LeetCode-排序算法

LeetCode-排序算法

时间复杂度

排序算法	平均时间复杂度
冒泡排序	O(n2)
选择排序	O(n2)
插入排序	O(n2)
希尔排序	O(n1.5)
快速排序	O(N*logN)
归并排序	O(N*logN)
堆排序	O(N*logN)
基数排序	O(d(n+r))

排序算法

//
// Created by lorenyplv on 2019/11/7.
//
#include 
#include 
using namespace std;

// 冒泡排序
template void bubble_sort(T arr[],int len){
    int i,j;
    for(i=0;iarr[j+1]){
                swap(arr[j],arr[j+1]);
            }
        }
    }
}

// 选择排序
template void selection_sort(std::vector& arr) {
    for (int i = 0; i < arr.size() - 1; i++) {
        int min = i;
        for (int j = i + 1; j < arr.size(); j++)
            if (arr[j] < arr[min])
                min = j;
        std::swap(arr[i], arr[min]);
    }
}

// 插入排序
void insertion_sort(int arr[],int len){
    for (int i=1;i=0;j--){
            if (key=0 && key> 1; gap > 0; gap >>= 1)
        for (i = gap; i < len; i++) {
            temp = arr[i];
            for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap)
                arr[j + gap] = arr[j];
            arr[j + gap] = temp;
        }
}

// 归并排序
void m_merge(int arr[],int l, int mid, int r) {
    int temp[r-l+1];
    int i = 0;
    int p1 = l;
    int p2 = mid + 1;
    // 比较左右两部分的元素，哪个小，把那个元素填入temp中
    while(p1 <= mid && p2 <= r) {
        temp[i++] = arr[p1] < arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];
    }
    // 上面的循环退出后，把剩余的元素依次填入到temp中
    while(p1 <= mid) {
        temp[i++] = arr[p1++];
    }
    while(p2 <= r) {
        temp[i++] = arr[p2++];
    }
    // 把最终的排序的结果复制给原数组
    for(i = 0; i < r-l+1; i++) {
        arr[l + i] = temp[i];
    }
}
void m_sort(int arr[], int l, int r) {
    if (l==r){
        return;
    }
    int mid=(r-l)/2+l;
    m_sort(arr,l,mid);
    m_sort(arr,mid+1,r);
    m_merge(arr,l,mid,r);
}
void merg_sort(int arr[],int len){
    m_sort(arr,0,len-1);
}

// 快排
// https://blog.csdn.net/buki26/article/details/78031080
void quick_sort(int arr[],int l,int r){
    if(l>=r){
        return;
    }
    int i=l,j=r,x=arr[l];

    while(i=x){//从右向左找到第一个小于x的
            j--;
        }
        if(iarr[index]) max_index=left;
    if(rightarr[index]) max_index=right;
    if(max_index!=index){
        swap(arr[index],arr[max_index]);
        adjust_heap(arr,size,max_index); //调整成大顶堆
    }
}
void heap_sort(int arr[],int len){
    for(int i=len/2-1;i>=0;i--){
        adjust_heap(arr,len,i);
    }
    for(int i=len-1;i>=1;i--){
        swap(arr[0],arr[i]);
        adjust_heap(arr,i,0);
    }
}

// 计数排序
// 复杂度取决于排序数组中的数据范围。
// https://www.runoob.com/w3cnote/counting-sort.html
void count_sort(int arr[],int len){
    int max=arr[0];
    for(int i=0;i0){
            arr[sortedIndex++] = j;
            tmp[j]--;
        }
    }
    delete tmp;
}

// 桶排序
// 将n个元素采用映射函数 映射到k个桶； 每个桶在采用排序算法进行排序；然后进行连接。
// https://www.runoob.com/w3cnote/bucket-sort.html

// 基数排序
// 先安位进行排序分桶；再按下一位进行排序分桶，直至到达最高位
// https://www.runoob.com/w3cnote/radix-sort.html

int main() {
    int arr[] = { 61, 17, 29, 22, 34, 60, 72, 21, 50, 1, 62 };
    int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr); //求数组的长度
    bubble_sort(arr, len);
    insertion_sort2(arr,len);
    merg_sort(arr,len);
    quick_sort(arr,0,len-1);
    heap_sort(arr,len);
    count_sort(arr,len);
    for (int i = 0; i < len; i++)
        cout << arr[i] << ' ';
    cout << endl;
    float arrf[] = { 17.5, 19.1, 0.6, 1.9, 10.5, 12.4, 3.8, 19.7, 1.5, 25.4, 28.6, 4.4, 23.8, 5.4 };
    len = (float) sizeof(arrf) / sizeof(*arrf);
    bubble_sort(arrf, len);
    for (int i = 0; i < len; i++)
        cout << arrf[i] << ' ';
    cout << endl;
    return 0;
}