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落霞归雁
AI编程教育电商微信开放平台rabbitmq中间件
一句话读懂Kafka:5W1H带你解锁分布式消息队列的奥秘在当今数字化时代,消息队列(MessageQueue,简称MQ)已经成为分布式系统中不可或缺的组件,而ApacheKafka作为其中的佼佼者,以其卓越的性能和广泛的应用场景脱颖而出。今天,就让我们用一句话读懂Kafka,并通过5W1H(What、Why、Who、When、Where、How)的方式,深入剖析它的核心价值与技术魅力。一句话读懂
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- 消息队列MQ
不辉放弃
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消息队列(MessageQueue,简称MQ)是一种基于异步通信模式的中间件技术,核心作用是在分布式系统中实现消息的存储、传递和缓冲,解决不同组件/服务之间的通信耦合问题,提升系统的灵活性、可靠性和可扩展性。一、核心概念与本质消息队列的本质是一个“存储消息的容器”,但它并非简单的存储工具,而是通过一套规则(如消息路由、持久化、确认机制等)实现“生产者”和“消费者”的解耦通信:生产者(Produce
- Apache Pulsar 技术全景解析:架构设计、源码剖析与实战优化
北漂老男人
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ApachePulsar技术全景解析:架构设计、源码剖析与实战优化1.1消息队列与流处理基础一、消息队列与流处理的本质消息队列(MQ,MessageQueue)是一种典型的“生产者-中间件-消费者”模式。消息生产者将消息发送到队列,消费者异步拉取处理,解耦系统、削峰填谷、容错降压。流处理(StreamProcessing)强调对数据流的实时处理。数据不断产生并被持续处理,适合日志分析、实时监控、风
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从零开始学习人工智能
创业创新
在工业物联网(IIoT)的浪潮中,设备间的高效通信成为数字化转型的关键。西门子SIMATICS7-1500/1200系列PLC通过LMQTT_Client库实现了对MQTT协议的支持,为工业设备接入物联网平台提供了标准化解决方案。本文将深入解析该方案的技术细节与工程实现。一、MQTT协议在工业场景中的价值1.1轻量级通信的工业适配MQTT(MessageQueueTelemetryTranspor
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ikun·
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一、消息队列1.什么是消息队列消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息队列(MessageQueue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ中而不用管谁来取,消息使用者只管从MQ中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。2
- ARTHook卡顿检测:原理剖析与Kotlin实战指南
时小雨
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本文深入解析ARTHook卡顿检测核心原理,提供完整Kotlin实现方案,助你精准定位性能瓶颈一、卡顿检测核心原理Android系统通过消息循环机制驱动UI更新,主线程卡顿本质上是单条消息处理超时。ARTHook通过监控消息处理时长来检测卡顿:LooperMessageQueueHandlerDetectorStackSamplerloop()next()dispatchMessage()埋点记录
- 什么是RibbitMQ
肘击鸣的百k路
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根据多个权威技术资料分析,RibbitMQ(实际应为RabbitMQ)是一个开源的、基于高级消息队列协议(AMQP)的消息代理(MessageBroker)软件,专为分布式系统提供异步通信、应用解耦和流量削峰等核心能力。以下是其详细解析:一、基本定义与背景核心定位RabbitMQ是一个消息中间件(MessageQueue,MQ),作为生产者(Producer)和消费者(Consumer)之间的消息
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超级小忍
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前言在现代微服务架构中,消息队列(MessageQueue)是实现异步通信、解耦系统组件的重要工具。RabbitMQ是一个流行的消息中间件,支持多种消息协议,具有高可靠性和可扩展性。本博客将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成RabbitMQ,包括配置、发送和接收消息的基本流程,并介绍如何通过两种方式定义交换机(Exchange)与队列(Queue):一种是在生产者端手动声明,另一种是在消
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也无风雨晴
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- Kafka 与其他 MQ 的对比分析:RabbitMQ/RocketMQ 选型指南(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
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消息队列简介**在当今的分布式系统架构中,消息队列(MessageQueue,MQ)扮演着举足轻重的角色。随着业务规模的不断扩大和系统复杂度的日益提升,各个组件之间的通信和协同变得愈发关键。消息队列作为一种异步的通信机制,允许不同的系统或进程在无需直接交互的情况下进行通信,有效地解耦了系统组件,提高了系统的灵活性、可扩展性和可靠性。它就像是一个可靠的信使,在分布式系统的各个角落传递着信息,确保数据
