迭代器（第21篇）

我们前面说过Iterable，所有的集合数据类型（比如list，tuple，dict，set，str等）都是Iterable对象，包括上一篇说到的generator，也是Iterable。他们有一个共同的特点，那就是都可以用for循环进行迭代。你可以使用isinstance()函数判断一个对象是不是Iterable对象：

>>> from collections import Iterable

>>> isinstance([], Iterable)

True

>>> isinstance({},Iterable)

True

而我们这一篇要讲的迭代器（Iterator）,不但可以跟Iterable对象一样可以使用for循环迭代，还可以不断调用next()函数返回下一个值。我们上一篇说的generator就是迭代器（Iterator）。而list，tuple，dict，set都不能通过不断调用next()返回下一个值，所以它们不是Iterator。

生成器不仅是Iterable对象，还是Iterator对象。

你可以使用isinstance()来判断一个对象是不是Iterator对象：

>>> from collections import Iterator

>>> isinstance((x for x in range(10), Iterator )

True

>>> isinstance([],Iterator)

False

虽然list，dict，tuple等Iterable对象不是Iterator，但你可以通过iter()函数把它们变成Iterator对象：

>>> isinstance(iter([]),Iterator)

True

Iterator对象是一个惰性序列。惰性序列是指它并没有一下子就把它所有的元素列出来，因此它不知道自己有多少元素，只有当它不断next()的时候，它才会去计算下一个值是多少——所以它比较懒惰。

Iterator的好处是它不用一下子就列出所有的元素，那样会占用内存空间，所以它可以表示无限的概念。一个Iterator对象可以表示所有的自然数，但是用一个list就办不到，因为内存有限。