- 【OpenCV基础】凸包检测、Harris角点检测、Canny边缘检测
:如果你也对机器人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】:文章若有幸对你有帮助,可点赞收藏⭐不迷路:内容若有错误,敬请留言指正!原创文,转载请注明出处文章目录一、凸包检测API1.drawContours2.convexHull全部代码-有滑动条效果展示部分代码-无滑动条二、Harris角点检测角
- OpenCV计算机视觉实战(17)——特征点检测详解
AI technophile
OpenCV项目实践指南计算机视觉opencv人工智能
OpenCV计算机视觉实战(17)——特征点检测详解0.前言1.Harris角点检测1.1应用场景1.2实现过程2.Shi-Tomasi算法2.1应用场景2.2实现过程3.亚像素级角点3.1应用场景3.2实现过程小结系列链接0.前言在计算机视觉中,角点(Corner,也称特征点)是图像中特征信息最丰富的点,对应周围像素灰度在两个正交方向均有显著变化。准确检测并定位角点,对于后续的图像配准、运动跟踪
- OpenCV 入门指南 —— 从环境搭建到图像处理
m0_74751715
opencv图像处理人工智能python
文章目录前言一、什么是OpenCV?二、环境准备与安装1.Python虚拟环境2.安装OpenCV3.验证安装三、读取与显示图像四、常见图像处理操作1.色彩空间转换2.图像平滑(模糊)3.边缘检测(Canny算法)4.在图像上绘制图形与文字五、视频与摄像头操作六、推荐学习路线七、参考资料前言在计算机视觉领域,OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)凭借其开源、
- 探索OpenCV 3.2源码:计算机视觉的架构与实现
轩辕姐姐
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenCV是一个全面的计算机视觉库,提供广泛的功能如图像处理、对象检测和深度学习支持。OpenCV3.2版本包含了改进的深度学习和GPU加速特性,以及丰富的示例程序。本压缩包文件提供了完整的OpenCV3.2源代码,对于深入学习计算机视觉算法和库实现机制十分宝贵。源码的模块化设计、C++接口、算法实现、多平台支持和性能优化等方面的深入理解,都将有助于开发者的
- C#版Halcon:HalconDotNet最详细最全面教程(万字详细总结)
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C#计算机视觉HalconHalconDotNet
文章目录第一部分:Halcon基础1.Halcon简介Halcon的安装和配置2.Halcon界面和工具图像显示窗口的使用3.图像处理基础图像的表示和存储图像的基本操作4.图像预处理图像增强技术图像去噪方法图像二值化第二部分:Halcon进阶5.形态学操作腐蚀和膨胀开运算和闭运算形态学梯度6.特征提取边缘检测角点检测区域特征第三部分:Halcon高级应用7.模板匹配基于形状的模板匹配基于灰度的模板
- 11.OpenCV—联合QT环境配置
Echo``
Opencv学习opencvqt人工智能c++ui图像处理开发语言
1.QT环境变量配置在Qt中配置OpenCV3.4.6与VisualStudio2017的步骤如下:一、前期准备安装组件验证确认已安装Qt的MSVC2017版本(如Qt5.12+MSVC201764-bit)检查VisualStudio2017的MSVC编译器是否正常工作OpenCV库准备从官网下载预编译包:选择opencv-3.4.6-vc14_vc15.exe(vc15对应VS2017)解压到
- 计算机视觉与深度学习 | 基于MATLAB的图像特征提取与匹配算法总结
单北斗SLAMer
程序语言设计(C语言C++MatlabPython等)图像处理matlab计算机视觉人工智能
基于MATLAB的图像特征提取与匹配算法全面指南图像特征提取与匹配基于MATLAB的图像特征提取与匹配算法全面指南一、图像特征提取基础特征类型分类二、点特征提取算法1.Harris角点检测2.SIFT(尺度不变特征变换)3.SURF(加速鲁棒特征)4.FAST角点检测5.ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)三、区域特征提取算法1.MSER(最大稳定极值区域)2.Blob
- opencv的python接口实现_『OpenCV3』Harris角点特征_API调用及python手动实现
weixin_39859988
一、OpenCV接口调用示意介绍了OpenCV3中提取图像角点特征的函数:1#coding=utf-82importcv23importnumpyasnp456'''Harris算法角点特征提取'''78img=cv2.imread('chess_board.png')9gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)10gray=np.float32(gray)
- [OpenCV】相机标定之棋盘格角点检测与绘制
社会零时工
OpenCVopencvpython计算机视觉c++相机
在OpenCV中,棋盘格角点检测与绘制是一个常见的任务,通常用于相机标定。棋盘格自定义可参考:OpenCV:Createcalibrationpattern目录1.棋盘格角点检测findChessboardCorners()2.棋盘格角点绘制drawChessboardCorners()3.代码示例C++版本python版本1.棋盘格角点检测findChessboardCorners()函数原型是
- RK3588+opencv+libtorch+ffmpeg环境,测试深度学习模型
炼心!