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实战总结后端技术栈Javajava中间件开发语言
在Java研发中,中间件是构建分布式系统、提升性能和扩展性的关键工具。以下是Java生态中常用的中间件分类及其典型示例,结合实际应用场景和功能特点进行说明:一、消息中间件(MessageQueue)核心作用:实现异步通信、解耦服务、缓冲流量。常用中间件:Kafka特点:高吞吐量、分布式流处理平台,支持实时数据管道和事件驱动架构。适用场景:日志聚合、订单异步处理、实时数据分析。示例:电商系统中,用K
- RabbitMq介绍和使用
愚不白
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这里写目录标题概念安装AMQP引入jar包创建连接配置文件队列工作队列消息应答消息重新入队持久化预取值发布确认单个确认批量确认异步确认交换机类型绑定交换机使用死信队列设置TTL队列达到最大长度消息被拒延迟队列Springboot中TTL延迟队列TTL的优化TTL中存在的问题解决-基于插件化实现延迟队列发布确认交换机确认队列确认备份交换机其他幂等性概念MQ,是MessageQueue的缩写,遵循先进
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bjackzjack
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深入理解MQTT:构建高效可靠的消息传递系统1.MQTT简介MQTT(MessageQueueTelemetryTransport)是一种轻量级的消息传递协议,最初由IBM等公司开发,旨在从广泛分布的基础设施(如石油管道)中以节省电池、高效节能且稳健安全的方式收集信息。随着物联网(IoT)的发展,MQTT已经成为设备间传递消息的常用协议,并成为ISO标准(ISO/IEC20922)。MQTT基于客
- RocketMQ源码分析消息消费机制—-消费端消息负载均衡机制与重新分布
qq_33291299
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1、消息消费需要解决的问题首先再次重复啰嗦一下RocketMQ消息消费的一些基本元素的关系主题—》消息队列(MessageQueue)1对多。主题—》消息生产者,一般主题会由多个生产者组成,生产者组。主题—》消息消费者,一般一个主题也会被多个消费者消费。那消息消费至少需要解决如下问题:1、一个消费组中多个消费者是如何对消息队列(1个主题多个消息队列)进行负载消费的。2、一个消费者中多个线程又是如何
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1、MQ介绍1.1什么是MQ?为什么要用MQ?MQ就是MessageQueue,消息队列MQ的应用场景主要有以下几个方面:异步解耦交易系统作为淘宝和天猫主站最核心的系统,每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注,包括物流、购物车、积分、流计算分析等等,整体业务系统庞大而且复杂,消息队列RocketMQ可实现异步通信和应用解耦,确保主站业务的连续性。削峰填谷诸如秒杀、抢红包、企业开门红等
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猫不怕热
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RabbiMQ简介RabbiMQ是⽤Erang开发的,集群⾮常⽅便,因为Erlang天⽣就是⼀⻔分布式语⾔,但其本身并不⽀持负载均衡。支持高并发,支持可扩展。支持AJAX,持久化,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。2、RabbitMQ特点可靠性扩展性高可用性多种协议多语言客户端管理界面插件机制3、什么是消息队列MQ全称为MessageQueue,。是一种应用
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LabVIEW知识LabVIEW知识
此LabVIEW程序基于消息队列(MessageQueue)机制构建AMC架构,核心包含消息生成(MessageGenerator)与消息处理(MessageProcessor)两大循环,通过队列传递事件与指令,实现异步、解耦的任务调度。与经典架构对比特点(一)对比状态机(StateMachine)特点:状态机以“状态切换+条件判断”驱动流程,逻辑集中在单循环内;AMC架构通过队列解耦“事件产生”
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一、理论消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息队列(MessageQueue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ中而不用管谁来取,消息使用者只管从MQ中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。Kafka的核心概念及角色Broker:Kafka集群包含一个或多个服务器,每个服务器被称为br
- 消息队列--RocketMQ
不想写算法
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什么是MQ?messagequeue,消息队列。消息message:在不同的应用程序之间传递数据。队列queue:一种FIFO先进先出的数据结构,将消息以队列的形式存储起来,并且在不同的应用程序之间进行传递,这就成了MessageQueue。MQ产品最直接的作用,是将同步的事件改为异步的消息驱动从这个示例看到,SpringBoot框架其实在启动时,就会尝试发布各种ApplicationEvent事
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消息队列(MessageQueue)是一种用于系统或服务之间发送和接收消息的技术。它主要用于在不同的应用程序、系统或服务之间异步地交换数据。消息队列作为一种中间件,提供了缓冲和存储机制,使得发送者和接收者无需同时在线或直接连接,也能进行通信。场景解耦:消息队列可以帮助将应用程序的不同组件解耦,使它们可以独立地进行开发、部署和扩展。异步:消息队列可以用于实现异步处理,提高系统的响应速度和吞吐量。削峰
