插入排序(Insertion Sort)和 归并排序(Merge Sort)对比

耗时

插入排序(Insertion Sort)和 归并排序(Merge Sort)对比_第1张图片
对比图

公式中 n 为参与排序的个数,T(n) 为排序时间。

分析

插入排序(Insertion Sort)和 归并排序(Merge Sort)对比_第2张图片
n[0,10]
插入排序(Insertion Sort)和 归并排序(Merge Sort)对比_第3张图片
n[0,100]
插入排序(Insertion Sort)和 归并排序(Merge Sort)对比_第4张图片
n[0,1000]

由上面可以看出当 n 足够大时 n^2 会远远大于 nlogn ,由此可以得出当 C2 和 C3 差不多大时, nlogn 的效率会大于 n^2。

插入排序(Insertion Sort)和 归并排序(Merge Sort)对比_第5张图片
C2 != C3

当C2 和 C3 不一样时,由上图还是可以得出上面的结论。

总结

我们可以从上面的分析得出一个结论,当 需要排序的数足够大时,归并排序所需时间会远远小于插入排序所需要的时间。

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