opencvffmpeg深度学习
RK3588+opencv+libtorch+ffmpeg环境,测试深度学习模型最近在RK3588上面搭建环境测试深度学习模型,前后忙活一周多,为了以后遇到此类事情可以提高效率特此记录整体流程准备压缩包zlib-1.2.11、x264、libxvid、ffmpeg3.4.13、opencv3.4.15、libtroch(这个不是准备的压缩包,直接在gitub上git下来的)编译安装ffmpeg编译
- OpenCV单目相机内参标定C++
你好,明天,,
笔记C/C++代码计算机视觉opencv数码相机c++
基于OpenCV实现单目相机内参标定:a.使用OpenCV库实现内参标定过程。通过角点检测、亚像素角点定位、角点存储与三维坐标生成和摄像机标定分别获取左右相机的内参。b.具体地,使用库函数检测两组图像(左右相机拍摄图像)中棋盘格的角点;对检测到的角点进行亚像素级别的精确化,以提高角点位置的准确性;根据左右相机拍摄的棋盘格图像及角点位置,计算出两个相机的内参矩阵及畸变系数;生成畸变校正和图像校正的映
- OpenCV CUDA模块图像特征检测与描述------图像中快速检测特征点类cv::cuda::FastFeatureDetector
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::cuda::FastFeatureDetector是OpenCV的CUDA加速模块中的一部分,用于在图像中快速检测特征点。FAST(FeaturesfromAcceleratedSegmentTest)算法是一种高效的角点检测算法,能够在保持较高精度的同时
- 多源图像配准算法
Tofu Intelligence
图像处理相关算法分享算法
热红外与可见光图像的配准(Registration)方法主要可以归纳为以下几类:基于边缘特征的图像配准方法:原理:该方法首先将在同一场景下的可见光图像和红外热像两张图像转换为相同分辨率(即相同尺寸规格)的图像。然后,利用边缘检测、角点检测等函数找出关键点,完成对处理后的两张图像进行点到点的配准。特点:实时性好、鲁棒性高,能有效抵御干扰点。基于特征信息的配准方法:原理:该算法只需要提取待配准图像中的
- opencv八种跟踪算法
昊昊好好昊
opencvopencv算法
这八种算法包括:BOOSTINGTracker:和Haarcascades(AdaBoost)背后所用的机器学习算法相同,但是距其诞生已有十多年了。这一追踪器速度较慢,并且表现不好,但是作为元老还是有必要提及的。(最低支持OpenCV3.0.0)MILTracker:比上一个追踪器更精确,但是失败率比较高。(最低支持OpenCV3.0.0)KCFTracker:比BOOSTING和MIL都快,但是
- ORB特征检测
东东咚咚东
OpenCV目标检测图像处理视觉检测
ORB,全称OrientedFASTandRotatedBRIEF,是一种快速特征点提取和描述的算法。计算速度比SIFT快百倍,比SUFT快10倍。从名称中可以看出,ORB本质是FAST角点检测算法和BRIEF特征描述符的集合。为什么要这样子呢?因为FAST特征点检测不涉及特征点描述,而BRIEF特征描述符有不具备旋转不变性、不具备尺度不变性、对噪声敏感等缺点,将二者结合可以优势互补,劣势相消。#
- 多个ROS包使用不同Opencv版本冲突解决
lucky li
ROSopencv人工智能计算机视觉
多个ROS包使用不同Opencv版本冲突一般发生在opencv3和opencv4之间,一劳永逸的解决就是修改代码将3升级到4。本文提供的方式是不修改代码,隔离opencv环境,使多个opencv版本共存,且被不同ros包编译使用时隔离。1源码编译opencv且install到本地。mkdir-p/home/lucky/Lib/opencv3.4mvopencv_contrib-3.4.5.tar.
