- 基于Python引擎的PP-OCR模型库推理
张欣-男
pythonocr开发语言PaddleOCRPaddlePaddle
基于Python引擎的PP-OCR模型库推理1.文本检测模型推理#下载超轻量中文检测模型:wgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tartarxfch_PP-OCRv3_det_infer.tarpython3tools/infer/predict_det.py--image_dir=".
- 使用 Dart 库轻松进行时间序列预测 - 立即执行多元预测
krishnaik06
深度学习AI写作pythonAI作画神经网络
这个视频介绍了名为Darts的Python库,它可以简化时间序列数据处理和预测。主要内容:解决时间序列预测难题:Darts库提供了多种模型,包括经典的ARIMA、SARIMAX,以及深度学习模型,可以轻松处理单变量和多变量时间序列预测。简化操作:Darts库使用统一的fit和predict函数,类似于scikit-learn,让用户可以轻松地使用各种模型。支持多种模型:Darts库包含ARIMA、
- BEV+Transformer
Monkey PilotX
自动驾驶transformer深度学习人工智能
在自动驾驶系统中,BEV(Bird’sEyeView)+Transformer主要应用于感知与环境建图(Perception&SceneUnderstanding)环节,尤其是在多传感器融合、目标检测、语义分割、轨迹预测等任务中。在自动驾驶中的关键应用场景应用环节BEV+Transformer的作用感知(Perception)多摄像头图像融合成BEV视角,进行目标检测、语义分割预测(Predict
- 【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- 实例化 OCR 对象的 predict() 方法介绍
博主简介:曾任某智慧城市类企业算法总监,目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职,深耕人工智能领域,精通python数据挖掘、可视化、机器学习等,发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者,提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务,如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片(ID:xf982831907)博主粉丝群介绍:①群内初中生、
- 线性回归 python代码
黄涵奕
python线性回归numpy机器学习开发语言
下面是一个线性回归模型的Python代码示例:importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#训练数据x=np.array([[1],[2],[3],[4],[5]])y=np.array([5,7,9,11,13])#建立模型reg=LinearRegression().fit(x,y)#预测reg.predict(np
- Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解
让AI成为我们的得力助手:《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn(简称sklearn)是Python最流行的机器学习库之一,提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具。它基于NumPy、SciPy和Matplotlib构建,广泛应用于工业界和学术界。核心优势统一API设计:所有模型使用一致的接口(fit()、predict()、score())丰富的算法:覆
- YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-predict.py
红色的山茶花
YOLO笔记深度学习
predict.pyultralytics\models\yolo\detect\predict.py目录predict.py1.所需的库和模块2.classDetectionPredictor(BasePredictor):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromultralytics.eng
- OpenFeature 实战:统一特征开关在风控模型的落地与灰度发布方案
大熊计算机
#阿里云网络
1风控系统的特征管理困境在金融风控场景中,我们面临的核心矛盾:模型迭代速度与线上稳定性的平衡。典型问题包括:#传统硬编码特征开关的弊端示例ifuse_new_fraud_model_v2:#全局开关result=new_model.predict(request)else:result=old_model.predict(request)痛点分析:开关逻辑与业务代码耦合(发布周期=代码部署周期)无
- springcloudgateway权限验证_Spring Cloud Gateway实现Gateway Filter和Global Filter-Part 5
本文基于SpringCloudGateway网关,进行自定义GatewayFilter和GlobalFilter的实践。与Zuul网关不同的是,filter除了分为“pre”和“post”两种方式的filter外,在SpringCloudGateway中,filter从作用范围可分为另外两种,一种是针对于单个路由的gatewayfilter,它在配置文件中的写法同predict类似;另外一种是针对
- springcloudgateway权限验证_spring cloud gateway之filter篇
weixin_39675679
在上一篇文章详细的介绍了Gateway的Predict,Predict决定了请求由哪一个路由处理,在路由处理之前,需要经过“pre”类型的过滤器处理,处理返回响应之后,可以由“post”类型的过滤器处理。filter的作用和生命周期由filter工作流程点,可以知道filter有着非常重要的作用,在“pre”类型的过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等,在“post”类型的
- Flask服务封装+Docker服务部署
开出南方的花
flaskdockerpython
Flask总结Faslk是一个Web框架,可以用于提供服务流程导入Flask实例化Flask对象创建路由并返回内容,页面或具体数据在main函数中调用Flask对象.run方法,可以指定端口号和监听地址等示例代码fromflaskimportFlask,request,json,Responsefromdm02_model_train_predimportmy_model_predictapp=
- Day18 推断聚类后簇的类型
cylat
python打卡聚类机器学习人工智能
1.推断簇含义的2个思路:先选特征和后选特征#选择k值selected_k=3#这里选择3后面好分析,也可以根据图选择最佳的k值#使用选择的k值进行KMeans聚类kmeans=KMeans(n_clusters=selected_k,random_state=42)kmeans_labels=kmeans.fit_predict(X_scaled)X['KMeans_Cluster']=kmea
- 比较全的时间日期维表sql
LookDreamGo
hive数据仓库sql数据库database
--日期维表基本信息withtmp_es_date_00as(selectregexp_replace(predict_date_day,'-','')asdate_id--日(yyyymmdd),predict_date_dayasdate_code--日(yyyy-mm-dd),concat(year(predict_date_day),'年',month(predict_date_day),
- PyQT 做图像分类GUI,生成exe文件
听风吹等浪起
深度学习之应用篇pyqtpython开发语言多分类人工智能
目录1.介绍2.LeNet神经网络3.其他代码4.生成exe可执行文件5.运行结果1.介绍这次文章目的是用PyQT做一个实际的项目因为图像分类的网络通过主流的网络框架很容易实现,但是想要真实的预测图像的话,之前的方法都是再pycharm里面生成一个predict.py文件。然后再里面用PIL去读取图像,传递给网络后再pycharm里面进行输出预测由于这样的方式预测图像很麻烦,而且电脑上没有pyth
- 【科研】YOLOv8中anchor_points可视化(更新中)
KleinLan
YOLO
目录写在前面anchor-point可视化YOLOv8官方源码解读predictor写在前面感叹一下:如果GPT能在我刚上大学的时候出来,也许我能学的比现在好太多,毕竟大学有一个比自己优秀太多的人引导着是多么地捷径。anchor-point可视化YOLOv8官方源码解读predictorultralytics/ultralytics/models/yolo/obb/predict.py中源码有一个
- 算法模型部署后_python脚本API测试指南-记录3
像风一样自由2020
算法python支持向量机
API测试指南服务运行后,可以通过以下方式测试:Curl:curl-XPOST-F"file=@./test_dataset/surface/surface57.png"http://:9000/api/v1/predictPython脚本:(参考svm_request测试.py)importrequestsurl='http://:9000/api/v1/predict'file_path='.
- Winner Takes ALL(WTA) 胜者为王策略 赢者通吃策略
xlxlqqq
人工智能
#programmer©right:xlxlqqq#data:2023-12-15简介“WinnerTakesAll”(WTA)深度学习策略是一种用于神经网络和模型训练的方法,其主要目标是选择网络中具有最大活跃度或激活的单元,使其成为"赢家",并抑制其他单元。这个策略在不同的领域和应用中都有其独特的用途。提出和发展历史WTA策略的概念起源于生物学对于神经元工作方式的观察。在神经系统中,激活
- 赢者通吃自编码器(WTA-AE)
wzg2016
参考:1.论文:winner-take-all-autoencoders.pdf2.代码:a.fullconnectWTA-AEb.Conv-WTA-AE简单理解:spatialsparsity:对卷积得到的feature-map-tensor(shape=[N,H,W,C]),沿每个channel,是一个H*W的张量,仅仅保留这个H*W的张量上的最大值,其余数值元素置零。lifetimespar
- 通过带有FLASK的REST API在PYTHON中部署PYTORCH
孙琪翔
在本教程中,我们将使用Flask部署PyTorch模型,并公开用于模型推断的RESTAPI。特别是,我们将部署预训练的DenseNet121模型来检测图像。TIPAllthecodeusedhereisreleasedunderMITlicenseandisavailableonGithub.APIDefinition我们将首先定义API端点,请求和响应类型。我们的API端点将在/predict该
- 概率预测之NGBoost(Natural Gradient Boosting)回归和分位数(Quantile Regression)回归
人工都不智能了
boosting回归kotlin
概率预测之NGBoost(NaturalGradientBoosting)回归和线性分位数回归NGBoostNGBoost超参数解释NGBoost.fitscore(X,Y)staged_predict(X)feature_importances_pred_dist方法来获取概率分布对象分位数回归(QuantileRegression)smf.quantreg对多变量数据进行分位数回归分析概率预测
- 量化指标公式源码_最牛通达信量化副图指标公式源码
胡匪
量化指标公式源码
M1:=5;M2:=10;ZLCM:=EMA(WINNER(CLOSE)*70,3);{//主力筹码估算}SHCM:=EMA((WINNER(CLOSE*1.1)-WINNER(CLOSE*0.9))*80,3);{//小筹码估算}ZSHTL:=SHCM/(ZLCM+SHCM)*100;{//小股民套牢筹码比率}ZZLKP:=ZLCM/(ZLCM+SHCM)*100;{//主力控盘筹码比率}ZCM
- ultralytics训练RT-DETR踩坑记录----yolo val/predict指令执行错误
van_xiayu
rtdetr踩坑人工智能深度学习
问题:在使用指令yolodetecttrainmodel=XXXdata=XXX训练U版rtdetr时,博主发现训练完成后进行验证时,可以正常print各项指标(P、R、map)然而,在使用指令yolodetectvalmodel=XXXdata=XXX进行验证时却出现指标全部为0的问题本菜鸡摸索了好久终于找到了解决方法:解决步骤:1、将/ultralytics/models/rtdetr/__i
- 用人话讲kanlman滤波器
NurDroid
算法
先记住一句话:卡尔曼滤波就是通过“预测+测量反馈”来动态修正估计值的算法,像“不断纠错的GPS”。举个例子:小车的定位问题假设你在用GPS测一辆行驶中小车的位置,但GPS有噪声(误差)。同时,小车的速度传感器也有误差。如何融合这两种不完美的数据,得到更精准的位置估计?这就是卡尔曼滤波要解决的问题。核心思想:两个步骤循环卡尔曼滤波分两步循环执行:预测(Predict):用运动模型预测当前状态(如位置
- R语言cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型实战:检验模型是否满足等比例风险、是否存在非线性关系、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系并可视化
statistics.insight
R语言入门课r语言数据挖掘机器学习
R语言cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型实战:检验模型是否满足等比例风险、是否存在非线性关系、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系并可视化目录R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、检验模型是否满足等比例风险、是否存在非线性关系、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系并可视化#为什么需要样条
- “端到端”流程
扉间798
人工智能
home.html设置表单文件上传框文件上传按钮predict.html图像变量path表单提交地址get返回按钮后端app.py模型编译加载模型创建自定义图像处理函数将图像转为数组调整图像大小做归一化创建跟路由判断请求方法是不是post从请求中提取文件获取文件名设置保存路径将文件保存到路径调用图像处理函数模型预测字典返回html返回预测结果返回图像路径model加载数据集转换为4维归一化处理独热
- scikit-learn 线性回归:函数、原理、优化与实例解析
奋斗者1号
scikit-learn线性回归机器学习
scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train):通过正规方程(最小二乘法)训练模型,直接求解最小化损失函数的解析解。predict(X_test):输入测试集特征X_test,输出预测值。coef_:返回线性回归模型的权重参数(系数w)。intercept_:返回模型的截距参数(b
- web项目sso登录配置
互联网搬砖老肖
C#从入门到放弃原力计划webc#
一、依赖引用安装程序包//Winner.Framework.MVC版本[4.0.12]以上install-packageWinner.Framework.MVC//Winner.Platform.MVC版本[4.0.11]以上install-packageWinner.Platform.MVC二、startup.cs代码publicvoidConfigureServices(ISerivceCol
- 【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net:Semantic segmentation with PyTorch
胖墩会武术
深度学习PyTorch项目实战pythonunetpytorch
文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测:predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构,最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文:U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm
- 使用rknn进行facenet部署
点PY
深度学习模型部署rknn人脸识别
文章目录开源仓库pth转onnxnetron可视化onnx转rknnC++实现开源仓库https://github.com/bubbliiiing/facenet-pytorchpth转onnx修改facenet网络的forward函数代码修改前defforward(self,x,mode="predict"):ifmode==
- 用engine引擎文件在Jetson上面进行推理(YOLOv8)
薇憨
深度学习-硬件篇YOLOpythonpycharm深度学习pytorch嵌入式硬件
1.pt文件,推理在Jetson上可以通过predict.py脚本用.pt权重文件进行推理脚本如下:importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif__name__=='__main__':model=YOLO('/best.pt')#selectyourmodel.ptpathmodel.pred
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户