MySQL基础知识点

引擎

页级引擎: BDB。

页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。

表级引擎: MyISAM
理解为锁住整个表，可以同时读，写不行

表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许

行级引擎: INNODB
单独的一行记录加锁

行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。

InnoDB有两种模式的行锁：

共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。

Select * from table_name where ......lock in share mode

排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和 排他写锁。

select * from table_name where.....for update

为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制；同时还有两种内部使用的意向锁（都是表锁），分别为意向共享锁和意向排他锁。
InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，即只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则将使用表锁！

事物

原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部执行，要么全都不执行；
一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态；
隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行；
持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

数据库三范式：

第一范式：数据表中每个字段都必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性；
第二范式：满足一范式后，表中每一列必须有唯一性，都必须依赖于主键；
第三范式：满足二范式后，表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关(外键也是直接相关)，字段没有冗余。

注意：没有最好的设计，只有最合适的设计，所以不要过分注重理论。三范式可以作为一个基本依据，不要生搬硬套。

数据库五大约束：

A：PRIMARY key:设置主键约束；
B：UNIQUE：设置唯一性约束，不能有重复值；
C：DEFAULT 默认值约束
D：NOT NULL：设置非空约束，该字段不能为空；
E：FOREIGN key :设置外键约束。

索引类型

主键索引 （PRIMARY KEY）
唯一索引 （UNIQUE）
普通索引 （INDEX）
组合索引 （INDEX）
全文索引 （FULLTEXT）

分表方式

水平分割（按行）、垂直分割(按列)

分表场景
A： 根据经验，mysql表数据一般达到百万级别，查询效率就会很低。
B： 一张表的某些字段值比较大并且很少使用。可以将这些字段隔离成单独一张表，通过外键关联，例如考试成绩，我们通常关注分数，不关注考试详情。

水平分表策略
按时间分表：当数据有很强的实效性，例如微博的数据，可以按月分割。
按区间分表：例如用户表 1到一百万用一张表，一百万到两百万用一张表。
hash分表：通过一个原始目标id或者是名称按照一定的hash算法计算出数据存储的表名。

读写分离

当一台服务器不能满足需求时，采用读写分离【写: update/delete/add】的方式进行集群。
一台数据库支持最大连接数是有限的，如果用户的并发访问很多，一台服务器无法满足需求，可以集群处理。mysql集群处理技术最常用的就是读写分离。

主从同步：数据库最终会把数据持久化到磁盘，集群必须确保每个数据库服务器的数据是一致的。从库读主库写，从库从主库上同步数据。
读写分离：使用负载均衡实现，写操作都往主库上写，读操作往从服务器上读。