- OpenCV进阶操作:角点检测
多巴胺与内啡肽.
OPENCVopencv人工智能计算机视觉
文章目录一、角点检测1、定义2、检测流程1)输入图像2)图像预处理3)特征提取4)角点检测5)角点定位和标记6)角点筛选或后处理(可选)7)输出结果二、Harris角点检测(经典方法)1、参数解释2、图片的读取以及灰度转换3、检测角点,并对响应值进行阈值处理三、Shi-Tomasi角点检测(GoodFeaturestoTrack)1、参数解释2、代码示例四、FAST角点检测(快速角点检测)1、参数
- Windows7+VS2012下64位OpenCV3.0+CUDA7.5的编译和部署
wozhengtao
从OpenCV3.0Beta开始,加入了大量的GPU加速计算的功能。6月份OpenCV3.0Gold发布,修复了大量的BUG。与2.4.x版本相比,3.0仍然采用CUDA作为GPU计算库,但废除了cv::gpu,转而使用cv::cuda命名空间。官网提供的预编译库并不包含完整的CUDA功能,所以要想体验GPU加速技术带给OpenCV的变化,只能自己重新编译整个库。在CUDAToolkit7.5中,
- ubuntu18.04源码编译opencv3.4.10以及解决opencv可以读取图片,无法读取视频
柒洛_Whiplash
工具使用opencv
目录1.opencv可以读取图片,无法读取视频2.编译opencv3.4.102.1安装依赖项:2.2编译、安装2.3相关配置2.4卸载1.opencv可以读取图片,无法读取视频之前编译3.4.10opencv可以正确读取图片,但是读视频时capture.isOpened()一直返回false,网上找了很多的资料均没办法解决,大多数是win下添加.dll文件,ubuntu下的较少,后来的解决方案是
- KinectV2 qt pcl 实现点云显示
cs2539263027
视觉处理KinectV2cudaKinectV2qtvtkPCL
本实验是利用KinectV2、opencv3.0、PCL1.8、qt5实现点云显示,验证PCL1.8移植qt效果,效果如图所示,软件平台开发所用的是Window10操作系统,采用QtCreater5进行软件开发,可以使软件具有交互和跨平台特性。(注:opencv3.0并没有使用,但是也配置了,方便调用)工程项目程序文件见:http://download.csdn.net/detail/cs2539
- 学习opencv day2
Isaacingrid
opencv计算机视觉
学习opencvday2今天是系统学习opencv的第二天使用工具为opencv4.4.0+vs2019并已使用cmake配置contrib参考书目为《opencv计算机视觉编程攻略》+《学习opencv3》一、day1程序实现原理1、类和函数的定义在OpenCV的C++API中,所有类和函数都在命名空间cv内定义。访问他们的方法有两种。第一种是在定义main函数钱使用如下声明:usingname
- 计算机视觉——相机标定
大鸟仙童
计算机视觉人工智能opencv
文章目录实验环境实验原理内参矩阵张正友相机标定法标定流程实验过程代码展示角点检测结果实验结果实验环境系统:Ubuntu16.04语言:python3.7实验原理我们拍摄的物体都处于三维世界坐标系中,而相机拍摄时镜头看到的是三维相机坐标系,成像时三维相机坐标系向二维图像坐标系转换。不同的镜头成像时的转换矩阵不同,同时可能引入失真,标定的作用是近似地估算出转换矩阵和失真系数。为了估算,需要知道若干点的
- 【计算机视觉】传统图像特征
是茂陵书生
计算机视觉人工智能opencv
传统图像特征一、方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)1、原理2、实现过程reference二、Harris角点检测1、实现流程2、封装三、SIFT算法(Scale-invariantfeaturetransform,SIFT)1、原理2、特性3、实现流程4、封装四、LBP(LocalBinaryPattern,局部二值模式)1、LBP原理2、LBP计算公
- import cv2 安装失败
qq_215397897
pythonpython
