Flask数据库创建以及升级流程

最近学习《Flask Web开发》，数据库创建使用以及升级流程总是让我感到混乱，因此总结一下。

Flask数据库用到两个库：Flask-SQLAlchemy和Flask-Migrate

• 使用Flask-SQLAlchemy管理数据库
• 使用Flask-Migrate实现数据库迁移

安装：

pip install Flask-SQLAlchemy
pip install Flask-Migrate

创建数据库

• 进入python shell

  python manage.py shell 
  

  导入db

  from app import db
  

  导入model中User Role模型（这个很重要，要不创建出数据库后会没有表）

  from app.models import Role,User
  

• 创建数据库

  db.create_all()
  

执行完成之后，会生成一个data.sqlite文件，文件中会生成相应的表,如果上步没有引入Role,User，这里创建出来文件里会没有对应的表

数据库迁移

第一次使用

1. 初始化:

   python manage.py db init 
   

   这个命令会在项目下创建 migrations 文件夹，所有迁移脚本都存放其中。
2. 创建第一个版本：

   python manage.py db migrate -m "initial migration"  
   

   检查migrations\versions，会新建一个版本.py，检查里面表格及字段，此时数据库中会自动创建一个alembic_version表格，用于记录数据库版本信息
3. 运行升级

   python manage.py db upgrade
   

   会把项目使用的数据库文件，更新为新的表格、字段，同时保留数据

数据库更新

1. 更新表格的字段 (models.py)
2. 再次运行一下

   python manage.py db migrate -m "commit" 
   

   相当于commit 更新到/migrate目录
3. 数据库更新

   python manage.py db upgrade  
   

   数据库会更新

数据库字段回滚

获取 History ID

python manage.py db history

回滚到某个 history

python manage.py db downgrade 

注意

1. 数据库迁移的时候，如果manage.py里没有导入Role和User，模型对应表结构，迁移脚本拿不到模型，就会删除数据库里对应的表。这地方掉坑里好久。
2. 在创建数据库的时候也需要导入模型Role和User

为了避免一直重复导入，我们可以做些配置，让 Flask-Script 的 shell 命令自动导入特定的对象。
所以我们干脆在manage.py文件里统一代码处理，减少出错的可能性:

1. 导入相应文件:Shell(和python shell相关)，User, Role数据模型

   from flask_script import Shell
   from app.models import User, Role
   

   此时数据库升级的时候就能拿到模型知道表结构了，可以正常升级了。还可以进一步处理在创建数据库的时候也不需要手动导入：

2. def make_shell_context():
       return dict(app=app, db=db, User=User, Role=Role)
   manager.add_command('shell', Shell(make_context=make_shell_context))
   

这样做了之后创建数据库时不需要这一步：

from app.models import Role,User

导入模型。
其余不变，不会再导致表丢失的问题

参考：

http://blog.csdn.net/kevin_qq/article/details/51777190