- LVS+Keepalived实现高可用和负载均衡
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程序员lvs负载均衡运维
2、开启网卡子接口配置VIP[root@a~]#cd/etc/sysconfig/network-scripts/[root@anetwork-scripts]#cp-aifcfg-ens32ifcfg-ens32:0[root@anetwork-scripts]#catifcfg-ens32:0BOOTPROTO=staticDEVICE=ens32:0ONBOOT=yesIPADDR=10.1
- 负载均衡-加权随机算法
BP白朴
Nginx负载均衡java算法服务器
负载均衡-加权随机算法由于访问概率大致相同,所以如果部分服务器性能不一致的话,容易导致性能差的服务器压力过大,所以要根据服务器性能不一致的情况,给性能好的服务器多处理请求,给差的少分配请求(能者多劳)所以就需要在随机算法的基础上给每台服务器设置权重,延伸为加权随机算法1、将应用服务器集群的IP存到Map里,每个IP对应有一个权重2、创建一个List,来将所有权重下的IP存到list里面如:192.
- 最详细!教你学习haproxy七层代理
969库库库
linux
一、工作原理(1)包括监听端口:HAProxy会在指定的端口上监听客户端的请求。例如,它可以监听常见的HTTP和HTTPS端口,等待客户端连接。请求接收:当客户端发起请求时,HAProxy接收到请求。它会解析请求的内容,包括请求的方法(如GET、POST等)、目标URL等。负载均衡决策:根据预先配置的负载均衡策略,决定将请求转发到后端的哪个服务器。常见的负载均衡算法有轮询、加权轮询、最少连接等。比
- HAProxy 负载均衡指南
心上之秋
负载均衡运维
一、HAProxy简介HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一款高性能、开源的负载均衡器和代理服务器。它以其高并发处理能力、灵活的配置选项和强大的功能而闻名,广泛应用于各种Web服务场景,如:负载均衡:将流量分配到多个后端服务器,提高系统可用性和性能。反向代理:隐藏真实服务器,提供安全防护、缓存内容等功能。SSL/TLS终止:处理HTTPS请求,提高网站安全性。Web性能优
- 探讨 Node.js 中微服务架构的实践,包括服务注册与发现、负载均衡、API Gateway 和消息队列的应用。
各位观众老爷们,大家好!今天咱们来聊聊Node.js在微服务架构里头的那些事儿。别害怕,虽然听起来高大上,其实没那么玄乎,咱们争取用大白话把这玩意儿给整明白。开场白:为啥要搞微服务?想象一下,你开了一家小饭馆,一开始生意不错,就只有一个厨房,一个厨师(也就是你的单体应用)。后来生意火爆了,顾客越来越多,厨师一个人忙不过来了,炒菜慢,上菜慢,顾客抱怨声不断。怎么办?这时候,你灵机一动,把厨房拆分成几
- 【C#工业上位机高级应用】3. C#与西门子PLC高级通信 - S7CommPlus协议深度优化:TPL Dataflow构建流水线
摘要:在工业自动化领域,尤其是汽车制造等大规模生产场景中,西门子PLC的高效通信是保证生产效率的关键。本文针对传统S7通信方式在200+台S7-1500PLC同时监控时存在的串行阻塞、CPU利用率不均和突发流量处理能力差等问题,提出了基于TPLDataflow的四阶流水线架构解决方案。该方案通过报文组装、协议加密、网络发送和响应解析四个并行处理阶段,结合硬件加速加密、智能连接池和动态负载均衡等技术
- 【ELasticsearch】搭建有负载均衡 ELB 的 ES 集群
大数据与AI实验室
#Elastic#负载均衡elasticsearch搜索引擎大数据负载均衡ELB公有云集群
搭建有负载均衡ELB的ES集群1.为什么要这样设计(封装ELB)?2.如果没有这层负载均衡呢?3.外来的请求会打到集群哪一个节点上?4.优先是专属协调节点吗?5.ELB需要对接所有节点吗,还是协调节点就可以了?在公有云上为Elasticsearch集群封装一层ELB(ElasticLoadBalancer)或类似的负载均衡器,核心目的是解耦、简化客户端访问、提高可用性、增强可维护性。1.为什么要这
- 历年高校招生计划数据 API 数据接口
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高考数据分析开发语言
历年高校招生计划数据API数据接口基础数据/高校招生,各高校历年招生计划数据,高校招生数据/历年计划。1.产品功能支持历年高校招生计划数据查询;包含各高校招生计划详细数据;多维度查询条件支持;毫秒级查询性能;全接口支持HTTPS(TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3);全面兼容AppleATS;全国多节点CDN部署;接口极速响应,多台服务器构建API接口负载均衡;接口调用状态与状态监控2.
