系统优化

抛开网络层，用户访问互联网产品所得到的所有内容，都由系统层生成并返回给用户，所以系统层的各个环节也决定了速度的快慢

压缩优化

Gzip压缩对基础页和文本文件的加速度有着质的飞越，甚至直接影响首屏速度，可以压缩85%。

缓存优化

无论前端，后端，终端，都需要将最热的数据cache在第一层，并要设计多级缓存，对于冷数据或者搜索数据的索引，不会频繁更新，一般放在二级缓存。
1 .http缓存
2 .DNS缓存
3 .应用缓存：缓存数据库中查询的结果，减少数据库的压力。通常来说web的性能出现在DB IO上，做好数据查询缓存，减少数据库的查询次数，可以极大的提高响应时间。通过分析rails，mysql的日志，重点分析慢查询以及针对慢查询进行重点缓存

分离优化

对应用进行静态剥离，使用最优静态架构，服务器和OS配置，动态做域名收敛
1 .服务分离和模块化是所有大型网站必须经历的过程，有一定的用户规模的产品都需要针对业务类型进行模块化和剥离
2 .拆分的原则：按照业务划分，按照应用划分

内核优化

跟应用场景，通过修改linux的内核相关参数达到醉倒系统网络速度和并发能力

传输优化

TCP拥塞算法是为了防止网络的拥塞现象，tcp推出了一系列的拥塞控制机制，防止网络吞吐量大导致的堵塞

并发优化

浏览器的并发请求数目是针对同一个域名的，即同一时间针对同一域名下的请求有一定的数量限制，超过限制数目的请求会被阻塞，导致页面加载缓慢

隔离优化

隔离不必要的Cookie,减少cookie请求带来的影响
1 .单独的域名，他的请求不受cookie大小和个数的限制，而且每次客户端和服务端之间进行交互的时候，不会在有cookie进行传输，降低了请求的大小

网卡优化

硬件优化

1 .CPU
2 .内存
3 .磁盘IO
4 .网络
5 .静态应用:网络带宽瓶颈，小文件的随机读取频繁，内存不足的时候磁盘IO量变大，浪费cpu，存储带宽瓶颈
6 .动态应用：
7 .硬件定制化的趋势：配合自己的企业，生产适合自己的服务的硬件，facebook.