配置pip国内镜像加快python第三方库安装速度~

现在这网络对于开发者来说有点不太友好，下载什么东西都慢慢，pip install慢，git clone也慢，难受……

不过还好有各种代替的国内镜像源可以加速

临时配置

在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple django，这样就会从清华的镜像去安装django库，速度会快很多。

持久化配置

通过修改配置文件的方式，可以让pip在每次安装的时候都使用指定的镜像源。

Linux

Linux下，修改~/.pip/pip.conf （路径不存在的话，要自己创建文件夹和文件）
内容如下：

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

Windows

Windows的配置和Linux有一点差别，直接在user目录中创建一个pip目录，再新建文件pip.ini。（例如：C:\Users\Administrator\pip\pip.ini）内容同上。

常用的国内镜像源

• 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
• 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

Anaconda配置

配置清华大学源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

配置中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
conda config --set show_channel_urls yes

如果某个镜像源网站挂了，换源的话记得去用户目录下把.condarc文件夹下原有的清华镜像删除掉 。

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