- 1_api_intro_barcode_barcode
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java开发语言
通用条形码生成API接口通用条形码生成接口。1.产品功能支持40种条形码;支持生成自定义的条码尺寸;直接生成条码图片CDN链接,方便引用;全接口支持HTTPS(TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3);全面兼容AppleATS;全国多节点CDN部署;接口极速响应,多台服务器构建API接口负载均衡。2.API文档API详情地址:https://www.gugudata.com/api/deta
- IP 证书全面解析:功能、类型与申请指南
Arwen303
tcp/ipphp网络协议
一、IP证书的核心功能身份验证:验证IP地址的所有权,防止非法用户冒充服务端,适用于无域名或域名不可靠的场景。数据加密:通过SSL/TLS协议对传输数据进行加密,支持RSA、ECC及国密算法(如SM2),保障通信机密性。防域名劫持:当域名解析被篡改时,用户可直接通过IP访问安全服务,避免流量重定向风险。动态网络支持:适配负载均衡、云迁移等场景,支持多IP绑定或IP范围证书。二、IP证书与域名证书的
- 搭建集群架构
环境搭建进行规划(磨刀不误砍柴工).集群架构组成说明.负载均衡服务器使用Nginx做搭建,(nginx反向代理软件)Nginx01Nginx023台Web网站服务器,Nginx网站web服务功能2台负载均衡服务器(对网站的流量进行分流,减少流量对某台服务器的压力)3台web服务器,(处理用户网页页面访问请求)1台数据库服务器(Mysql服务器,提供动态变化数据存储)1台存储服务器()NFS存储--
- 三、搭建springCloudAlibaba2021.1版本分布式微服务-springcloud loadbalancer负载均衡
什么是负责均衡SpringCloudLoadBalancer是一个客户端负载均衡器,类似于Ribbon,但是由于Ribbon已经进入维护模式,并且Ribbon2并不与Ribbon1相互兼容,所以SpringCloud全家桶在SpringCloudCommons项目中,添加了SpringcloudLoadbalancer作为新的负载均衡器,并且做了向前兼容,就算你的项目中继续用SpringCloud
- 秋招Day20 - 微服务 - 概念
Java初学者小白
#分布式八股微服务架构云原生java
什么是微服务?将一个大型的单体项目分割成一个个可以独立开发和部署的小服务,服务之间松耦合,可以通过轻量级通信机制(比如HTTP)相互协作微服务带来了哪些挑战?介绍一下一下Dubbo?Dubbo是一个高性能、轻量级的Java微服务框架,它提供了服务的注册与发现(配合注册中心)、服务间调用(RPC)、负载均衡(权重)、容错(重试、快速失败)等功能Dubbo使用是基于RPC的通信模型,支持多种传输协议,
- 微服务架构下的服务发现与负载均衡策略
AI天才研究院
AgenticAI实战LLM大模型落地实战指南AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
微服务架构下的服务发现与负载均衡策略作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍微服务架构作为一种新兴的软件设计模式,正在被越来越多的企业所采用。在微服务架构中,整个应用被拆分成多个独立的服务,这些服务通过轻量级的通信机制(如HTTP/RPC)相互连接。每个服务都可以独立部署、扩展和维护,这极大地提高了应用的灵活性和可扩展性。然而,微服务架构也带来了一些新的挑战,其中最主要的就是服务发现和负载均衡。在
- docker compose部署rabbitmq集群,并使用haproxy负载均衡
现实、太残忍
rabbitmqdockerrabbitmqhaproxy
一、创建rabbitmq的data目录mkdirdatamkdirdata/rabbit1mkdirdata/rabbit2mkdirdata/rabbit3二、创建.erlang.cookie文件(集群cookie用)echo"secretcookie">.erlang.cookie三、创建haproxy.cfg配置文件globallogstdoutformatrawlocal0defaults
- Kafka消费者负载均衡策略
