- Python,C++开发环球旅游之印度APP
Geeker-2025
pythonc++
以下是针对印度旅游的Python与C++开发环球旅行APP的定制化方案,深度整合印度本土化需求与技术挑战:---###**一、技术架构调整(印度特色适配)**```diff-美国方案调整点:+语言支持:22种官方语言实时切换(集成BhashiniAI)+交通算法:混合交通模式路径规划(突突车/人力车/火车)+离线功能:低带宽优化+本地化数据压缩(SIM卡级区域包)+支付系统:UPI统一支付接口+P
- 99% 的 Python 开发者都不知道的 gzip 高级用法
coder_风逝
Python数据挖掘分析pythonservlet开发语言
前言:为什么数据压缩如此重要?在当今大数据时代,数据存储和传输成本已成为每个开发者必须考虑的问题。想象一下,当你需要处理日志文件、API响应或数据库备份时,原始数据往往占用大量空间。Python内置的gzip模块提供了一种简单高效的解决方案,可以轻松将数据压缩到原大小的1/3甚至更小!本文将带你深入掌握gzip的核心用法,让你的Python程序在处理大数据时如虎添翼。1.gzip模块基础介绍gzi
- Java:实现中速后缀阵列,时间复杂度:O (nlog ^ 2 (n))算法(附带源码)
Katie。
Java算法完整教程算法
项目背景详细介绍后缀数组(SuffixArray)是字符串处理领域的重要数据结构,它能够以线性或接近线性时间完成对一个长度为nnn的字符串所有后缀的字典序排序,并在此基础上支持高效的子串查询、最长公共前缀(LCP)查询、不同子串计数、模式匹配等操作。相比于后缀树,后缀数组的实现更为简洁,空间开销更小,因而在实际工程中被广泛应用于全文检索、基因序列分析、数据压缩以及信息安全等场景。本项目涵盖一种中速
- 【加解密与C】Base系列(六)Base45
Base45编码简介Base45是一种基于ASCII字符的编码方式,主要用于紧凑地表示二进制数据(如二维码中的内容)。它由45个可打印字符组成,包括数字、大写字母及部分符号,优化了数据压缩率和可读性。Base45字符集Base45使用以下45个字符(按顺序排列):0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ$%*+-./:每个字符对应一个数值(0-44),编码时将二进制
- 你还在用 JSON?Protobuf 才是高效通信的王者!
IsLand1314~
#ProtocolBuffersjson数据库mysql
一、基本特点Protobuf是一个跨平台的协议,具有语言无关的特性。其核心设计目标是高效的数据传输,因此对数据类型的设计尤为关键。ProtoBuf官方文档1.序列化定义:序列化是将数据结构或对象转换成二进制字节流的过程。特点:Protobuf针对不同的字段类型采用不同的编码方式和数据存储方式,以确保得到高效紧凑的数据压缩。序列化过程判断每个字段是否有设置值,有值才进行编码。根据字段标识号与数据类型
- 深入解析Zstandard压缩格式规范
石顺垒Dora
深入解析Zstandard压缩格式规范前言Zstandard(简称zstd)是Facebook开发的一种高效无损压缩算法,在现代数据压缩领域占据重要地位。本文将从技术实现角度深入剖析Zstandard压缩格式规范,帮助开发者全面理解其设计原理和实现细节。格式概述Zstandard压缩数据由一或多个帧(frame)组成,每个帧都是独立的压缩单元。帧分为两种类型:标准帧:包含实际压缩数据可跳过帧:包含
- Python-Zstandard 使用教程
Python-Zstandard使用教程项目介绍Python-Zstandard是一个为Zstandard(zstd)压缩库提供Python绑定的开源项目。Zstandard是一种由Facebook开发的高性能数据压缩算法,旨在提供高压缩比和快速压缩解压速度。Python-Zstandard项目的目标是通过一个Pythonic的接口,提供对底层CAPI的丰富访问,同时不牺牲性能。项目地址:GitH
- FPS射击游戏状态同步架构方案
你一身傲骨怎能输
游戏开发技术专栏游戏架构
文章摘要本文提出了一种FPS射击游戏的状态同步架构方案,旨在实现低延迟、高一致性和抗作弊。采用服务器权威架构,客户端仅提供输入和预测渲染,服务器验证并广播状态。通过客户端预测、服务器校正和增量同步机制优化延迟与带宽,同时利用事件驱动同步确保关键事件一致。网络优化包括数据压缩、差异编码和优先级排序。方案还包含输入验证、反作弊措施和容错机制,并通过示例数据包设计和流程说明具体实现。优势包括低延迟、状态
- 《dlib库中的聚类》算法详解:从原理到实践
A小庞
算法算法聚类数据挖掘机器学习c++
一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库,其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。聚类算法在dlib中主要用于:数据分组:将相似的数据点划分为同一簇。特征分析:通过聚类结果发现数据潜在的结构。降维辅助:结合聚类结果进行特征选择或数据压缩。dlib支持的经典聚类算法包括K-Means和ChineseWhispers,适用于图像
- Kafka 核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制
真实的菜
kafka分布式kafkalinq
Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制文章目录Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制消息存储与持久化机制日志分段存储策略️**分段文件结构****索引机制详解**高效的磁盘读写与数据压缩算法**零拷贝技术(Zero-Copy)****数据压缩策略****页缓存优化**数据过期与清理策略⏰**基于时间的清理****基于大小的清理**️**日志压缩(LogCompact
- SnowConvert:自动化数据迁移的技术解析与最佳实践
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SnowConvert是Snowflake生态系统的关键迁移工具,专为将传统数据仓库(如Oracle、Teradata、SQLServer等)的代码资产高效、准确地转换为Snowflake原生语法而设计。以下基于官方文档对其技术原理、工作流程及最佳实践进行深入分析:一、SnowConvert核心技术解析精准的语法映射引擎语言支持:深度解析源系统特有语法(OraclePL/SQL,TeradataB
- 前端领域RESTful API的性能优化技巧大全
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前端领域RESTfulAPI的性能优化技巧大全关键词:RESTfulAPI、性能优化、前端开发、HTTP缓存、数据压缩、分页查询、连接管理、熔断机制摘要:本文系统梳理前端场景下RESTfulAPI性能优化的核心技术体系,从架构设计、网络传输、数据处理、客户端优化四个维度展开,结合HTTP协议原理、缓存策略、压缩算法、分页机制等关键技术,通过具体代码示例和数学模型分析,提供完整的优化实施路径。涵盖开
- 利用百度/高德地图API实现车辆轨迹跟踪系统
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利用百度/高德地图API实现车辆轨迹跟踪系统摘要:本文详细阐述了如何利用百度地图API或高德地图API构建一套完整的车辆轨迹跟踪系统。内容涵盖系统架构设计、数据采集与传输、地图API核心功能实现(地图展示、轨迹绘制、实时定位、历史轨迹回放)、关键优化技术(轨迹纠偏、数据压缩、性能优化)、安全与隐私保护、系统扩展性以及实际应用场景分析。目录引言1.1背景与需求分析(物流、出租、共享汽车、特种车辆监控
- Kafka 与其他 MQ 的对比分析:RabbitMQ/RocketMQ 选型指南(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
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(三)功能特性消息持久化:三款消息队列都支持消息持久化,将消息存储到磁盘,以保证消息在系统故障或重启后不会丢失。Kafka通过将消息追加到磁盘文件的方式实现持久化,并且支持数据压缩,减少磁盘空间占用。RabbitMQ提供了消息持久化标志,生产者可以设置消息为持久化,队列也可以设置为持久化,确保消息和队列在服务器重启后仍然存在。RocketMQ支持同步刷盘和异步刷盘两种持久化方式,同步刷盘保证消息实
- StarRocks 面试题及参考答案详解(万字详解)
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大数据数据结构算法面试题面试宝典
目录1.StarRocks的架构设计是怎样的?2.StarRocks是如何处理数据倾斜问题的?3.StarRocks的数据模型有哪些特点?4.StarRocks如何实现高并发查询?5.StarRocks的数据压缩机制是怎样的?6.StarRocks如何保证数据的一致性?7.StarRocks支持哪些数据导入方式?8.StarRocks的查询优化器有哪些特点?9.StarRocks如何处理大规模数据
- 如何优化HarmonyOS 5的分布式通信性能?
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以下是针对HarmonyOS5分布式通信性能优化的系统性方案,结合核心技术特性与实践经验:一、传输层优化数据压缩与批处理//启用ZLIB压缩(>1KB自动压缩)DistributedConfigconfig=newDistributedConfig.Builder().setCompressionType(CompressionType.ZLIB)//压缩率50%+.setCompressionT
- 云原生数仓 vs 传统数仓:深度拆解区别、优劣势及主流选型
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云原生数仓vs传统数仓:深度拆解区别、优劣势及主流选型在数据驱动业务的当下,数据仓库作为企业数据中枢,承载着核心决策支持使命。随着云技术普及,云原生数仓与传统数仓的选型博弈愈发关键。本文从架构逻辑、核心能力到落地实践,深度拆解两者区别、优劣势,并梳理主流数仓方案,帮你精准锚定适配选型。一、底层逻辑:架构设计差异(一)传统数仓:紧耦合“巨石架构”传统数仓(如Teradata经典方案、Greenplu
- Python zstd文本压缩代码实践
SmallerFL
Python相关pythonzstd压缩算法
文章目录1.Zstd2.安装库3.压缩4.解压缩5.参考1.ZstdZstandard,简称Zstd或zstd,是由Facebook开源的一款高性能无损数据压缩算法库。Zstd能够提供比传统压缩算法如gzip更高的压缩率,同时其压缩速度也非常接近快速压缩算法如Snappy。这意味着在很多情况下,Zstd能够在不牺牲太多处理速度的前提下,实现更小的压缩文件大小。官网介绍参考这里。2.安装库注意Pyt
- 大数据领域HBase的数据压缩技术应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发大数据hbase数据库ai
大数据领域HBase的数据压缩技术应用关键词:大数据、HBase、数据压缩技术、压缩算法、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中HBase的数据压缩技术应用。首先介绍了HBase的背景以及数据压缩技术在其中的重要性,详细阐述了常见的压缩算法原理,包括LZO、Snappy、Gzip等。通过数学模型和公式分析了不同压缩算法的性能指标,如压缩比和压缩速度。给出了在HBase中应用数据压缩技术的项目实战
- 鸿蒙网络请求优化秘籍:3招让天气应用提速60%,省流50%!
harmonyos
摘要本文以天气应用为例,演示鸿蒙应用中如何优化网络请求和数据传输。通过异步请求+缓存策略+数据压缩的组合方案,解决频繁请求天气接口导致的卡顿、流量浪费问题,提升用户体验。最终实现请求耗时降低60%,流量节省50%的效果。场景痛点分析当用户打开天气应用时,传统方案面临三大问题:卡顿明显:主线程同步请求阻塞UI渲染流量浪费:重复请求相同城市数据体验割裂:弱网环境下长时间白屏优化方案设计技术方案解决痛点
- 详解Byte Pair Encoding (BPE)原理
强化学习曾小健
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答案字节对编码(BytePairEncoding,BPE)是一种有效的数据压缩算法,广泛应用于自然语言处理(NLP)中的子词分割。其核心思想是通过迭代合并频率最高的字符对,逐步构建出一个可变长度的词汇表,以此来减少文本中的不同字符组合数量。BPE的基本原理BPE的工作流程可以概括为以下几个步骤:初始化:将输入文本中的每个词切分为单个字符,并在每个词的末尾添加一个特殊的结束符(如),以便于后续的处理
- 【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之聚类,理解K-Means、层次聚类、数据分组和分类
猿享天开
人工智能数学基础专讲机器学习人工智能无监督学习聚类
深入详解无监督学习之聚类:如K-Means、层次聚类,理解数据分组和分类无监督学习是机器学习中的一个重要分支,旨在从未标注的数据中发现潜在的结构和模式。聚类(Clustering)作为无监督学习的核心任务之一,广泛应用于数据分组、模式识别和数据压缩等领域。本文将深入探讨两种常用的聚类算法:K-Means聚类和层次聚类,并详细解释它们在数据分组和分类中的应用。目录深入详解无监督学习之聚类:如K-Me
- Python - 进制(二、八、十、十六)详解
在编程中,int类型的进制(如二进制、八进制、十进制、十六进制)主要用于不同场景下的数据表示和操作。(1)二进制(Base2)核心应用场景位操作:处理硬件寄存器、标志位、权限开关等需要逐位控制的情况。数据压缩:存储或传输二进制数据时的高效表示。加密算法:位运算常用于加密逻辑。#Pytho中通过0b(零b)表示二进制num=0b1010#二进制前缀0b→十进制10应用实例:#1.劝降管理(位掩码)R
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文章目录清理数据存储原理数据写入流程Block(块)的概念数据压缩过程压缩原理为什么要这样设计压缩时间的影响实际应用建议介绍目录结构标记要删除的数据(delete_series)删除所有标签清理标记的数据(clean_tombstones)最后整理为脚本可用清理数据通过查看官网的查询httpapi文档里有写点我跳转存储原理数据写入流程新收集的指标数据首先写入内存中的WAL(Write-AheadL
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- RAR文件压缩包使用详解及高级特性
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Python实现简单音频数据压缩与解压算法引言在音频数据处理中,压缩算法是降低存储成本和传输效率的关键技术。Python作为一门灵活且功能强大的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现音频数据的压缩与解压。本文将通过一个简单的音频数据压缩与解压算法示例,探讨如何利用Python实现这一目标,并分析其原理与应用场景。一、音频数据压缩的核心原理音频数据通常以数字信号的形式存储,例如PCM(脉冲编码调制)格
- 【深度学习】自编码器:数据压缩与特征学习的神经网络引擎
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作者选择了由IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville三位大佬撰写的《DeepLearning》(人工智能领域的经典教程,深度学习领域研究生必读教材),开始深度学习领域学习,深入全面的理解深度学习的理论知识。之前的文章参考下面的链接:【深度学习】线性因子模型:数据降维与结构解析的数学透镜【学习笔记】强化学习:实用方法论【学习笔记】序列建模:递归神经网络(RN
- 第十八章 归档与备份
傲世(C/C++,Linux)
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第十八章归档与备份保证系统数据安全,其中一种实现方法是及时备份系统文件。即使不是系统管理员,制作备份、转移大批量文件往往是有好处的。用于管理文件集合的常用程序:文件压缩程序。gzip:压缩或解压缩文件。bzip2:块排序文件压缩器。归档程序。tar:磁带归档实用工具。zip:压缩工具。文件同步程序。rsync:远程文件和目录同步。压缩文件数据压缩是指移除冗余数据的过程。考虑一个例子,假设有100像
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
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decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
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- squid3(高命中率)缓存服务器配置
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系统:centos 5.x
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1.下载squid
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- 如何在Swift语言中创建http请求
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
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&nbs