1.使用正确的包名cv2是OpenCV的Python绑定模块,正确的Conda包名为opencv。运行以下命令安装:condainstallopencv-cconda-forge2.通过conda-forge频道安装指定conda-forge频道(通常包含更多更新的包):condainstall-cconda-forgeopencv3.如果仍失败,使用pip安装如果Conda无法解决依赖,可以用p
- 计算机视觉基础4——特征点及其描述子
DUTBenjamin
计算机视觉计算机视觉人工智能
一、特征点检测(一)特征点定义图像中具有独特局部性质的点。(二)特征点性质具有局部性(对遮挡和混乱场景鲁棒)、数量足够多(一幅图像可产生成百上千个)、独特性(能与其他图像中大多数点区分开)、高效性(可实时检测和比较)、可重复性(图像旋转平移等操作后仍能被检测到)。(三)角点检测数学表示在以角点(x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0,y0)为中心的局部窗口WWW内,窗口经(u,v)(u,v)
- opencv学习:图像轮廓识别及代码实现
夜清寒风
opencv学习人工智能算法
图像轮廓1.获取图像轮廓cv2.findContours()函数是OpenCV库中用于检测图像中轮廓的函数。它可以检测到图像中所有连通区域的边界,并返回这些轮廓的列表。从OpenCV3.4版本开始,这个函数的返回值和参数有所变化,以下是详细的参数说明:方法:contours,hierarchy=cv2.findContours(img,mode,method)参数说明img:输入图像,必须是二值图
- Opencv 图像处理相关API
AndSonder
小白的ai学习之路opencv
opencv文章目录opencv图像基本操作图像平滑处理均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波图像阈值处理简单阈值化处理自适应阈值化处理图像形态学处理腐蚀(erosion)膨胀(dilation)开运算(MORPH_OPEN)与闭运算(MORPH_CLOSE)图像轮廓处理边缘检测亮度提升角点检测图像识别特征点检测特征值矩阵物体识别图像基本操作importnumpyasnpimportcv2ascv#读取
- 17-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 Points_Harris算子(Harris 角点检测)
观视界
#opencv人工智能计算机视觉图像处理矩阵
专栏地址:《OpenCV功能使用详解200篇》《OpenCV算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新,欢迎点击订阅在OpenCVSharp中实现类似于Halcon中的Points_Harris算子,实际上就是实现Harris角点检测算法。Harris角点检测算法是用于检测图像中的角点特征,可以用来进行图像匹配、物体识别等任务。Halcon提供的Points_Harri
- 创建ASCII数字打印机(OpenCV C++)
河边一只猫
opencvc++cv
学习OpenCV3(中文版)LearningOpenCV3ComputerVisioninC++withtheOpenCVLibrary第四章练习1建立一个500×500大小的单通道图像,每个像素值都为0。a.创建一个ASCII数字打印机,你可以在自己电脑上输入数字,并在一个20像素高、10像素宽的方块中显示数字。当你键入时,数字将从左到右显示,直到到达图像的末尾才停止。b.允许键入回车和退格。c
- 【安装Tvikit包的时候提示 OpenCV 的旧宏 CV_WINDOW_AUTOSIZE不适配opencv3+】
是阿牛啊
计算机视觉深度学习C++编程设计opencv人工智能计算机视觉
@安装Tvikit包的时候提示OpenCV的旧宏CV_WINDOW_AUTOSIZE不适配opencv3+1.查找所有OpenCV旧宏使用grep工具全局搜索CV_开头的宏,确保没有遗漏:bashgrep-r“CV_”~/lidar_odometry/src/fast_livo_ws/src/rpg_vikit/vikit_common检查输出结果,找到所有使用旧宏的地方。2.替换旧宏为新宏根据搜
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include