内存传输技术
10000hours
Linuxlist网络协议数据结构SGLlinux存储
文章目录1.WhatisSGL?2.sgl内存传输的原理2.1核心思想2.2sgl数据结构2.3摘链和挂链3.零拷贝技术3.1问题背景3.2零拷贝的核心思想及实现方式4.sgl在存储行业的应用1.WhatisSGL?sgl(Scatter-GatherList)内存传输技术,是一种高效管理非连续内存数据传输的方法。核心思想:通过一个链表或数组描述多个分散的内存块,使得硬件可以一次性完成对这些非连续
- 并发设计模式实战系列(18):反应器(Reactor)
摘星编程
设计模式并发编程设计模式并发编程
大家好,我是摘星!今天为大家带来的是并发设计模式实战系列,第十八章反应器(Reactor),废话不多说直接开始~目录一、核心原理深度拆解1.事件驱动架构2.高性能关键设计二、生活化类比:餐厅点餐系统三、Java代码实现(NIO原生版)1.完整可运行代码2.关键配置说明四、横向对比表格1.Reactor变体对比2.与传统模式对比五、高级优化技巧1.多Reactor线程组2.零拷贝优化3.内存池化技术
- 深入探讨C++日志模块设计与实现
这个懒人
c++开发语言
一、日志模块的重要性日志系统是软件开发的"黑匣子",在调试跟踪、问题定位、运行监控等方面发挥关键作用。一个优秀的日志模块应具备:精准的问题定位能力灵活的输出控制最小的性能损耗可靠的运行稳定性二、核心设计原则灵活性支持多日志等级(DEBUG/INFO/WARNING等)多种输出目标(控制台/文件/网络)动态配置能力性能优化异步日志机制缓冲技术应用零拷贝设计线程安全原子操作互斥锁策略无锁队列可扩展性插
- RDMA协议原理与零拷贝高吞吐网络通信实践
学习ing1
推荐算法
1.RDMA协议原理1.1RDMA基本概念RDMA(RemoteDirectMemoryAccess)即远程直接内存访问,是一种允许网络中的计算机直接从另一台计算机的内存中读取或写入数据的技术,而无需经过CPU的介入。RDMA的核心优势在于能够显著降低网络通信的延迟和CPU的负载,从而提高网络通信的效率和性能。在传统的网络通信中,数据传输需要经过多个步骤,包括操作系统内核的上下文切换、数据在用户空
- Java面试必备:Netty的应用场景详解
二进制11
#Java热门面试题200道java面试开发语言后端Netty
Java面试题-说一下Netty的应用场景?引言Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架,主要用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。本文将详细介绍Netty的主要应用场景,并通过流程图帮助理解其工作原理。一、Netty核心特点在探讨应用场景前,我们先了解Netty的几个核心特点:异步非阻塞I/O:基于NIO实现,支持高并发连接高性能:精心优化的设计,零拷贝等技术可扩展性:模块
- Java并发编程开源项目推荐(2025版)
java
一、基础并发工具库Netty高性能异步网络框架,采用事件驱动模型与零拷贝技术,支撑百万级并发连接,广泛应用于游戏服务器与分布式通信中间件开发。HutoolJava工具库提供线程池封装、并发安全集合扩展等实用工具,简化并发代码编写(如ThreadUtil快速创建线程池)。二、分布式高并发框架ApacheDubbo企业级RPC框架支持服务异步调用与集群容错,结合线程池优化与负载均衡策略高效
- Linux 零拷贝技术:原理、实现与应用场景
奥德彪123
linux应用开发-高级技巧linux服务器运维
Linux零拷贝技术:原理、实现与应用场景在高性能网络编程、文件处理等场景中,数据拷贝的效率往往是系统性能的瓶颈。零拷贝(Zero-Copy)技术通过减少甚至消除CPU参与的数据拷贝过程,显著提升数据传输效率。本文将深入解析Linux零拷贝技术的核心原理、实现方式及典型应用场景。一、为什么需要零拷贝?1.传统I/O的数据拷贝问题传统文件读取并通过网络发送的流程如下:read()系统调用:数据从磁盘
- Kafka 的服务端的物理存储架构是什么?零拷贝,mmap,sendfile、DMA gather又是什么?
蒂法就是我
kafka架构分布式
Kafka服务端的物理存储架构Kafka的物理存储架构设计旨在支持高吞吐、低延迟的数据处理,其核心特点包括:1.分区与日志段主题(Topic)与分区(Partition):Kafka将每个主题划分为多个分区,每个分区是一个有序、不可变的消息序列。分区在物理上对应一个目录,目录名为-(如orders-0)。分区支持水平扩展,不同分区的数据可分布在不同的Broker上。日志段(LogSegment):
- WPF框架中异步、多线程、高性能、零拷贝技术的应用示例
code_shenbing
WPFwpfc#异步多线程高性能零拷贝
WPF框架中异步、多线程、高性能与零拷贝技术应用示例一、异步编程在WPF中的应用1.异步数据加载(避免UI冻结)//ViewModel中的异步数据加载示例publicclassMainViewModel:INotifyPropertyChanged{privateObservableCollection_items;publicObservableCollectionItems{get=>_ite
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc