- 略说NLP引入公理模型的可行性
金井PRATHAMA
知识图谱与NLP自然语言处理人工智能知识图谱
在自然语言处理(NLP)的深层语义分析中,公理化体系的引入具有理论可行性,但其实际应用仍面临挑战。以下从公理模型的设计思路、关键技术要点及注意事项三个方面展开分析,结合搜索结果的多个相关技术点进行综合说明:一、公理模型在深层语义分析中的设计思路公理的定义与语义形式化公理模型需以形式化逻辑为基础,定义语义分析中的原始概念(如谓词、实体、关系)和推理规则。例如:原始概念:将语义角色(如施事者、受事者)
- 爬虫-数据解析
打酱油的;
python自动化+爬虫爬虫
1.解析概述特性re(正则表达式)bs4(BeautifulSoup)xpath(lxml)pyquery本质文本模式匹配HTML/XML解析器(DOM树操作)XML路径语言(节点导航)jQuery式CSS选择器(封装lxml)学习曲线陡峭中等中等简单(熟悉jQuery/CSS)灵活性极高(处理任意文本)高(容错好,DOM操作)高(路径、轴、谓词)高(jQuery语法)可读性差(模式复杂时难懂)好
- C++11 算法详解:std::copy_if 与 std::copy_n
码事漫谈
c++11c++算法开发语言
文章目录引言std::copy_if:条件筛选复制函数原型核心功能参数解析返回值实现逻辑示例:筛选容器中的偶数注意事项std::copy_n:固定数量复制函数原型核心功能参数解析返回值实现逻辑示例:复制前N个元素注意事项对比分析与应用场景功能差异性能对比典型应用场景`std::copy_if`适用场景`std::copy_n`适用场景最佳实践与常见陷阱1.避免目标容器空间不足2.谓词函数的设计3.
- c++11 标准模板(STL)(std::locale)(一)
繁星璀璨G
本地化库c++标准库模板STLlocale本地环境
用以封装文化差异的多态刻面的集合classlocale;std::locale类型对象是不可变平面的不可变索引集。C++输入/输出库的每个流对象与一个std::locale对象关联,并用其平面分析及格式化所有数据。另外,locale对象与每个std::basic_regex对象关联。locale对象亦可在标准容器和算法中用作进行字符串对照的谓词,而且能被直接访问,以获得或修改其所保有的平面。C++
- C++11标准库算法:深入理解std::none_of
码事漫谈
c++11c++算法java
文章目录函数原型与核心语义模板参数约束实现原理与标准库设计思想与all_of/any_of的逻辑关系应用场景1.输入验证2.状态检查3.与函数对象结合4.替代传统循环性能特性与注意事项复杂度保证迭代器选择建议谓词设计要点C++标准演进与扩展总结C++11标准为STL带来了诸多革命性改进,其中算法库的扩展尤为引人注目。std::none_of作为新增的三大逻辑判断算法之一(与std::all_of、
- Java Stream流
StreamAPI主要提供了两种类型的操作:中间操作和终止操作中间操作是返回一个新的流,并在返回的流中包含所有之前的操作结果,总是延迟计算,这意味着它们只会在终止操作时执行,这样可以最大限度地优化资源使用终止操作返回一个结果或副作用(例如:显示控制台输出),并将流关闭一、中间操作1.Filter(过滤)filter()方法接受一个谓词(一个返回boolean值的函数),并返回一个流,其中仅包含通过
- 离散数学篇-数学证明书写规范
haoly1989
计算机科学的数学基础学习
归纳法描述归纳法证明规范证明结构如下:采用xx数学归纳法证明命题。定义一个关于自然数nnn的谓词P(n)P(n)P(n)。目标是证明P(n)P(n)P(n)对所有n∈Nn\in\mathbb{N}n∈N都成立。基础情形:证明P(0)P(0)P(0)成立。归纳步骤:假设P(n)P(n)P(n)成立(归纳假设),证明P(n+1)P(n+1)P(n+1)也成立。根据xx归纳法原理,P(n)P(n)P(n
- 查找满足条件的元素std::find_if
czy8787475
c++
std::find_if是一个在C++标准模板库中的算法,它用于在给定范围内查找第一个满足特定条件的元素。这个算法接受三个参数:开始迭代器、结束迭代器和一个谓词函数。#include#include#includeintmain(){std::vectordata={1,2,3,4,5};autois_even=[](inti){returni%2==0;};autoresult=std::fin
- c++ STL 仿函数和适配器(算法常用)
hutaotaotao
c++之STLc++stl仿函数函数对象谓词算法函数适配器
目录(1)仿函数(函数对象)0.含义1.函数对象、函数模板与普通函数2.函数对象与stl算法函数对象+for_each算法函数对象+transform算法3.谓词①谓词含义与分类②谓词与算法的结合一元谓词+find_if算法二元谓词+sort算法二元谓词+transform算法4.预定义函数对象①介绍与用法示例②预函数对象常用类型算术函数对象关系函数对象逻辑函数对象(2)函数适配器1.函数适配器是
- 【STL】函数对象+常用算法
Cai junhao
C++算法c++stl考研笔记
文章目录STL-函数对象函数对象函数对象使用谓词一元谓词二元谓词内建函数对象算术仿函数关系仿函数STL-常用算法常用遍历算法for_eachtransform常用查找算法findfind_ifadjacent_findbinary_searchcountcount_if常用排序算法sortrandom_shufflemergereverse常用拷贝和替换算法copyreplacereplace_i
- Hive的Parquet格式优化方法
安审若无
Hive性能优化及调优hivehadoop数据仓库性能优化
一、Parquet格式的特点与优势1.列式存储架构核心特点:数据按列存储,同一列的数据连续存储在文件中,而非行式存储的“整行连续存储”。优势:查询性能高:仅读取查询所需列的数据,减少I/O量(如SELECTnameFROMtable仅扫描name列)。压缩效率高:同一列数据类型一致,更易通过字典编码、行程长度编码(RLE)等压缩算法实现高压缩比(通常压缩比为5-10倍),减少存储成本。支持谓词下推
- 技术博客:探索LPG与RDF在知识图谱构建中的作用
从零开始学习人工智能
知识图谱人工智能
在知识图谱的构建过程中,选择合适的数据模型是项目成功的关键。本文将深入探讨两种流行的数据模型:LPG(LabeledPropertyGraph,带标签属性图)和RDF(ResourceDescriptionFramework,资源描述框架),并提供实际示例来展示它们在知识图谱构建中的应用。LPG与RDF的特性对比特性LPGRDF数据模型节点、关系、属性主体、谓词、宾语直观性非常直观,适合表示复杂关
- Go语言从零构建SQL数据库(9)-数据库优化器的双剑客
烧瓶里的西瓜皮
从零开始写数据库数据库golangsql
数据库优化器的双剑客:谓词下推与列裁剪在数据库查询优化的世界里,有两位特别重要的"超级英雄":谓词下推和列裁剪。这两种优化技术虽然简单,却能带来惊人的性能提升。今天,我们就来揭开它们的神秘面纱,一探究竟。为什么需要查询优化?想象一下这个场景:你需要从一个包含1000万条客户记录的表中,找出所有来自北京、年龄超过30岁的客户的姓名和电话。SELECTname,phoneFROMcustomersWH
- C++ lambda使用方法和捕获形式
我什么都布吉岛
#C++c++开发语言lambda
一、lambda优点减少命名烦恼支持泛型编程二、lambda什么时候用?简单、使用频率低的操作lambda可以理解为一个未命名的内联函数,内联函数的语句应该足够简单,否则会影响效率。两种情况最好使用函数而不是lambda表达式,第一种语句较复杂、多;第二种则是调用频繁。解除算法特定谓词限制一些算法要求可调用对象必须为特定谓词(find_if接受单一参数谓词),使用捕获列表可以降低谓词元数三、lam
- 跟着官方文档底层学习 二元谓词 中的 匿名函数
曼巴UE5
学习ue5c++
一.UE匿名函数的初步认识。就是随便在某个地方定义后就能直接使用。我们在TestLambad里定义一个匿名函数。voidAWXArrayActor::TestLambda(){//匿名函数用于随插随用的[](){};它的入参()int32OriginNum=100;autoLambdaMethod=[OriginNum](int32InNum,int32InAddNum)->int32{//值捕获
- SpringCloudGateway
cjay_fighting
spring全家桶springcloud
作用统一管理,易于监控安全,限流:在网关层就过滤掉非法信息nginx外部网关,gateway内网nginx可以使用Lua或Kong来增强概念id:名称随意uri:被代理的服务地址。id和uri必填,谓词和过滤器非必填谓词:可以用于匹配访问gateway的uri,匹配则当前路由生效,过滤器:GatewayFilter的实例,在代理之前或之后添加逻辑,灵活度最高处理流程首先HandlerMapping
- Spring Cloud Gateway 配置Gateway详解
码农爱java
【SpringCloud】gateway配置SpringCloud微服务网关
文章目录前言application.yml配置项其他配置Http超时配置使用JavaAPI配置路由DiscoveryClient路由配置谓词和过滤器CORS配置前言在之前介绍了一些SpringCloudGateway配置项,接下来详细介绍下所有配置项。官方文档地址application.yml配置项可以在application.properties、application.yml、代码、命令行开关
- 面试拷打要懂:Hive sql优化最全总结
大模型大数据攻城狮
java大数据实时计算离线计算hive面试数仓面试数据仓库
目录优化的重要性优化的核心思想分区裁剪列裁剪避免全表扫描减少Job数分区和分桶优化分区分桶分区和分桶的结合JOIN优化策略MapJoinBucketMapJoin数据倾斜处理识别数据倾斜解决数据倾斜文件格式选择ORC文件格式Parquet文件格式ORC与Parquet的比较压缩技术应用小文件处理内存设置调整并发和资源分配谓词下推列裁剪子查询优化优化的重要性在大数据时代,HiveSQL优化成为提升数
- TS中is关键字详解
Sean2077
typescript
TypeScript中is关键字详解一、is是什么?is是TypeScript中的类型谓词(TypePredicate),用于定义自定义类型守卫函数。通过valueisType语法,明确告诉编译器:当函数返回true时,参数一定是特定类型。二、核心语法//类型谓词语法functionisTypeName(value:unknown):valueisTargetType{//返回布尔值的类型判断逻辑
- 大数据(4.7)Hive查询优化四大黑科技:分区裁剪×谓词下推×列式存储×慢查询分析,性能提升600%实战手册
一个天蝎座 白勺 程序猿
大数据开发从入门到实战合集大数据hivesql
背景根据《2023年大数据系统性能报告》,80%的Hive慢查询源于未优化的I/O操作。某电商平台在未优化前,每日分析10TB订单数据时,平均查询耗时高达32分钟。通过本文介绍的优化策略,成功将核心查询性能提升至5分钟以内。本文将深度解析分区智能裁剪、谓词深度下推、列式存储压缩、慢查询根因定位四大核心方案,并提供可直接复用的企业级配置模板。一、分区裁剪:让数据扫描量锐减90%1
- Hive优化高频面试题
lzhlizihang
hivehivehadoop面试题hive优化
文章目录一、开启本地模式二、explain分析sql语句三、修改Fetch操作四、开启hive的严格模式五、JVM重用六、分区、分桶以及压缩七、合理设置map和ruduce的数量八、设置并行执行九、CBO优化-成本优化器十、谓词下推十一、小表join大表--使用MapJoin十二、大表join大表--使用SMBJoin十三、列裁剪与分区裁剪十四、避免数据倾斜1、数据倾斜的表现2、数据倾斜的原因和解
- Doris 中大表与大表 Join 优化策略
小技工丨
大数据随笔开发语言大数据doris
在Doris中,大表与大表Join的性能瓶颈主要源于数据分布、网络传输和内存资源三大核心问题。结合Doris的MPP架构、列式存储和分布式计算特性,以下是针对性的优化方案及技术细节:0.常见的优化方向和策略优化方向适用场景核心手段数据分布优化高频Join键分布均匀使用ColocateJoin或分桶键优化计算下推Join条件可提前过滤数据谓词下推、分区裁剪、Ru
- 解释 TypeScript 中的类型保护(type guards),如何使用类型保护进行类型检查?
