论文泛读：《A Multi-scale Pyramid of 3D Fully Convolutional Networks for Abdominal Multi-organ Segmenta...

简 介： 提出了一个非常朴实的多尺度 3D 分割算法。 受限于 GPU内存， 3D 分割模型的输入尺寸较小，需要对原始输入做 crop 操作， 而考虑到性能，又需要足够大的 context 信息， 往往需要对输入做 downsampling 操作。 由插图，猜测作者的做法是：

• 原始图像经 downsampling 得到图像 1(分辨率低，context 信息丰富)， 经 3d-FCN-1 得到结果 1;

• 原始图像经 crop得到图像 2(分辨率高， context 信息不丰富), 分割结果 1经 upsampling后， 从中crop出 与 图像 2 对应的分割区域， 两者 concatenate 后经 3d-FCN-2 得到结果 2.

A Multi-scale Pyramid of 3D Fully Convolutional Networks for Abdominal Multi-organ Segmentation