⼀个消费者组中的⼀个分⽚对应⼀个消费者成员,他能保证每个消费者成员都能访问,如果组中成员太多会有空闲的成员Kafka消费者负载均衡策略详解从分区分配算法到Rebalance机制,全面解析Kafka如何实现消费者间的负载均衡,并提供调优建议和问题解决方案。1.核心概念术语作用类比ConsumerGroup共享消费任务的消费者组外卖骑手团队PartitionTopic的物理分片配送区域划分Rebala
- 3种LVS/Nginx/HAProxy负载均衡器的对比分析
Witch_Soya
服务器负载均衡
3种LVS/Nginx/HAProxy负载均衡器的对比分析现在网站发展的趋势对网络负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术:一种是通过硬件来进行进行,常见的硬件有比较昂贵的NetScaler、F5、Radware和Array等商用的负载均衡器,它的优点就是有专业的维护团队来对这些服务进行维护、缺点就是花销太大,所以对于规模较小的网络服务来说暂时还没有需要使用;另外一种就是类
- 0基础纯新手小白也能成大神 之 LVS负载均衡
Wezzer
linux运维负载均衡lvs
LVS负载均衡集群理论目录LVS负载均衡集群理论一、概述1、集群概述1.1、集群介绍1.2、集群类型1.3、负载均衡技术类型1.4、负载均衡实现方式2、LVS介绍3、LVS和nginx区别4、LVS相关术语5、LVS负载均衡算法5.1、静态负载均衡5.2、动态负载均衡二、三种LVS工作模式详解1、基于NAT的LVS模式负载均衡1.1、工作原理1.2、LVS-NAT模型的特性1.3、NAT的优点1.
- 高性能反向代理与负载均衡 HAProxy 与 Nginx
程序员乐逍遥
系统架构专题负载均衡nginx运维
在现代高并发Web架构中,HAProxy和Nginx是两个非常重要的工具。它们在反向代理、负载均衡、SSL终止、缓存、限流等方面发挥着关键作用。一、HAProxy与Nginx简介1.HAProxy简介HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一个使用C语言编写的高性能TCP/HTTP负载均衡器和代理服务器,广泛用于企业级Web架构中。它专注于提供高可用性、负载均衡和代理服务,尤
- Kafka消费者负载均衡和数据积压问题
抱紧大佬大腿不松开
kafka负载均衡分布式大数据
在大数据领域中,ApacheKafka是一个常用的分布式消息队列系统,它被广泛应用于实时数据处理和流式数据处理场景。Kafka的消费者负载均衡机制和数据积压问题是使用Kafka时需要关注和解决的重要议题。消费者负载均衡机制是指如何将消息分配给多个消费者,以实现高吞吐量和高可扩展性。Kafka通过使用消费者组(consumergroup)的概念来实现负载均衡。一个消费者组可以包含多个消费者,每个消费
- 在 Windows 使用 Nginx/HAProxy 实现负载均衡
程序员乐逍遥
系统架构专题windowsnginx负载均衡
在本实验中,我们将在Windows系统上使用Python编写一个TCP服务器,并启动两个服务实例。然后使用Nginx或HAProxy作为负载均衡器,将来自多个客户端的请求分发到这两个服务实例上,验证负载均衡效果。环境准备操作系统:Windows10/Windows11Python3.x(建议使用Python3.10+)NginxforWindows或HAProxyforWindows10个客户端(
- 四层负载均衡与七层负载均衡详解
负载均衡(LoadBalancing)是实现高可用性、可扩展性和性能优化的关键技术之一。根据其工作在OSI模型中的层级不同,负载均衡可以分为四层负载均衡(L4)和七层负载均衡(L7)。本文将详细介绍这两种负载均衡的工作原理、优缺点以及适用场景。一、什么是负载均衡?负载均衡是一种将网络请求分发到多个服务器的技术,目的是避免单点故障、提高系统可用性、提升性能和实现弹性扩展。二、OSI模型与网络分层简介
- 使用vllm创建相同模型的多个实例,使用nginx进行负载均衡,提高模型吞吐量
背景要提高vllm部署的大模型吞吐量,可以从显存利用率优化、多实例部署、参数调优和流程优化等多个维度入手,以下是具体建议:一、提高gpu-memory-utilization的效果与操作gpu-memory-utilization控制vllm预分配的GPU内存比例(默认0.9),当前值0.35预留了过多显存,是吞吐量低的重要原因。提升空间:合理提高该值可显著增加批处理能力。例如从0.35提升到0.