程序员黄同学
TypeScript前端开发JavaScripttypescriptubuntujavascript
TypeScript类型保护深度解析核心概念解析类型保护是TypeScript用于在条件分支中缩小变量类型范围的机制,通过特定的语法结构让编译器能够推导出更精确的类型信息。其核心价值在于提升代码类型安全性,同时保持开发效率。五大实现方式及实战案例1.类型谓词(TypePredicates)interfaceCat{purr():void;}interfaceDog{bark():void;}fun
- 二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁(含示例)
搏博
人工智能原理算法人工智能机器学习线性代数图像处理数据分析
二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁是一个逻辑体系不断拓展和深化的过程,反映了人们对复杂现象和不确定性问题认识的逐步深入。前文,我们已经探讨过命题逻辑与谓词逻辑,了解了如何用符号语言从浅入深地刻画现实世界。具体可以看我的CSDN文章:人工智能的数学基础之命题逻辑与谓词逻辑(含示例)-CSDN博客人工智能中用到的逻辑可概括地划分为两大类。第一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑,第二类是泛指除经典逻辑之外的
- Hive MR & Spark & Yarn参数优化总结
大数据侠客
hive相关问题汇总及解决hivesparkmryarn参数优化
一、hivemr参数调优:sethive.optimize.ppd=true;--开启谓词下推。--动态分区参数sethive.exec.mode.local.auto=true;sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;--默认是strict,表示至少有一个静态分区,nonstri
- hive 中优化性能的一些方法
闯闯桑
hivehadoop数据仓库
在ApacheHive中,性能优化是一个重要的课题,尤其是在处理大规模数据时。通过合理的优化方法,可以显著提升查询速度和资源利用率。以下是一些常见的Hive性能优化方法:1.数据存储优化1.1使用列式存储格式推荐格式:ORC和Parquet。优点:列式存储格式具有更高的压缩率和查询性能。支持谓词下推(PredicatePushdown)和列裁剪(ColumnPruning)。示例:CREATETA
- 离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1
桃木山人
考研数学离散数学期末
第一章逻辑语言1.1逻辑运算1.2命题逻辑合式公式1.3谓词逻辑合式公式1.4自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5等式演算2.6完全集第三章谓词逻辑语义3.1谓词合式公式语义3.2推论关系和相等关系3.3前束范式与斯科伦范式3.4一阶理论语言3.5论域、结构与模型第四章逻辑公理系统4.1形式系统4.2命题逻辑
- Spark使用Parqute存储方式有什么好处
冰火同学
Sparkspark
列式存储:压缩效率和查询效率谓词下推存储层:查询数据块生态兼容性高:Spark,hadoop等都兼容
- Python小实验——归结反演
我没得冰阔落.
人工智能python人工智能
实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程,传入外面最大的数组里面的两个小数组,也就是两个子句,消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=0whilelen(m)!=after:after=len(m)foriinm:forjinn:if(
- C++ Primer 泛型算法定制操作
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C++Primerc++
欢迎阅读我的【C++Primer】专栏专栏简介:本专栏主要面向C++初学者,解释C++的一些基本概念和基础语言特性,涉及C++标准库的用法,面向对象特性,泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施,使你更加适应高级程序设计技术。希望对读者有帮助!目录10.3泛型算法定制操作向算法传递函数谓词排序算法lambda表达式向lambda传递参数使用捕获列表调用find_iffor_each算法完整
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号