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会飞的架狗师
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文章目录一、什么是消息队列二、消息队列的核心功能三、主流消息队列技术对比ActiveMQ:逐渐淡出的老牌产品Kafka:大数据领域的王者RabbitMQ:企业级可靠选择ApachePulsar:云原生时代的"新贵"NATS:轻量级消息的"闪电侠"RocketMQ:阿里系的高性能解决方案核心优势适用场景四、技术选型一、什么是消息队列消息队列(MessageQueue,MQ)是分布式系统中不可或缺的中
- 【无标题】Android消息机制
Frank_HarmonyOS
android
消息机制是指Android系统中的线程间通信机制,该机制负责处理事件的分发和处理。在Android开发中,消息机制通过几个核心组件协作完成任务:Looper、Handler、Message和MessageQueue。一、UI线程Android应用启动时会创建一个主线程,也就是UI线程。UI线程是应用程序的入口,并且是唯一的,负责管理UI界面和分发用户事件。由于UI操作涉及到界面更新,这些操作必须在
- Kafka | 安装与基础入门
给我一杯珍珠奶茶
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一、Kafka概述首先,Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue)具有分布式、高吞吐量、高可用的特点,主要应用于大数据实时处理领域。此外,Kafka采取的是消费者主动拉取的方式获取数据,至于这样做的好处,上一篇博客关于消息队列基础中提到的消息队列的作用之一:削峰。消费者可以根据自己的消费能力主动从消息队列中拉取数据进行消费,而消费者内部需要维持一个长轮询,不断
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无名小组
架构消息队列架构
一、什么是消息队列?消息队列(MessageQueue,MQ)是一种异步通信机制,通过中间Broker来暂存生产者发送的消息,供消费者按需消费。它在分布式系统中常用于解耦、削峰填谷、实现异步处理。核心组成:Producer(生产者):发送消息的一方。Consumer(消费者):接收并处理消息的一方。Broker(代理):消息中间件服务端,负责存储、转发消息。Queue/Topic(队列/主题):消
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JavaSpringBootKafka消息队列微服务
SpringBoot与Kafka集成实践:从入门到精通引言在现代微服务架构中,消息队列(MessageQueue)扮演着至关重要的角色,它能够解耦服务之间的依赖,提高系统的可扩展性和可靠性。ApacheKafka作为一款高性能的分布式消息队列系统,被广泛应用于大数据处理、实时流处理等场景。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成Kafka,并展示一些高级特性的使用。1.Kafka简介Ka
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WishYouAFortune
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一什么是消息队列(MQ)MQ全称为MessageQueue消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表,一端往消息队列中不断写入消息,而另一端则可以读取队列中的消息。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。生产者消费者模型我们先不管消息(Message)这个词,来看看队列(Queue)。这一看,队列大家应该都熟悉吧。队列是一种先进先出的数据结构。消息队
- RabbitMQ原理深入解析:架构设计与核心机制详解
听闻风很好吃
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引言在分布式系统架构中,消息队列(MessageQueue)作为解耦系统组件、实现异步通信的核心基础设施,发挥着至关重要的作用。RabbitMQ作为基于AMQP协议的开源消息代理软件,凭借其高可靠性、灵活的路由机制和跨平台特性,成为企业级应用的首选解决方案。本文将基于Java语言深入剖析RabbitMQ的架构设计原理,揭示其消息流转机制,并探讨高级特性实现原理。一、RabbitMQ核心架构解析1.
- 主流分布式中间件深度解析:核心功能、应用场景与选型指南
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以下是对常见分布式中间件的更详细说明,包括其核心功能、适用场景、优缺点对比以及典型案例,帮助您更全面地理解它们的作用和差异。1.消息队列(MessageQueue)核心功能:异步通信:生产者发送消息后无需等待消费者处理,提高系统吞吐量。流量削峰:缓冲突发流量,避免系统过载。解耦系统:不同服务通过消息交互,降低直接依赖。数据持久化:确保消息不丢失(如Kafka支持持久化到磁盘
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
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- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
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拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
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import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
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http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/