- kafka的消费者负载均衡机制
不辉放弃
kafka负载均衡分布式数据库
Kafka的消费者负载均衡机制是保证消息高效消费的核心设计,通过将分区合理分配给消费者组内的消费者,实现并行处理和负载均衡。以下从核心概念、分配策略、重平衡机制等方面详细讲解。一、核心概念理解消费者负载均衡前,需明确三个关键概念:消费者组(ConsumerGroup)多个消费者组成的逻辑组,共同消费一个或多个主题的消息。组内消费者共享一个group.id标识,Kafka通过该标识区分不同消费组。分
- PM2使用
使用进程管理器PM2PM2是一个为Node.js应用设计的、带有负载均衡功能的生产环境进程管理器。用它来管理npx执行的命令是最佳实践。优点:✅进程守护:程序崩溃后会自动重启。✅开机自启:可以配置,让服务器重启后自动运行你的服务。✅日志管理:自动分割和管理日志,方便查看。✅性能监控:可以监控CPU和内存占用。✅跨平台:在Linux,macOS和Windows上都能用。操作步骤:1.全局安装PM2如
- Kamailio SIP+RTP双网卡SBC呼叫流程与媒体处理说明
求真得真
技术-VOIP媒体voip音视频
本文档旨在详细解释基于提供的kamailio_sbc_dual_nic.cfg配置文件,在双网卡SBC(SessionBorderController)场景下,Kamailio(5.8.3)如何与rtpengine协同工作,处理SIP信令以及音频、视频和RTCP媒体流的转发。该方案利用dispatcher模块实现对公网和私网多网关的负载均衡。1.系统概览核心组件包括:Kamailio(5.8.3)
- Kamailio 5.8.3与rtpengine双网卡SBC集成要点
本文档总结了将Kamailio5.8.3与rtpengine(配置为双网卡模式)集成以实现SIP+RTP媒体流转发(包括音视频和RTCP)的关键配置要点和最佳实践。用户场景包括:无NAT、公私网双向呼叫、通过dispatcher模块对公私网两侧的多网关进行负载均衡。1.Kamailiortpengine模块核心配置与使用1.1.模块加载与参数loadmodule"rtpengine.so"modp
- IO密集型、CPU密集型、负载、负载均衡
凉祈
架构负载均衡运维
0、引入从宏观上来讲,计算机可以抽象为【输入>计算>输出】这三部分输入输出自然就是io,而计算部分自然归cpu管不同的任务,对io和cpu的依赖程度不同,由此有了cpu密集型任务和io密集型任务1、IO密集型更依赖输入输出比如说,我的逻辑是发送请求,然后等待别人计算后返回给我,那我几乎不用计算,就是输入,等待,接收返回值,输出。这样的业务对机器负载不高,几乎不占CPU的资源。但是时间上来说,会更耗
- AI-调查研究-38-多模态大模型量化 主流视觉语言任务的量化评估策略分析
武子康
AIDeepSearch人工智能ai职场和发展职场发展个人开发程序人生语言模型
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!AI篇持续更新中!(长期更新)AI炼丹日志-30-新发布【1T万亿】参数量大模型!Kimi‑K2开源大模型解读与实践,持续打造实用AI工具指南!Java篇正式开启!(300篇)目前2025年07月21日更新到:Java-77深入浅出RPCDubbo负载均衡全解析:策略、配置与自定义实现实战MyBatis已完结,Spring已完结,Nginx已完结,Tom
- Spring Cloud Netflix 技术总结
谭俊杰Jerry
C#/.NETCoreIOT研究microsoft.net
SpringCloudNetflix是SpringCloud项目的一部分,提供了一套用于构建分布式系统和微服务架构的工具和库。它主要集成了Netflix的开源项目,如Eureka、Ribbon、Hystrix和Zuul,提供了服务发现、负载均衡、断路器、API网关等功能。以下是对SpringCloudNetflix技术的详细总结。概述SpringCloudNetflix:是SpringCloud项
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号